一.分分合合说过很多次，不要拘泥于某一个技术的一点，技术是相通的。重要的是编程思想，思想是最重要的。当数据量大的时候，需要具有分的思想去细化粒度。当数据量太碎片的时候，需要具有合的思想来粗化粒度。1.1 分很多技术都运用了分的编程思想，这里来举几个例子，这些都是分的思想集中式服务发展到分布式服务从Collections.synchronizedMap(x)到1.7ConcurrentHashMap
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2024-09-21 11:07:58
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一、引言通常，游戏开发商并不会只在一个渠道上线他们的游戏，接入越多的渠道，代表着可能获取越多的用户，但同时也代表着越多的接入SDK工作量、工期和费用。一款游戏要有足够的用户，甚至需要接入30家以上的各种渠道，以保障自己的市场覆盖率。单个SDK接入流程在一位有经验的全职客户端程序、一位全职服务端程序员、一位全职QA处理的情况下，需要3天时间才能完成。因此当一款产品面对30个甚至更多不同需求的渠道SD
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2023-11-29 07:00:39
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# 实现Android渠道区分教程
## 整体流程
首先我们需要创建一个渠道配置文件，然后在打包时将不同的渠道信息写入到APK中，最后在应用内获取当前渠道信息。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建渠道配置文件 |
| 2 | 修改打包配置 |
| 3 | 打包生成APK |
| 4 | 获取渠道信息 |
## 详细步骤及代码示例
### 1.
原创
2024-06-13 05:41:21
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## 如何实现“mysql按用户分数据集”
### 流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建用户表
创建用户表 --> 按用户分数据集
按用户分数据集 --> 完成
完成 --> [*]
```
### 步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ----------------- |
原创
2024-04-18 05:12:54
9阅读
```
在许多业务场景中，数据库查询的性能至关重要。尤其是在用户评分或成绩管理系统中，按分数降序排列用户信息不仅关系到用户体验，更影响到后端服务的响应时间。如何有效地实现“按分数降序mysql”的功能，成为了开发团队必须解决的关键问题。
> 用户原始需求：
> “我们需要能够快速获取所有用户，并按照分数进行降序排列，以便展示给用户。”
### 技术债务分布
以下为针对“按分数降序mysql”
8种机械键盘轴体对比本人程序员，要买一个写代码的键盘，请问红轴和茶轴怎么选？打包的事，之前很少做，也了解的比较少，今天好好看了看，总结一下，以后要是用到了，或许可以少走些弯路。多渠道打包友盟多渠道打包友盟在 Github 也有相对应的文档，主要是利用 Android Gradle 中的 ProductFlavor 功能添加的多个渠道。首先在 AndroidManifest.xml 中添加1接着在
传输层协议——UDP/TCP1. 端口号1.1 端口号的作用1.2 端口号和PID的区别1.3 进程和端口号的绑定1.4 一个进程绑定多个端口的用途1.5 端口号的分类2. UDP 和 TCP 的区别3. UDP协议3.1 UDP 报文协议3.2 16位的UDP长度3.3 16位的校验和3.4 常见的校验和的算法 1. 端口号1.1 端口号的作用先来看一个问题： 为了使这个问题能够解决，那数据报
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2023-09-03 10:47:16
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集成完成后，进入控制台注册相关信息，创建应用，然后上传一次Apk原始包。以上步骤只需要做一次，往后App如果进行版本更新，则只需要上传新的原始包即可。接下来正式开始多渠道打包。1、首先在渠道管理中新增渠道，可以自己定义渠道编号和名称，比如上传到应用宝市场的，可以定义渠道ID为“应用宝”，方便后期查看统计数据。然后自定义落地页，只要将需要统计数据的页面链接添加即可。2、添加完渠道后，在列表中选择对应
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2024-05-07 19:03:47
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# Redis区分数据库实现方法
## 概述
在Redis中，可以创建多个数据库，每个数据库可以独立存储数据。本文将介绍如何在Redis中区分数据库的实现方法。首先，我们将通过一个表格展示整个过程的步骤，然后逐步介绍每个步骤需要做什么，包括具体的代码和代码注释。
## 整体流程
下面是实现Redis区分数据库的整体流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2023-10-28 14:51:21
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一，什么是mysql分表，分区
什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法
什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例
二，mysql分表和分区有什么区别呢
1，实现方式上
a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表
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2023-12-19 20:59:10
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5月7日晚间消息，知情人士透露，中国移动正酝酿数据业务分成模式改革，其中关键之处是，将把SP收入和CP收入分开，这将对现有SP企业产生重要影响。至于卓望将拿中国移动SP收入的10%则是之前早就有的事情，应该也不会有变化。SP是指移动互联网服务内容应用服务的直接提供者，即数据业务产品供应和渠道商;CP是指数据业务内容提供商。目前，中国移动数据业务分成模式有多种，一种是15%：85%模式，即中国移动拿
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2024-04-30 18:22:41
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数值类型整型：分为tinyint、smallint、mediumint、int、bigint这5个类型对于整型数据，支持在类型名称后面的小括号内指定显示宽度。其中int默认宽度为11，整型数据指定宽度，常常配合zerofill关键字在创建列或者修改列时使用。eg:alter table mytable modify id int zerofill;插入新的数据后，将会在数值前面用字符“0”填充剩余
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2024-02-24 01:05:45
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# Java区分数据库异常
## 介绍
在Java开发过程中，经常会涉及到和数据库交互的操作，如插入、查询、更新等。在数据库操作过程中，可能会出现各种异常情况，如连接超时、语法错误、主键冲突等。为了更好地处理这些异常并进行相应的处理，需要对不同类型的数据库异常进行区分。
本文将介绍如何在Java程序中区分不同类型的数据库异常，并提供相应的代码示例。
## 区分数据库异常
在Java中，可
原创
2024-03-10 05:06:42
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# Java怎么按照月份区分数据
在Java中，我们可以使用日期和时间类来处理日期数据，并按照月份区分数据。本文将介绍如何使用`java.util.Date`和`java.time.LocalDate`类来实现该功能。
## 1. 使用`java.util.Date`类
```java
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.D
原创
2023-12-03 11:44:32
86阅读
## Python区分数据的长度
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python来区分数据的长度。在这篇文章中，我将使用表格展示整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
### 整体流程
下面是实现这个目标所需要的步骤的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 输入数据 |
| 步骤 2 | 检查数据类型 |
| 步骤 3 | 判断数据长度
原创
2023-12-09 06:21:17
41阅读
# MySQL按分数段统计人数的科普
在数据分析和数据库管理中，统计和归纳是两项非常关键的任务。我们经常需要对大量数据进行分组和汇总，以便更好地理解数据的结构和分布情况。在这篇文章中，我们将讨论如何使用MySQL按分数段统计人数，并提供相关的代码示例和解释。
## 1. 数据准备
我们首先需要一个示例数据库和表格。在这个示例中，我们假设我们有一个名为`students`的表格，其中包含学生的
原创
2024-09-12 04:37:38
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# 项目方案：Java中不同渠道端的区分方案
## 1. 问题描述
在某些项目中，我们可能需要根据不同的渠道端（比如Web端、移动端、微信端等）来进行不同的处理逻辑，这就需要我们在Java中进行区分。本文将提出一种基于设计模式的解决方案。
## 2. 解决方案
### 2.1 策略模式
策略模式是一种行为设计模式，允许在运行时选择算法的行为。我们可以利用策略模式来实现不同渠道端的区分。
原创
2024-07-04 05:16:22
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# Python按行切分数据
在数据处理和分析中，经常会遇到需要按行切分数据的情况。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具，使得按行切分数据变得非常简单。本文将介绍如何使用Python按行切分数据，以及一些常用的方法和技巧。
## 为什么需要按行切分数据
在数据处理中，数据通常被存储在文件或者数据库中，每一行代表一个记录或者数据项。有时候我们需要将这些数据按行进行切分，以便
原创
2024-06-10 04:35:47
53阅读
在使用 Docker 部署 MySQL 数据库时，许多开发者注意到一个问题：MySQL 对数据库名称的大小写不敏感。这意味着在数据库的操作中，输入不同大小写的数据库名称，可能导致意想不到的错误或数据冲突。因此，理解并解决 Docker MySQL 中的数据库大小写不敏感问题显得尤为重要。
### 环境准备
在开始解决这个问题之前，我们需要准备合适的环境。以下是环境的软硬件要求：
| 组件
我的表结构student_infoidnameprofessionscoreid姓名分数专业按分数段统计400到500人数，300到400人数selectcount(case when score between 400 and 500 then 1 end) as 400到500,count(case when score between 300 ...
原创
2022-02-05 09:30:26
135阅读
