SparkSQL采用Spark on Hive模式，hive只负责数据存储，Spark负责对sql命令解析执行。
SparkSQL基于Dataset实现，Dataset是一个分布式数据容器，Dataset中同时存储原始数据和元数据(schema)
SparkSQL采用Spark on Hive模式，hive只负责数据存储，Spark负责对sql命令解析执
如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人，就要用到分组的技术。 having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选 where则是在分组前筛选 当同时含有 where 子句、group by 子句 、having 子句及聚集函数时，执行顺序如下： 执行where子句查找符合条件的数据； 使用group b
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2024-05-30 10:41:37
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SQL语句的执行顺序和编写顺序 简单记：SFWGHO当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候，执行顺序和编写顺序 一、count使用问题 使用count（列名）当某列出现null值的时候，count（*）仍然会计算，但是count(列名)不会。 二、数据分组(group by ): select 列a,聚合函数（聚合函数规范） from 表明 w
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2024-02-21 13:56:01
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Spark的dataframe提供了通用的聚合方法，比如count()，countDistinct()，avg(),max(),min()等等。然而这些函数是针对dataframe设计的，当然sparksql也有类型安全的版本，java和scala语言接口都有，这些就适用于强类型Datasets。本文主要是讲解spark提供的两种聚合函数接口:1, UserDefinedAggregat
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2024-02-27 20:16:56
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# 如何使用 SQL Server 实现 "WHERE SUM" 条件
## 引言
在 SQL Server 中，我们经常需要根据某个条件对记录进行筛选。有时，我们还需要根据某个字段的总和来进行筛选。本文将介绍如何使用 SQL Server 实现 "WHERE SUM" 条件，以帮助刚入行的小白快速掌握这个技巧。
## 整体流程
下面是使用 "WHERE SUM" 条件的整体流程，我们将使用一
原创
2023-12-29 10:29:44
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SQL Union和SQL Union All两者用法区别效率以及与order by 和 group by配合问题 SQL Union和SQL Union All用法SQL UNION 操作符 UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量
group by,where,having 是数据库查询中最常用的几个关键字。在工作中，时常用到，那么，当一个查询中使用了where ,group by ,having及聚集函数时 ，执行顺序是怎么样的？为了回答这个问题，将这个三个关键字的用法整理一下。where：数据库中常用的是where关键字，用于在初始表中筛选查询。它是一个约束声明，用于约束数据，在返回结果集之前起作用。如下面这个例子，从u
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2024-05-11 22:47:29
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以前，自己总是记不住如何用group by，如何用order by，什么时候用group by，什么时候用order by，什么时候两者一起用，怎么用，谁先谁后，现在，我们就一起来说一下Select from where groupby&nb
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2024-05-28 16:13:16
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索引优化与查询优化六、 GROUP BY优化七、优化分页查询八、优先考虑覆盖索引8.1 什么是覆盖索引？8.2 覆盖索引的利弊九、如何给字符串添加索引9.1 前缀索引9.2 前缀索引对覆盖索引的影响十、索引下推10.1 使用前后的扫描过程10.2 ICP的使用条件10.3 ICP使用案例十一、普通索引 vs 唯一索引11.1 查询过程11.2 更新过程11.3 change buffer的使用场
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2024-03-19 07:24:02
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为啥想到巧用group by 还是因为优秀的人 想法就是666 大表与大表关联 hint在我上一篇文章已经分析过了。 这里 大佬用了一个特别巧妙的方法，group by key ,ceil(rand()*100) 乍一看好像就明白了，但要你说好像又说不出个所以然。瞬间想到distributed by ceil(rand()*10 将任务输出为10个文件测试代码。pub
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2023-08-29 14:08:28
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sqlserver支持for xml path()语法，将返回结果嵌套在指定的xml标签中。项目组之前在spark2.0上实现了该功能。迁移到2.3时，由于原生spark修改较多，出现了很大的兼容问题。我的工作就是让这个函数重新运作起来。菜鸟真的被折磨的很痛苦，所幸还是成功解决了问题。1. 语法说明关于sqlserver中 for xml path的语法，大致就是将指定字段和连接的字符串包裹在xm
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2024-06-08 21:58:35
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定位原因与出现问题的位置:根据log去定位出现数据倾斜的原因，基本只可能是因为发生了shuffle操作，在shuffle的过程中，出现了数据倾斜的问题。因为某个，或者某些key对应的数据，远远的高于其他的key。1、你在自己的程序里面找找，哪些地方用了会产生shuffle的算子，groupByKey、countByKey、reduceByKey、join2、看loglog一般会报是在你的哪一行代码
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2023-09-21 09:21:37
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### Spark SQL Group By 优化
在 Spark SQL 中，Group By 是一个常用的操作，用于对数据集进行分组并进行聚合操作。然而，当数据集非常大时，Group By 操作可能会变得非常耗时和资源消耗高。因此，对 Group By 操作进行优化是很重要的。
本文将介绍一些常见的 Spark SQL Group By 优化技术，并通过代码示例展示其效果。
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原创
2023-10-15 14:18:09
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# Spark SQL 中的 Group By 用法概述
## 一、引言
在数据分析中，使用 `GROUP BY` 子句是一个非常常见的操作，尤其是在处理结构化数据时。`Spark SQL` 是一个强大的工具，能让我们方便地分析大规模数据集。本文将带你逐步掌握 Spark SQL 中的 `GROUP BY` 的用法。
## 二、流程概述
以下是使用 Spark SQL 中 `GROUP B
目录一、先看结论二、举例、画图说明1.实现的功能分别是什么？1).groupByKey 实现 WordCount2).reduceByKey 实现 WordCount2.画图解析两种实现方式的区别1) groupByKey 实现 WordCount2).reduceByKey 实现 WordCount（简单流程）3).reduceByKey 实现 WordCount（终极流程）一、先看结论1.从S
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2023-10-28 07:59:24
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本文所涉及到的代码已上传到https://github.com/xtxxtxxtx/commerceSpark 的DataFrame提供了通用的聚合方法，比如count()、countDistinct()、avg()、max()、min()等等，但是这些函数是针对DateFrame设计的，当然Spark SQL也有类型安全的版本，Java和Scala语言接口都有，这些适用于强类型的DataSet。
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2023-10-19 11:53:58
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做了一年延云YDB的开发，这一年在使用spark上真心踩了不少坑，总结一下，希望对大家有所帮助。
spark 内存泄露
1.高并发情况下的内存泄露的具体表现很遗憾，Spark的设计架构并不是为了高并发请求而设计的，我们尝试在网络条件不好的集群下，进行100并发的查询，在压测3天后发现了内存泄露。a)在进行大量小SQL的压测过程中发现，有大量的activejob在spark u
having子句与where都是过滤语句。where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。 总之，select 用wher
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2024-03-31 09:12:19
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# Spark SQL开窗函数SUM
## 介绍
在Spark SQL中，开窗函数是一种可以在数据集的行之间执行聚合计算的功能。在开窗函数中，SUM函数可以用来计算某个列的总和。本文将介绍如何在Spark SQL中使用SUM开窗函数，并提供一个简单的代码示例。
## SUM开窗函数示例
假设我们有一个包含销售数据的数据集，其中包括商品名称、销售数量和销售额。我们想要计算每个商品的销售总额，
原创
2024-05-08 03:55:21
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数据库，每个程序或多或少都会有所接触。说到SQL语句，大家最开始想到的就是他的查询语句：select * from tableName；这是最简单的一种查询方式，不带有任何的条件。当然在我们的实际应用中，这条语句也是很常用到的，当然也是最简单的。在考虑到性能的时候，我们一般不这么写！具体怎么写，请关注后续的文章。。。下面我们着重的看下文章标题所提到的几个子句。一、Where在英文中翻译为：在哪里，
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2023-12-20 09:59:24
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