摘要：做商城开发时经常会遇到高并发的问题，除了使用Redis队列等技术外，也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。悲观锁：一般使用 select ...for update 对所选择的数据进行加锁处理，例如select * from yzm_order...做商城开发时经常会遇到高并发的问题，除了使用Redis队列等技术外，也可以使用Mysql数据库的“锁”机制。一、悲观锁1、当事务在操作数据时把
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2023-09-28 19:11:20
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悲观锁(Pessimistic Locking): 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自 外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的
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2024-04-12 12:38:23
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悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念，你可以理解为一种思想，是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁，行锁，排他锁，共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义，就是对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生并发冲突，获取和修改数据时，别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中，需要将数据锁定。悲观锁的实现，通常依靠数据库提供的锁机制实现，比如mysql的排他锁，select ....
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2023-10-26 21:26:58
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悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念，你可以理解为一种思想，是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁，行锁，排他锁，共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义，就是对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生并发冲突，获取和修改数据时，别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中，需要将数据锁定。悲观锁的实现，通常依靠数据库提供的锁机制实现，比如mysql的排他锁，select ....
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2023-08-11 13:49:26
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今天去面试了，面试官问了个问题，高并发情况下，怎么防止库存超卖？回去之后搜了一下解决方法，其中的一种解决方法就是通过给数据库加锁，也可以防止库存超卖的情况 数据的锁定分为两种，第一种叫作悲观锁，第二种叫作乐观锁。1、悲观锁，就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。【数据锁定：数据将暂时不会得到修改】2、乐观锁，认为数据一般情
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2024-10-15 19:09:44
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一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用：
select * from account where name=”Erica” for update这条 sql 语句锁定了 account 表中所有符合检索条件（ name=”Erica” ）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。Hibernate 的悲观锁，也是
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2024-02-16 16:45:30
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抛出一个面试问题Mysql如何实现乐观锁与悲观锁？相信这个或多或少都知道。这次主要看看Mysql支持的悲观锁。下次再专门研究一下乐观锁与悲观锁的应用悲观锁Mysql支持行锁，也就是可以对一条数据加X锁(排它锁)，用法为SELECT ... FOR UPDATE在前面介绍过Mysql的一致性锁定读(传送门：Mysql锁概述)，就是通过for update实现的。这可以用在需要显示的对数据库读取操作加
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2023-09-05 00:00:41
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在开发过程中，我们经常会遇到数据竞争和资源冲突的问题。在这样的场景中，采用锁机制来确保数据的一致性是非常重要的。在众多锁机制中，悲观锁因其严格的读写控制而备受欢迎。本博客将深入探讨“MySQL悲观锁实现”各个方面，为开发者带来更好的理解和实践。
### 背景描述
回溯到2010年，随着大数据和高并发应用的崛起，数据库的事务管理愈发显得重要。传统的乐观锁因其在高并发环境下频繁的重试而受到挑战，许
目录
前言第一部分 悲观锁1 概念2 命令行演示第二部分 乐观锁1 概念2 如何实现乐观锁呢 前言mysql的并发操作时而引起的数据的不一致性（数据冲突）：丢失更新：两个用户（或以上）对同一个数据对象操作引起的数据丢失。 解决方案：1.悲观锁，假设丢失更新一定存在；sql后面加上for update；这是数据库的一种机制。 2.乐观锁，
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2023-08-10 11:32:33
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悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念，你可以理解为一种思想，是处理并发资源的常用手段。不要把他们与mysql中提供的锁机制(表锁，行锁，排他锁，共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义，就是对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生并发冲突，获取和修改数据时，别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中，需要将数据锁定。悲观锁的实现，通常依靠数据库提供的锁机制实现，比如mysql的排他锁，select ....
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2023-08-30 16:20:40
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在说具体的锁结构时，先思考一个问题，那就是为什么要上锁？然后我要如何选择锁？锁具体如何实现？在文章得末尾我给出了我的个人答案。一、什么是悲观锁？1、悲观锁就是在操作数据时，认为此操作会出现数据冲突，所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作，这点跟java中的synchronized很相似。 2、在MySQL中如何实现悲观锁。？ mysql中有悲观锁的实现，我们想实现悲观锁时调
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2024-05-29 08:16:50
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【MySQL】悲观锁&乐观锁 概念： 悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路，也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。 悲观锁（Pessimistic Lock）通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供支持，即通过常用的select … for update操作来
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2024-06-12 14:17:23
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悲观锁指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据)。以MySQL InnoDB为例：商品goods表中有一个字段status，status为
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2023-09-12 20:33:28
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悲观锁悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。Java synchronized 就属于悲观锁的一种实现，每次线程要修改数据时都先获得锁，保证同一时刻只有一个线程能操作数据，其他线程则会被bloc
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2023-08-24 12:48:17
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二者不是一个层面的东西。 MVCC（Multi-Version Concurrent Control），基于快照隔离机制(Snapshot Isolations)进行多版本并发控制，是一种以乐观锁为理论基础的，用来解决读-写冲突的无锁并发控制。也就是为事务分配单向增长的时间戳，为每个修改保存一个版本，版本与事务时间戳关联，读操作只读该事务开始前的数据库的快照，也就是说，事务开启时看到是哪个版
悲观锁悲观锁的概念悲观锁，正如其名，具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。简而言之，悲观锁主要用于保护数
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2023-12-26 06:46:13
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网上的签到大部分都很复杂表示有的看不懂,直接用Mysql也是可以做,但是每次查询很消耗内存,还有很多的并发问题,所以想到利用Redis的缓存时间来做提到悲观锁，先通过网上给出的一个比较形象的比喻拿健身房比喻，门口挂着把钥匙（只有一把），想进去的人必须拿到这把钥匙才行，拿到钥匙的人可以进入，不管是热身、喝水还是跑步都可以，直到他出来把钥匙挂回墙上，下一个才能去争取，拿到的才可以再进去。听着好像有点不
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2024-01-31 01:09:36
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悲观锁(Pessimistic Lock)和乐观锁(Optimistic Lock)是数据库系统中并发控制主要采用的技术手段。针对不同的业务场景，应该选用不同的并发控制方式。不要把它们和数据库中提供的锁机制(行锁、表锁、排他锁、共享锁)混为一谈。Pessimistic Lock概述悲观锁(Pessimistic Lock)，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据
悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去操作数据的时候都认为别人会修改，所以每次在操作数据的时候都会上锁，这样别人想操作这个数据时就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，直到第一个线程用完后释放锁，其他线程才能获得该数据资源）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和Reentra
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2023-11-09 08:24:54
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悲观锁：顾名思义，悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据)。*
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2024-03-06 17:30:16
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