一、问题描述最近遇到一个问题，也就是使用分区表进行数据查询/加载的时候比普通表的性能下降了约50%，主要瓶颈出现在CPU，既前端培训然是CPU瓶颈理所当然的我们可以采集perf top -a -g和pstack来寻找性能瓶颈所在，同时和普通表进行对比，发现CPU主要耗在函数build_template_field上如下图： 二、使用pt-pmap进行栈分析为了和perf top -g -
一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
01.请慎重使用COUNT(DISTINCT col);原因：distinct会将b列所有的数据保存到内存中，形成一个类似hash的结构，速度是十分的块；但是在大数据背景下，因为b列所有的值都会形成以key值，极有可能发生OOM解决方案：所以，可以考虑使用Group By 或者 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col)方式代替COUNT(DISTINCT
## MySQL单表瓶颈的解析与优化方案
在使用MySQL进行数据处理时，常常会遇到单表瓶颈的问题。单表瓶颈是指在高并发场景下，单一表的性能限制导致整体应用性能的下降。诸如查询速度慢、并发处理能力不足等问题，都会影响用户体验以及系统的可扩展性。本文将深入探讨单表瓶颈的成因，并提供优化方案，帮助开发者提高MySQL的性能。
### 单表瓶颈的成因
1. **数据量过大**：随着数据不断增加，单
这个提到mysql的一个优化和瓶颈分析，相信大家都不陌生，本人认为呢，一句话，就是在现有的资源上“读”&“写”之间的再平衡。这里呢，本人就谈一谈自己的一些见解（简单的总结而已，一些思考的方案）。 先说这个优化吧。MySQL数据库优化可以在多个不同的层级进行，常见的有sql优化，配置参数优化，数据库架构优化等
【0】分区介绍 （0.1）概念及其分区后性质 mysql分区后每个分区成了独立的文件，虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表； 但 从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID； 由于Innodb数据和索引 ...
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2021-09-15 10:44:00
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MySQL优化概述 MySQL数据库常见的两个瓶颈是：CPU和I/O的瓶颈。 CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。 磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身
# MySQL单表数据瓶颈解决方案
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，但在处理大量数据时，单表数据量过大可能会导致性能瓶颈。这种情况下，需要采取一些措施来提高MySQL数据库的性能。
## 问题分析
当一个表中的数据量非常庞大时，查询和维护数据的效率会受到影响。这可能导致查询时间过长，甚至影响整个数据库系统的性能。通常，当表中数据达到百万、千万甚至更多的级别时，就容易出现这种瓶颈。
⼀、分区和分表简介分表 就是将⼀张⼤表分成N个⼩表。 分区 将⼀张⼤表的数据分成N个区块，这些区块可以在同⼀个磁盘上，也可以在不同的磁盘上。⼆、分区和分表的区别1. 实现⽅式1.1 分表 MySQL的分表是真正的分表，将⼀张⼤表分成若⼲个⼩表之后，每个⼩表都是完整的⼀张表，都对应三个⽂件(以MyISAM存储引擎为 例)： .MYD⽂件：数据⽂件； .MYI⽂件：索引⽂件； .FRM⽂件：表结构⽂件
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2023-08-31 07:01:05
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一，什么是mysql分表，分区什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例二，mysql分表和分区有什么区别呢1，实现方式上a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表
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2023-09-12 03:26:10
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什么是分区表MySQL从5.1版本开始支持分区功能， 分区是将一个表的数据按照某种方式，比如按照时间上的月份，分成多个较小的，更容易管理的部分，但是逻辑上仍是一个表。还没出现分区表的时候，所有的数据都是存放在一个文件里面的，如果数据量太大，查询数据时总是避免不了需要大量io操作；使用分区表后，每个分区存放不同的数据。这样不但可以减少io。还可以加快数据的访问；为了保证MySQL的性能，我们都建议m
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2023-08-06 13:39:06
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一、什么是mysql分表和分区什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上二、mysql分表和分区有什么区别呢1、实现方式上a)mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。复制代
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2023-07-15 22:19:05
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几天前，突然对数据量比较大数据库优化非常感兴趣，就着手查了一些资料，其中，就有一份资料是说数据库分区。在这篇文章中，我宏观上介绍一下mysql数据库的分区。一、什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。 二、为
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2023-08-02 13:49:35
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mysql优化总结-(一)存储层面的优化(引擎,字段,范式) 接上一篇 本篇重点介绍设计层面的优化mysql优化,主要从哪些方面去考虑1.存储层数据表的存储引擎选取,
字段类型的选取,
逆范式2.设计层索引的使用,
分区/分表,
sql语句的优化,
缓存的使用
存储过程优化3.架构层分布式部署(读写分离)4.sql语句层使用高效的sql语句2.1.1索引的使用索引的概念利用关键字，就是
为什么要分表和分区？日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。什么是分表？分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我们可以称为子表，
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2023-08-27 11:11:14
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一、概述相信有很多人经常会问同样的一个问题：当 MySQL的总记录数超过了100万后，会出现性能的大幅度下降吗？答案是肯定的，但是性能下降>的比率不一而同，要看系统的架构、应用程序、还有>包 括索引、服务器硬件等多种因素而定。当有网友问我这个问题的时候，我最常见的回答>就是：分表，可以根据id区间或者时间先后顺序等多种规则来分表。分表很容易，然而由此所带来的应用程序甚至是架构方面
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2023-09-15 17:57:59
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基本概念1.为什么要分表和分区？日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。2.什么是分表？分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，我
针对Mysql数据库，表分区类型简析。【1】表分区类型（1）Range分区：按范围分区。按列值的范围区间进行分区存储；比如：id小于10存储在一个分区；id大于10小于20存储在另外一个分区；（2）List分区：按离散值集合分区。与range分区类似，不过它是按离散值进行分区。（3）Hash分区：按hash算法结果分区。对用户定义的表达式所返回的hash值来进行分区。可以写partitions n
背景互联网公司的业务变化很快，数据库表结构设计相对比较直接，很少会在前期设计的很完善。当业务存活并发展起来后，就需要在扩展性、安全性等方面进行改进。比如，我们一张记录用户状态的表，存储在RDS for MySql（InnoDB存储引擎）中。此业务表最近膨胀到1.5亿条记录，存储占用30多G，且数据还在不断增长。虽然目前整体性能表现尚可，但部分操作耗时越来越长，锁表冲突事件也开始出现。考虑到数据量的
前言： MySQL 5.1+ 版本就开始支持分区功能了。是一组底层表的句柄对象的封装。 对于分区表的请求，都是通过句柄对象转化成对存储引擎的接口调用。 从底层的文件系统就可以看出来，使用了 # 分割的命名表文件，就是分区表；ls /home/mysql/data/mysql/ # 可以查看到 什么场景使用分区才能起到非常大的作用：（被挤出内存，MySQL 的缓存不起作用了） 2
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2023-08-31 07:01:23
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