Mysql有很多系统变量可以设置，系统变量设置不同，会导致系统运行状态的不同。因此mysql提供两组命令，分别查看系统设置和运行状态。
1、系统设置：
SHOW [GLOBAL | SESSION] VARIABLES [like_or_where]
SHOW VARIABLES shows the values of MySQL system v
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2023-09-08 21:51:49
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一、Mysql binlog 介绍mysql-binlog是MySQL数据库的二进制日志，用于记录用户对数据库操作的SQL语句（除了数据查询语句）信息。如果mysql 运行很长一段时间，日志文件会非常大。二、解决方法2.1、修改my.cnf[mysqld]
# 设置binlog清理时间,只保留30天的日志
expire_logs_days = 30
# binlog每个日志文件大小
max_b
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2023-08-22 00:53:58
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# MySQL日志增长过快的原因及解决方案
在使用MySQL数据库的过程中，许多用户会遇到日志文件增长过快的问题。这不仅会耗费存储空间，还可能导致数据库性能下降。本文将讨论这种情况的成因，并提供一些解决方案。
## 为什么MySQL日志会快速增长？
MySQL会生成多种类型的日志文件，包括错误日志、查询日志、慢查询日志和二进制日志等。以下是导致日志快速增长的一些常见原因：
1. **高频率
原创
2024-08-13 04:55:34
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K8S磁盘增长过快是一个常见的问题，通常是由于数据量的增加或者Kubernetes集群配置不合理导致的。在处理这个问题时，我们可以通过调整Kubernetes的配置来避免磁盘增长过快的情况发生。接下来，我将向你介绍如何步骤来解决这个问题。
整件事情的流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| ------| ----- |
| 1 | 监控磁盘使用情况 |
| 2 | 调整资源分配 |
| 3 |
原创
2024-04-15 15:37:28
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本文我们来介绍一下jmap+MAT内存溢出。首先我们来介绍一下下JVM的内存结构。JVM内存结构介绍从图中我们可以看到，JVM的内存结构分为两大块。一块叫堆区，一块叫非堆区。堆区又分为两大块，一块Young，一块叫Old。Young区又分为Survivor区和Eden区。Survivor区我们又分为S0与S1。可以结合下图进行理解非堆区呢，是属于我们操作系统的本地内存。它是独立于我们堆区之外的。它
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2024-07-10 10:11:48
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问题背景：客户反馈sqlserver数据库日志增长迅速，两分钟增长好几个g，目前数据库已改为简单模式 sqlserver 日志文件不停增长的原因日志不停增长的原因 1.数据库是完整模式，但是并没有定期的进行日志备份。日志备份可以截断事务，可以使得空间重用。解决这个问题，只需做好日志定时备份的计划作业
原创
2021-05-28 16:58:57
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# JavaScript VM 增长过快的原由及应对策略
JavaScript 是一种广泛使用的编程语言，尤其在客户端开发和服务器端开发中有着重要地位。近年来，随着单页面应用（SPA）和现代框架（如 React、Vue 和 Angular）的兴起，JavaScript 的虚拟机（VM）负担也在不断增加。这篇文章将探讨 JavaScript VM 增长过快的原因，并提供一些应对策略。
## 什么
一 简介 谈谈磁盘IO的问题二 目的:如何进行IO性能问题的排查二 linux角度 一 机械硬盘基本定义 寻道时间，表示磁头在不同磁道之间移动的时间(最耗时)。 旋转延迟，表示在磁道找到时，中轴带动盘面旋转到合适的扇区开头处。 &nbs
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2024-07-04 19:59:05
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释放双眼，带上耳机，听听看~！HotSpot在内存管理上对JVM内存采用了分代管理机制：HotSpot将堆内存分为了三个区域：1)Perm：永久代(1.7版本及之前被称为永久代对应的是Method Area方法区)2)New/Young：新生代(新生代由Eden伊甸园区和存活区组成)3)Old：旧生代在tomcat管理界面可查看到JVM分代管理的信息以下基于jdk1.8新生代(New/Young)
我服务器配置是：Linux 5.5 CPU：16核，内存：64GB MySql 5.5.18 问题是： MySQL稳定运行10天，内存在15G左右，CPU也很平稳，在5%左右。10天以后（也不一定，也就是达到一定时间以后），在其后的几天内，内存增长加速，一天内达到10%，而且CPU也会增长。这个问题一直没有查出来，网上内似的信息也很少。这还是跟内存的使
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精选
2014-12-11 17:47:16
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SQLSERVER备份事务日志的作用事务日志备份有以下3种类型(1)纯日志备份:仅包含相隔一段时间的事务日志记录,而不包含任何大容量更改(2)大容量操作日志备份.包括由大容量操作更改的日志和数据页,不支持时间点恢复(3)尾日志备份:从可能已破坏的数据库创建,用于捕获尚未备份的日志记录。在失败后创建尾日志备份可以防止工作损失，并且，尾日志备份可以包含纯日志或大容量日志数据 必须至少有一个完
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2024-09-06 10:02:57
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oracle归档日志一般由dml语句产生，所以增加太快应该是dml太频繁 首先查询以下每天的归档产生的情况： SELECT TRUNC(FIRST_TIME) "TIME", SUM
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2016-09-16 16:42:00
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环境说明：os：centos 7.4 x64db：oracle 11.2.0.4情况：正常情况下，每个小时3个归档日志，本地归档空间arch 200GB，正常情况下，可以本地保留7天以上的日志。zabbix告警，显示本地arch空间已满，查看归档日志产生频率。如图显示：2月17日17点突然增加98个归档，说明当时发生大量数据库操作。进一步分析，查看awr报告。根据awr报告显示的对象，查看当时更新
原创
2022-02-28 15:25:15
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在使用SQL Server的过程中，很多开发者可能会发现LDF文件增长得特别快，这不仅占用大量磁盘空间，也可能导致数据库的性能下降。这是一个常见的问题，特别是在写入操作频繁的应用场景中。了解LDF文件增长过快的原因以及解决方案至关重要。
> **LDF文件**是SQL Server的事务日志文件，用于记录对数据库的所有更改。根据Microsoft的定义：
>
> *“事务日志文件包含持久化的数据
SOE应用场景在ArcGIS 10.1中ArcGIS Server不再支持DCOM方式的连接，也就意味着用户不能通过本地方式的连接使用ArcObjects提供的更多功能，不少开发者抱怨目前版本的API并不能完全满足自己的需要，这时越来越多的用户使用服务对象扩展（Server Object Extension，简称SOE）来实现对现有服务能力的扩展。GP服务和SOE的区别也许会有读者认为也可以使用G
概述持久化的功能： Redis是内存数据库， 数据都是存储在内存中， 为了避免进程退出导致数据的永久丢失， 需要定期将Redis中的数据以某种形式（数据或命令） 从内存保存到硬盘。 当下次Redis重启时， 利用持久化文件实现数据恢复。 除此之外， 为了进行灾难备份， 可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。 Redis持久化分为 RDB 持久化和 AOF 持久化， 前者将当前数据保存到硬盘， 后者则
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2024-06-19 04:29:40
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今天在itput上看了一篇文章，是讨论一个语句的优化： 一，发现问题 优化的语句： 请问以下语句如何优化:
CREATE
TABLE
aa_001 ( &
1.匹配正整数// 匹配正整数
let isPositiveNum = val => {
return /^[1-9]d*$/.test(val);
};
console.log(isPositiveNum(9)) //true
console.log(isPositiveNum(2.2)) //false2.匹配负整数// 匹配负整数
let isNegativeNum = va
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2023-10-27 10:22:31
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1.主从复制三种核心格式:1.基于语句级别复制(statement based replication);2.基于行级复制(row based replication);3混合复制(mixed based replication);在数据库中查看当前使用的是哪个级别:show variables like "%binlog_format%";+---------------+-------+| V
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2023-10-15 17:15:33
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前言： Nginx日志里面Mobileweb_access.log增长特别大，一天上百兆，将近100W的访问记录，按照我们目前的规模，热点用户才500个左右，就算人人用手机app访问，怎么可能会有这么大的url访问量？以前只是安装使用nginx，还没有抽出时间仔细研究，这回...
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2016-04-04 10:45:00
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