索引 索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。 索引种类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）组合索引：多列值组成一个索引， &nbs
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2023-06-29 13:50:04
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这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。一、B-树和B+树的区别很明显，我们要向弄清楚原因就要知道B-树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B-树B-树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B-树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：（1）多路，
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2023-10-12 18:07:33
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B+树也是多路平衡查找树，其与B树的区别主要在于：B树中每个节点（包括叶节点和非叶节点）都存储真实的数据，B+树中只有叶子节点存储真实的数据，非叶节点只存储键。在MySQL中，这里所说的真实数据，可能是行的全部数据（如Innodb的聚簇索引），也可能只是行的主键（如Innodb的辅助索引），或者是行所在的地址（如MyIsam的非聚簇索引）。B树中一条记录只会出现一次，不会重复出现，而B+树的键则可
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2023-07-01 10:07:26
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什么是索引？索引是对数据库表中一列或者多列的数据进行排序的一种数据结构。 它可以加速数据的检索。索引的作用相当于图书的目录。InnoDB和MyISAN默认索引为B+树。 Memony就是是哈希表B树什么？B的意思是平衡。 B树是一种自平衡树数据结构，它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索、顺序访问、插入和删除。 B树是二叉搜索树的一般化，可以有两个以上的子节点。B树非常适合读取和写入相对较大的数据
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2023-07-04 20:21:52
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InnoDB存储引擎支持两种常见的索引：B+树和哈希。B+树B+树是从一个Balance Binary树（平衡二叉树）发展而来的，但不是一个平衡二叉树，B+树的索引只能找到被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找。平衡二叉树：左子树的值总是小于根的值，右子树的值总是大于根的键值，二分查找法：logn平衡二叉树对于查找的性能是比较高的，但是不是最高的，只是接近最高的性能。
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2023-09-07 11:03:20
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索引是一种数据存储结构，对表中一列或多列进行排序以快速定位获取数据 . 就像一本书的目录就是一个索引，如果想在一本书中找到某个主题，一般会先找到对应页码。在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。索引类型B树大多数存储引擎都支持B树索引。B树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子到根的距离相同。B树索引能够加快访问数据的速度
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2023-09-19 23:05:14
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从这个里面我们也能看到，在更新索引的时候会有大量的索引的结构的调整，所以解释了为什么我们不要在频繁更新的列上建索引，或者为什么不要更新主键。节点的分裂和合并，其实就是 InnoDB 页的分裂和合并。2.5. B+树(加强版多路平衡查找树)B Tree 的效率已经很高了，为什么 MySQL 还要对 B Tree 进行改良，最终使用了B+Tree 呢？总体上来说，这个 B 树的改良版本解决的问题比 B
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2024-04-23 17:02:48
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一 B树的由来B树指的是一类树，包括B-树，B+树，B*树等，是一种自平衡的搜索树，它类似普通的平衡二叉树，不同的一点是B树允许每个节点有更多的子节点。B树是专门为外部存储器设计的，如磁盘，它对于读取和写入大块数据有良好的性能，所以一般用在文件系统及数据库中。1. 为什么不用二叉平衡树传统用来搜索的平衡二叉树有很多，AVL树，红黑树等。这些树在一般情况下的查询性能非常好，但当数据量非常大的时候就无
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2023-07-04 14:29:30
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这个问题是我在看视频的时候老师提到的，虽然之前知道他们各自的索引结构但是还没有研究过原因。在网上一搜答案特别多。但是都特别的啰嗦。于是总结了这篇文章。一、B树和B+树的区别很明显，我们要想弄清楚原因就要知道B树和B+树的区别。为了不长篇大论。我们直接给出他们的形式总结他们的特点。1、B树B树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：(1)多路，非二叉树(
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2023-07-04 14:31:12
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二叉树，存在平衡问题红黑树也没用，mysql底层没用到， 层级太多，数据量太大有问题B+树，折半查找算法：特点有：1.非叶子节点不存储数据，只存储索引，减少io2.叶子节点包含所有索引字段3，叶子节点指针相连，提高访问性能b树和b+树的区别，b树叶子节点没有相互指针，没法范围查询b+树把数据都放叶子节点，减少树的高度，减少io详解b+树如上图，是一颗b+树，关于b+树的定义可以参见B+树，这里只说
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2023-08-31 20:03:39
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文章目录1、二叉查找树2、平衡二叉树（AVL Tree）2.1、四种失去平衡的定义：2.2、四种失去平衡对应的旋转方法2.2.1 、LL的旋转2.2.2 、RR的旋转2.2.3、LR的旋转2.2.4 、RL的旋转3、平衡多路查找树（B-Tree）4、B+Tree5、其它5.1、覆盖扫描 B树 、 B-树 、 B-tree 、 B tree 这4种写法指的是同一种树B+树 、 B+tree 这2种
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2023-10-05 15:38:02
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# 如何关闭MySQL数据库
## 引言
在开发过程中，有时候需要关闭MySQL数据库，本文将介绍如何实现这一操作。
## 步骤概述
下面是关闭MySQL数据库的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 打开命令行终端 |
| 步骤二 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤三 | 关闭MySQL数据库 |
### 步骤一：打开命令行终端
首先，需要打
原创
2024-06-19 04:05:36
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关于mysql的读写分离架构有很多，百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。由于proxy是基于lua脚本语言实现的，所以网上不少网友表示proxy效率不高，也不稳定，不建议在生产环境使用；amoeba是阿里开发的一款数据库读写分离的项目(读写分离只是它的一个小功能)，由于是基于java编写的，所以运行环境需要安装jdk；前期准备工作：1.两个数据库，一主一从，主从同步；master： 1
①介绍一下 B tree, 多路平衡查找树(balance tree)通过名称多路平衡就知道这个树的特点，是平衡二叉树的基础上改进的多路（支持多个分叉）。所有的叶子节点在同一高度，非叶子节点也会存放数据。假设要从上图中查找id = X的数据，B TREE 搜索过程如下：取出根磁盘块，加载40和60两个关键字。 如果X等于40，则命中；如果X小于40走P1；如果40 < X < 60走P
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2023-07-04 14:31:44
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本文需要有mysql底层知识做铺垫****mysql默认page大小为16K，这个可以调整，但是必须是4的倍数，因为操作系统每次和硬盘交互数据取的就是4K的块1、分析b+树非叶子节点情况 ，假定一个表用int类型作为主键，占用4个字节，而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节，一共10个字节，根节点一页就能存放16K/10 约为1600个指针满编的B+树一层能存放的指针数据为1600*1600
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2023-07-04 14:31:28
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众所周知，MySQL的索引使用了B+树的数据结构。那么为什么不用B树呢？先看一下B树和B+树的区别。1.B树维基百科对B树的定义为“在计算机科学中，B树(B-tree)是一种树状数据结构，它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。B树，概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。与自平衡二叉查找树不同，B-树为系统最优化
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2023-09-19 23:04:31
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1.B+树的背景我们谈起B+树，可能最先想到它是MySQL中底层存储所采用的数据结构，其实B+树和二叉树、平衡二叉树一样，都是经典的数据结构。B+树由B树和索引顺序访问方法（ISAM，是不是很熟悉？对，这也是MyISAM引擎最初参考的数据结构）演化而来，MongDB中就采用的B树。 为啥MySQL中不采用B树，而采用B+树呢？(或者说MongDB中为啥不采用B+树呢？) 这是因为MySql是关系型
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2023-08-16 19:21:19
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建议三篇一起看：MySQL索引的实现——行结构（InnoDB引擎） 链接：javascript:void(0)
MySQL索引的实现——数据页结构（InnoDB引擎） 链接： &nbs
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2023-07-04 20:18:15
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MySQL 高阶技能一、底层原理1、数据组织方式B+Tree2、逻辑架构C - S 架构客户端查询处理器数据存储引擎3、客户端使用增、删、改、查二、索引MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值MySQL索引用的是 B+树，B+树在查找效率、范围查找中都有着非常不错的性能。1、B 树和 B+树有什么不同呢？第
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2024-04-10 11:02:53
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数据结构 - B, B+树原理及其在MySQL中的应用该文章介绍B，B+树的原理及其在MySQL中的应用，包含以下内容，背景B树简介B树的查找，增加，删除B+树简介B+树的查找，增加，删除B+树在MySQL中的应用背景B树和B+树一般应用于文件系统或数据库系统，其能够在很大程度上提高文件系统或数据库系统的查询性能。这里有一个疑问，文件系统或数据库为什么要使用B，B+树，而不使用AVL，红黑树等呢？
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2023-07-06 12:34:35
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