帧缓存对象（fbo）主要是用于做渲染到纹理。
opengles2.0渲染到纹理的方法有三种：
第一，使用glCopyTexImage2D或者glCopyTexSubImage2D，这两个函数，复制framebuffer中的
像素到
文章目录前言编写缓存数据库操作类（prototype）使用缓存数据库操作类ES6改写缓存操作类DBPost.jspost.js总结 前言哈喽大家好，本期是微信小程序专栏第十六期。本期主要内容是构建一个访问缓存数据库的访问“类”,主要有prototype和ES6两种方法。编写缓存数据库操作类（prototype）在项目根目录下新建database文件夹，并新建DBPost.js文件。思路定义一个D
转载
2024-06-28 08:33:48
55阅读
本文主要讨论es查询速度的优化。 网络中大部分的性能优化方案基本源于官网，如下位置:1. 文档进行建模避免使用nested和parent child类型 尽量先计算再将计算结果存储进es 尽量使用filter context查询 结合profile api分析查询慢的问题 严禁使用*开头的terms查询 谨慎使用通配符匹配和agg聚合 避免terms过多，成百上千2. 定期对不再更新的索引做for
转载
2024-02-23 10:07:44
206阅读
前言ECMAScript 简介ES 的全称是 ECMAScript，它是由 ECMA 国际标准化组织 制定的一套脚本语言的标准化规范。详细来说，ES 是由 ECMA 的第 39 号技术专家委员会（Technical Committee 39，简称 TC39）负责制订 ECMAScript 标准，成员包括 Microsoft、Mozilla、Google 等公司。简单来说，ECMAScript 是
转载
2024-05-05 17:16:28
87阅读
一、静态方法 在ES6以前，创建数组的方式主要有两种，一种是调用Array构造函数，另一种是用数组字面量语法，这两种方法均需列举数组中的元素，功能非常受限。如果想将一个类数组对象(具有数值型索引和length属性的对象)转换为数组，可选的方法也十分有限，经常需要编写额外的代码。为了进一步简化JS数组的创建过程，ES6新增了Array.of()和Array.from()两个方法1、【Array.o
转载
2024-04-14 22:53:41
59阅读
集群迁移背景准备启动问题启动不起来加入不了集群主分片丢失副本不恢复处理方式一处理方式二处理方式三附带Eleastisearch6.2.2 索引的时候报了一个错误：索引副本未分配的原因elasticsearch高级配置之------分片分布规则设置分片分布相关的设置：自定义分片分布规则强制分布规则分片分布过滤启动和重启脚本 背景公司内网测试环境的es集群，机器性能极差，每个节点只能分配2个G的内存
转载
2024-09-13 13:48:56
82阅读
# MySQL 数据保存慢的解决方案
作为一名开发者，处理数据库的性能问题常常是我们需要面对的挑战。本文将教你如何分析和优化 MySQL 数据的保存速度。
## 处理流程
为了更好地理解整个过程，我们将步骤整理成一张表格以及流程图：
### 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------
原创
2024-08-29 06:03:29
104阅读
# Spark SQL 保存慢的原因与解决方法
在大数据处理的时代，Apache Spark成为了许多开发者和数据科学家的首选。然而，在使用Spark SQL进行数据处理时，我们时常会遇到一个很常见的问题：数据保存的速度很慢。这不仅影响了开发效率，也可能影响最终的数据分析结果。在本篇文章中，我们将深入探讨Spark SQL保存慢的原因，以及如何有效地优化保存性能，并提供相关的代码示例。
##
原创
2024-08-04 04:43:23
102阅读
# MySQL 慢 SQL 日志的保存与优化
## 引言
在日常的数据库操作中，随着数据量的增长，SQL 语句的执行时间可能逐渐变长。 MySQL 的 "慢 SQL" 日志功能是监测和记录执行时间超出设定阈值的 SQL 语句的有效工具。本文将详细探讨如何配置和使用 MySQL 的慢 SQL 日志，分析慢 SQL 的原因，并通过代码示例对慢 SQL 进行优化。
## 什么是慢 SQL？
慢
原创
2024-09-14 07:16:41
346阅读
之前没有接触过elastic ，但是对这个名字仰慕已久，期望着有朝一日目睹一下他的芳容，见识一下她的威力。机缘巧合，最近一个项目需求的使用场景正好和elastic 契合。于是我开始尝试着去揭开她的面纱……
es中的数据来源有两种，一种是通过调度任务周期性的将最新收集的数据导入es ， ps： hive 2 es的模式。另外一种是针对庞大的历史数据，通过spark作业
# Docker ES 镜像下载缓慢的解决方案
在现代软件开发中，Docker已成为容器化应用的标准工具。然而，很多开发者在使用Docker拉取Elasticsearch（ES）镜像时，常常遇到下载速度慢的问题。这不仅影响开发效率，也可能影响整个项目的进度。本文将讨论这个问题的原因，并提供几种解决方案。
## 问题分析
Docker镜像下载慢的问题通常与网络有关。Elasticsearch的
一、初识ES安装elasticsearch1.部署单点es1.1.创建网络因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：docker network create es-net1.2.加载镜像这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像，这个镜像体积非常大，接近1G。不建议大家自己pull。课前资料提供了镜像的tar包：大家将其上传
一、方案背景随着移动互联网、大数据、云计算、物联网、AI人工智能等新兴技术的快速发展及广泛应用，城市管理及公安机关的警务管理逐渐转向智能化、数字化、网格化方向发展。对公安工作而言，科技创新具有战略性、基础性和全局性地位。以“智能协同、共治共享、扁平集约”为创新发展理念的智慧警务模式已日渐清晰，推动警务机制改革与现代科技应用深度融合，也已经成为城市建设管理与社会和谐稳定发展的重要任务。二、方案需求城
转载
2024-08-24 21:25:59
65阅读
最近项目上线了一个elasticsearch相关的功能，过了不久发现接口的延迟很高，通过skywalking发现耗时集中在了查询ES上，然后将查询对应的DSL语句放到kibana上进行profile排查发现两台节点上的分片查询延迟很高然后又尝试了几个查询慢的DSL发现都是这两个节点查询比较慢，因此猜测两台机器的节点有问题然后从kibana监控中发现两台机器的节点的load都很高，我们是16核的机器
转载
2024-02-17 17:55:15
336阅读
前言生产环境中运行的组件，只要有数据存储，定时备份、灾难恢复是必修课，mysql数据库的备份方案已经非常成熟，Elasticsearch也同样有成熟的数据备份、恢复方案，我们来了解一下。概要本篇介绍Elasticsearch生产集群数据的数据备份、恢复和升级的常规操作。curl命令curl是Linux操作的必备工具，Elasticsearch生产环境的搭建，不能保证都能使用kibana访问到，而E
源于某老司机群经常有人发100张图片的聊天记录，一张张保存太费劲了，总结了三个方法。 ps：需要电脑qq 前置步骤： 将qq群聊天记录转发给任意好友 然后打开聊天记录，开始操作1、qq文件保存路径 qq文件路径\qq号\Image\C2C 默认路径是在 C:\Users\123\Documents\Tencent Files\qq号\Image\C2C 找不到的话没关系，直接打开此电脑-文档 文
简介配置Frostmourne 接入Elasticsearch源进行日志匹配告警，并静默规则，告警消息发送到企业微信，告警信息使用Markdown。部署安装教程查看： https://songxwn.com/frostmourne_installELK 安装教程：https://songxwn.com/elk/ELK集群：https://songxwn.com/elk_cluster/添加ES 数
# Java ES 保存
## 简介
Java ES（Enterprise Edition）是一种基于Java语言的企业级应用开发平台，它提供了丰富的API和工具，能够帮助开发者快速构建稳定、高效的企业级应用系统。在Java ES中，数据的保存是一个非常重要的功能，开发者需要使用适当的技术和工具来实现数据的持久化操作。在本文中，我们将重点介绍如何在Java ES中保存数据，并给出相关的代码示例。
原创
2024-05-29 07:23:27
38阅读
Elasticsearch大量查询和深度分页Elasticsearch大量查询和深度分页解决办法解决大量查询问题sroll_scan解决深度分页问题scroll函数search_after函数查询和分页原理ES的基本结构ES的查询过程scroll原理ES适用场景mysql分页和elasticsearch分页相关连接 Elasticsearch大量查询和深度分页大量查询问题：elasticsear
转载
2024-03-04 09:41:32
124阅读
ES提高写入性能的目标增大写吞吐量，越高越好基本原则客户端：多线程，批量写可以通过性能测试，确定最佳文档数量多线程：需要观察是否由HTTP429返回，实现Retry以及线程数量的自动调节服务器端：先分解问题，在单个节点上测试调整以达到最高吞吐量使用更好的硬件（通过观察CPU/IO Block）线程切换/堆栈状况服务器端优化写入性能的一些手段降低IO操作使用ES自动生成的文档ID（可以避免get操作
转载
2024-03-18 10:52:49
161阅读
