一、问题描述最近遇到一个问题，也就是使用分区表进行数据查询/加载的时候比普通表的性能下降了约50%，主要瓶颈出现在CPU，既前端培训然是CPU瓶颈理所当然的我们可以采集perf top -a -g和pstack来寻找性能瓶颈所在，同时和普通表进行对比，发现CPU主要耗在函数build_template_field上如下图： 二、使用pt-pmap进行栈分析为了和perf top -g -
转载
2024-05-31 16:22:43
81阅读
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
转载
2024-06-03 19:51:39
445阅读
01.请慎重使用COUNT(DISTINCT col);原因：distinct会将b列所有的数据保存到内存中，形成一个类似hash的结构，速度是十分的块；但是在大数据背景下，因为b列所有的值都会形成以key值，极有可能发生OOM解决方案：所以，可以考虑使用Group By 或者 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col)方式代替COUNT(DISTINCT
转载
2024-05-14 13:40:09
167阅读
## MySQL单表瓶颈的解析与优化方案
在使用MySQL进行数据处理时，常常会遇到单表瓶颈的问题。单表瓶颈是指在高并发场景下，单一表的性能限制导致整体应用性能的下降。诸如查询速度慢、并发处理能力不足等问题，都会影响用户体验以及系统的可扩展性。本文将深入探讨单表瓶颈的成因，并提供优化方案，帮助开发者提高MySQL的性能。
### 单表瓶颈的成因
1. **数据量过大**：随着数据不断增加，单
原创
2024-08-30 05:57:57
101阅读
# MySQL 单表瓶颈及其优化实现
在开发过程中，数据库的性能往往成为整个系统的瓶颈。尤其是在使用 MySQL 的时候，单表的设计和查询性能问题常常影响系统的效率。本篇文章将带领你逐步理解和解决 MySQL 的单表瓶颈问题。
## 1. 解决流程
以下是解决 MySQL 单表瓶颈问题的步骤概览：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-26 06:30:32
47阅读
【0】分区介绍 （0.1）概念及其分区后性质 mysql分区后每个分区成了独立的文件，虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表； 但 从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID； 由于Innodb数据和索引 ...
转载
2021-09-15 10:44:00
2460阅读
2评论
⼀、分区和分表简介分表 就是将⼀张⼤表分成N个⼩表。 分区 将⼀张⼤表的数据分成N个区块，这些区块可以在同⼀个磁盘上，也可以在不同的磁盘上。⼆、分区和分表的区别1. 实现⽅式1.1 分表 MySQL的分表是真正的分表，将⼀张⼤表分成若⼲个⼩表之后，每个⼩表都是完整的⼀张表，都对应三个⽂件(以MyISAM存储引擎为 例)： .MYD⽂件：数据⽂件； .MYI⽂件：索引⽂件； .FRM⽂件：表结构⽂件
转载
2023-08-31 07:01:05
187阅读
这个提到mysql的一个优化和瓶颈分析，相信大家都不陌生，本人认为呢，一句话，就是在现有的资源上“读”&“写”之间的再平衡。这里呢，本人就谈一谈自己的一些见解（简单的总结而已，一些思考的方案）。 先说这个优化吧。MySQL数据库优化可以在多个不同的层级进行，常见的有sql优化，配置参数优化，数据库架构优化等
转载
2024-05-14 14:35:59
31阅读
前期准备create table book(
bid int (11) primary key,
name varchar(20) not null,
authorid int(11) not null,
publicid int(11) not null,
typeid int (11) not null
);
INSERT INTO book
VALUES
( 1, "
几天前，突然对数据量比较大数据库优化非常感兴趣，就着手查了一些资料，其中，就有一份资料是说数据库分区。在这篇文章中，我宏观上介绍一下mysql数据库的分区。一、什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。 二、为
转载
2023-08-02 13:49:35
82阅读
MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。 CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身
转载
2023-11-25 12:09:32
121阅读
# MySQL 单表插入瓶颈及优化
在数据库的日常操作中，插入数据的速度和效率往往会影响整个系统的性能。对于 MySQL 数据库，单表插入操作是一个常见的场景。然而，当数据量大、并发量高时，单表插入可能成为瓶颈。本文将探讨 MySQL 单表插入瓶颈的成因，并通过一些优化策略来提升插入性能。
## 一、单表插入瓶颈的成因
1. **锁机制**：MySQL 在插入数据时会使用锁机制，导致高并发时
# MySQL单表数据瓶颈解决方案
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，但在处理大量数据时，单表数据量过大可能会导致性能瓶颈。这种情况下，需要采取一些措施来提高MySQL数据库的性能。
## 问题分析
当一个表中的数据量非常庞大时，查询和维护数据的效率会受到影响。这可能导致查询时间过长，甚至影响整个数据库系统的性能。通常，当表中数据达到百万、千万甚至更多的级别时，就容易出现这种瓶颈。
原创
2024-02-23 07:57:53
139阅读
这个是数据库分的，应用透明，代码无需修改任何东西。2.2 内部文件先去data目录，如果不知道目录位置的可以执行：接下来看下内部文件：从上图我们可以看出，有2种类型的文件，.frm文件和.ibd文件**.frm文件：**表结构文件**.ibd文件：**InnoDB中，索引和数据都在同个文件.ibdata（你的执行结果可能是.MYD索引文件和.MYI数据文件，没关系，这是MyIsAm存储引擎，对应着
转载
2024-07-02 00:46:17
171阅读
1.分区一般用于非常大的表，采用“分而治之”的策略，将一个很大的对象分成多个小对象进行管理，每个分区都是一个独立的对象。分区使用分区键将数据根据范围值，特定列值或HASH值等规则分布在不同的分区中。查看当前MySQL是否支持分区，如下所示。 mysql> show variables like '%partition%'; --或者使用select @@have_partitioning;
转载
2024-02-25 08:47:22
63阅读
前言： MySQL 5.1+ 版本就开始支持分区功能了。是一组底层表的句柄对象的封装。 对于分区表的请求，都是通过句柄对象转化成对存储引擎的接口调用。 从底层的文件系统就可以看出来，使用了 # 分割的命名表文件，就是分区表；ls /home/mysql/data/mysql/ # 可以查看到 什么场景使用分区才能起到非常大的作用：（被挤出内存，MySQL 的缓存不起作用了） 2
转载
2023-08-31 07:01:23
81阅读
1、为什么要采用分区？当数据量过大的时候（通常是指百万级或千万级数据的时候），这个时候需要将一张表的数据划分几张表存储。一些查询可以得到极大的优化，这主要是借于满足一个给定WHERE语句的数据可以只保存在一个或多个分区内，这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。2、查看一下mysql是否支持分区通过以下命令去查看mysql是否支持分区？？show variables like '%partition
转载
2023-07-13 16:42:10
139阅读
Mysql分区查看是否支持分区：SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';分区语句CREATE TABLE ti (id INT, amount DECIMAL(7,2), tr_date DATE)ENGINE=INNODBPARTITION BY HASH(MONTH(tr_date))PARTITIONS 6;----------------------------
转载
2023-09-07 22:33:27
63阅读
对用户而言，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层MySQL将其分成了多个物理子表，这对用户来说是透明的，每一个分区表都会使用一个独立的表文件。
转载
2023-08-04 08:56:24
108阅读
mysql优化总结-(一)存储层面的优化(引擎,字段,范式) 接上一篇 本篇重点介绍设计层面的优化mysql优化,主要从哪些方面去考虑1.存储层数据表的存储引擎选取,
字段类型的选取,
逆范式2.设计层索引的使用,
分区/分表,
sql语句的优化,
缓存的使用
存储过程优化3.架构层分布式部署(读写分离)4.sql语句层使用高效的sql语句2.1.1索引的使用索引的概念利用关键字，就是
转载
2024-06-24 22:44:52
343阅读
