# MySQL 数据保存慢的解决方案
作为一名开发者，处理数据库的性能问题常常是我们需要面对的挑战。本文将教你如何分析和优化 MySQL 数据的保存速度。
## 处理流程
为了更好地理解整个过程，我们将步骤整理成一张表格以及流程图：
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------
原创
2024-08-29 06:03:29
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# MySQL 慢 SQL 日志的保存与优化
## 引言
在日常的数据库操作中，随着数据量的增长，SQL 语句的执行时间可能逐渐变长。 MySQL 的 "慢 SQL" 日志功能是监测和记录执行时间超出设定阈值的 SQL 语句的有效工具。本文将详细探讨如何配置和使用 MySQL 的慢 SQL 日志，分析慢 SQL 的原因，并通过代码示例对慢 SQL 进行优化。
## 什么是慢 SQL？
慢
原创
2024-09-14 07:16:41
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sqlmap是一个自动化的SQL注入工具，其主要功能是扫描，发现并利用给定的URL的SQL注入漏洞。目前支持13种数据库。sqlmap工作流程http://127.0.0.1/index.php?a=1&b=2&c=3 当给sqNmap这么一个url的时候，它会: 1．检测网站是否能够访问 2．检测是否有waf 3．判断可注入的参数sqlmap目录介绍doc目录，包含sqlmap的
# MySQL 保存 JSON 数据的慢 SQL
## 引言
在现代的软件开发中，处理和存储复杂数据结构是很常见的需求。JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于各种编程语言和数据库中。MySQL 从版本 5.7 开始引入了对 JSON 数据的支持，允许用户在数据库中存储和查询 JSON 数据。然而，在处理大量 JSON 数据时，
原创
2024-01-29 05:35:12
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前记:今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。1、开启慢查询1> 查看慢查询是否开启
show variables like "%quer%";
slow_q
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2024-05-28 12:54:59
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帧缓存对象（fbo）主要是用于做渲染到纹理。
opengles2.0渲染到纹理的方法有三种：
第一，使用glCopyTexImage2D或者glCopyTexSubImage2D，这两个函数，复制framebuffer中的
像素到
默认情况下，mysql没有开启query_cache功能。MariaDB [(none)]> show variables like '%query_cache%';
+------------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------
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2024-07-02 10:25:23
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# Spark SQL 保存慢的原因与解决方法
在大数据处理的时代，Apache Spark成为了许多开发者和数据科学家的首选。然而，在使用Spark SQL进行数据处理时，我们时常会遇到一个很常见的问题：数据保存的速度很慢。这不仅影响了开发效率，也可能影响最终的数据分析结果。在本篇文章中，我们将深入探讨Spark SQL保存慢的原因，以及如何有效地优化保存性能，并提供相关的代码示例。
##
原创
2024-08-04 04:43:23
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MySQL数据库知识点之MyIsam与InnoDB引擎的区别MySQL数据库知识点之MyIsam与InnoDB引擎的区别MyIsam与InnoDB主要有以下4点大的区别：缓存机制事务支持锁实现数据物理存储方式(包括索引和数据)1 缓存机制MyIsamInnoDBMyIsam仅仅缓存索引，不会缓存实际数据信息，他会将这一工作交给OS级别的文件系统缓存。所以MyIsiam缓存优化工作集中在索引缓存优化
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2024-08-06 21:08:13
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MySQL查询缓存与Innodb引擎的自适应哈希索引查询缓存执行过程MySQL与引擎之间更像是两套体系，相互之间协同提供更好的数据服务，查询缓存是MySQL在8.0版本之前提供的一个特性，当客户端与数据库连接完毕，需要执行查询语句时，查询缓存就会发挥作用，MySQL会将查询语句进行对比，如果之前执行过该语句，执行语句和执行结果会以键值对的形式被直接缓存到内存里，因为使用查询语句作为key，MySQ
索引就像树的目录，是为了更快的找到所要找的内容（数据）。MySQL中，索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的索引模型，如innodb是采用的是B+树的索引模型，本篇主要以innodb存储引擎的索引模型来讲解索引知识。 1.innodb存储引擎的索引模型 在innodb中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表，而innodb的索引模型是B+树，所以数据
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2024-03-11 09:52:57
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MySQL(七)–关于慢查询MySQL服务器处理查询请求的整个过程：客户端发送SQL强求给服务器服务器检查是否可以在查询缓存中命中该SQL服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划，调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。一，如何优化慢查询？1，首先开启慢查询日志：如：long_query_time（多长时间视为慢查询）
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2023-11-06 23:43:32
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（1）文本文件（QTextStream流）：文件内容是可读的文本字符（2）数据文件（QDataStream流）：文件内容是直接的二进制数据QT对文本操作方式1、QFile类，该类支持 对文件或者是数据文件的读写，提供的接口如下： ①qint64 read(char* data, qint64 maxSize); ②QByteArray read(qint64 maxSize); ③qin
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2024-07-05 08:03:08
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写一个存储过程，里面写一个循环，就可以了。主键你现在不是自增的，所以写语句的时候，就Insert到3个字段中。
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `proc_auto_insertdata`$$
CREATE PROCEDURE `proc_auto_insertdata`()
BEGIN
DECLARE init_dat
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2023-08-11 21:05:33
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mysql 的用户与权限管理 create user zhangsan identified by ‘123123’;mysql的权限管理 每次更新权限后记得刷新权限 FLUSH PRIVILEGES;GRANT
[权限]
ON [库.表]
TO [用户名]@[IP]
IDENTIFIED BY [密码]
# WITH GRANT OPTION;grant select,insert,
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2024-06-08 12:37:24
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操作步骤首先使用用户登录linux客户端，执行命令 mysql -u mjb -p， mjb是数据库用户名，系统会提示输入密码，输入密码回车，登录成功输入命令show variables like 'slow_query_log'，
页面会显示是否开启了慢查询日志，slow_query_log =ON，代表已经开启如果未开启，则需要执行该命令set global slow_query_log=on
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2023-08-17 17:25:35
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)
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2020-09-26 20:10:00
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总体思路：使用Hibernate3.2的二级缓存，解决使用频率最多的find(Class clz,Object id)方法的缓存。一、使用Hibernate3.2的二级缓存功能，只开取针对id查找实体的缓存，不开启基于list查询的缓存。技术调整如下：1、升级Spring2的版本号，升级为2.06，更新spring.jar、spring-aspects.jar、spring-mock.jar，
刚VS2008出问题了，很是不爽，随便保存个东西都要很久，CPU老高，风扇不停转。后来在网上搜寻，终于找到解决的办法，希望遇到这个问题的少走弯路。症状是：保存文件很慢，哪怕是修改一个变量，也要等上大概20秒，最开始的时候关闭VS，再打开，查看是不是磁盘空间不够 没有什么异样，保存的时候那个保存图标不停的闪，就是不停，最后看一篇外国网站上的文章解决了问题。英文水平不曾么样， 大致是这么说的。
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2009-12-11 00:46:00
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# IDEA 保存 Java 后编译慢的原因及解决方案
在使用 IntelliJ IDEA 进行 Java 开发的过程中，开发者常常会遇到一个问题：在保存 Java 文件后，编译速度变慢。这种情况不仅影响开发体验，还可能导致进度延误。本文将探讨引起这一现象的原因，提供相应的解决方案，并分享一些性能优化的技巧。
## 1. 编译慢的原因
IDEA 在保存文件后，会自动触发一系列操作，包括编译、
原创
2024-10-16 06:39:57
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