MySQL 8.0里GROUP BY有变化，注意了
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2021-07-13 16:02:42
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mysql
原创
2018-06-08 17:01:52
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Window：在my.ini文件中添加 （注意位置不能错，我的数据库版本是8.0，版本之间可能会有差异，不过大同小异自行百度）sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION...
原创
2021-07-06 14:00:35
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在我们使用MySQL的时候总是会遇到各种各样的报错，让人头痛不已。其中有一种报错，sql_mode=only_full_group_by，十分常见，每次都是老长的一串出现，然后带走你所有的好心情，如：LIMIT 0, 1000 Error Code: 1055. Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains
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2024-01-12 11:37:41
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# 从MySQL竖列转横列的实现
作为一名经验丰富的开发者，我经常遇到新手开发者在处理数据库查询时遇到的问题。今天，我将分享如何将MySQL中的竖列数据转换为横列，这通常涉及到`GROUP BY`和`CASE`语句的使用。下面是一个详细的步骤和代码示例，帮助你理解整个过程。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来展示整个转换流程的步骤：
| 序号 | 步骤
原创
2024-07-21 04:02:37
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group by 语句用于结合聚合函数（如count，sum，avg，max，min），根据一个或多个列对结果集进行分组。（1）去掉重复值：根据group by后面的关键字只显示一行结果；（2）mysql5.7默认开启参数ONLY_FULL_GROUP_BY，表示完全group by，即select后面跟的列group by后面也必须有，但是group by后面跟的列，select后面
原创
2018-11-30 18:03:53
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今天我们来说下 mysql8 关于only_full_group_by的问题，相信每个人在使用group by 函数时会突然跳出一个报错信息：ERROR 1055 (42000): Expression #7 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'postscan.verifyDela
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2024-06-13 20:17:34
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# MySQL 竖列变横列及分组统计
在数据库操作中，我们经常需要对数据进行各种统计和转换，以适应不同的业务需求。本文将介绍如何在MySQL中将竖列数据转换为横列，并进行分组统计。
## 问题背景
假设我们有一个员工表`employees`，包含员工的ID、姓名和部门ID：
```markdown
| id | name | department_id |
|----|-------|-
原创
2024-07-17 05:58:38
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MYSQL-group by 用法解析group by 用法 group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计，最终得到一个分组汇总表。 SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于GROUP BY子句定义的每个组各返回一个结果。 某个历史观影进度记录表结构和数据如下：例如，我想列出每个人的最新一条观影记录，sql语句如下：SELECT user_id, MAX(
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2023-08-18 13:33:05
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前言大家好，我是潜心。上篇文章提到了Groupby，但其中举例的代码有点问题，在提取序列时用到了for循环，效率很慢，后来查找了官方文档，才明白apply的重要性，再次对Groupby进行深入并总结。本文约2.1k字，预计阅读15分钟。Groupby: split-apply-combinePandas中Groupby定义如下：def groupby(by=None, axis=0, level=
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2024-10-17 18:27:20
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# MySQL 8.0中的only_full_group_by
## 介绍
在MySQL 5.7及更早版本中，如果我们在SELECT语句中使用GROUP BY子句，但没有在SELECT列表中包括所有未在GROUP BY子句中使用的非聚合列，则MySQL会随意选择一个非聚合列的值返回。这种行为被称为隐式的group by。
然而，在MySQL 8.0中，only_full_group_by模式
原创
2023-08-29 04:18:10
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# MySQL中列名变更为中文的实践
在许多应用场景下，我们可能会希望将在数据库中的列名变更为中文，以提高代码可读性和维护性。尤其是在团队合作或向业务人员展示数据时，中文的列名能够更好地传达信息。本文将介绍如何在MySQL中实现列名的中文变更，提供相关的代码示例，并通过饼状图与序列图来进一步阐明相关概念和流程。
## 一、为何将列名变更为中文？
在数据库开发中，尤其是在涉及数据展示的地方，列
原创
2024-08-04 03:34:10
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在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前，我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数：聚合函数，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。SELECT SUM(population) FROM bbc这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有国家的总人口数。having是分组
数据操作维度问题:用户、交易、订单各维度、用户查询维度、产品数据分析维度的比较分析角度。跨类库联合查询的问题，可能需要对count、orderby、groupby以及跨节点的查询进行两次查询，以及聚合功能的查询，在单个节点上分别获得结果之后，可能需要在应用程序端进行额外的数据管理负担，例如：访问数据表的导航定位额外的数据操作压力，例如：需要在多个节点上执行，然后再合并计算程序编码的开发难度增加，没
SparkSQL采用Spark on Hive模式，hive只负责数据存储，Spark负责对sql命令解析执行。
SparkSQL基于Dataset实现，Dataset是一个分布式数据容器，Dataset中同时存储原始数据和元数据(schema)
SparkSQL采用Spark on Hive模式，hive只负责数据存储，Spark负责对sql命令解析执
1、纵表与横表纵表：表中字段与字段的值采用key—value形式，即表中定义两个字段，其中一个字段里存放的是字段名称，另一个字段中存放的是这个字段名称代表的字段的值。例如，下面这张ats_item_record表，其中field_code表示字段，后面的record_value表示这个字段的值优缺点：横表：表结构更加的清晰明了，关联查询的一些sql语句也更容易，方便易于后续开发人员的接手，但是如果
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2023-07-04 16:37:23
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# 如何优化MySQL的查询效率
## 概述
在MySQL数据库中，当我们需要对大量数据进行聚合操作时，通常会使用GROUP BY语句来实现。而经过GROUP BY操作后，查询的效率通常会变得更高。本文将详细介绍为什么加了GROUP BY查询效率变高，并指导如何实现。
## 流程
下面是实现“mysql 为啥加了group 查询效率变高了”的流程：
```mermaid
pie
原创
2024-05-23 05:36:41
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mysql distinct 去重(2011-07-15 14:43:11)在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了很久，用d
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2024-08-09 22:49:44
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前言除了常规的Join语句之外，还有一类Query语句也是使用比较频繁的，那就是ORDERBY，GROUP BY以及DISTINCT这三类查询。考虑到这三类查询都涉及到数据的排序等操作，所以我将他们放在了一起，下面就针对这三类Query语句做基本的分析。 ORDER BY 的实现与优化在MySQL中，ORDERBY的实现有如下两种类型：一种是通过有序索引而直接取得有序的数据，这样不用进
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2023-11-25 18:42:00
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我们知道，group by可以将sql查询结果按照group by后面列进行分类显示。比如： select columnA,columnB from table group by 则查询结果将按照columnA和columnB分类显示。没有显示在group by中的列不能直接作为返回列放在sql语句中，比如如下sql就是不
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2023-12-26 21:44:39
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