这篇文章是针对MySQL中十万级数据量的一些常见sql语句优化。本人作为一名准大三计科专业学生，对此理解得不深，也更没有多少实际优化经验，如有错误之处，希望各位及时指正。一，使用索引来优化SQL语句1.创建索引前后执行结果对比2.使用复合索引的原则二，杜绝对索引使用计算，转型等处理三，索引不要放在范围查询的右边四，杜绝SELECT *的使用四，在使用order by时，要注意索引的有序性&nbs
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2023-11-04 20:34:24
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# MySQL查询3亿条数据的方法
在处理大规模数据时，MySQL数据库是一个常见的选择。但是，当数据量达到数亿条时，如何高效地查询这些数据成为了一个挑战。本文将介绍一些方法和技巧，帮助你在MySQL中查询3亿条数据。
## 选择正确的索引
索引是MySQL的一个重要特性，它可以加快查询速度。在查询大规模数据时，选择正确的索引非常重要。在设计表结构时，可以考虑将常用查询条件作为索引的列。
原创
2023-09-07 15:07:09
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数据源为mysql，目标介质为elasticsearch。1、 我们能利用的资源1.1 源数据模型源库是别人(库存)的数据，分为A,B,C三种类型的库存模型，需要将三种类型的模型整合成一中通用库存模型方便我方(商家)做业务。典型的互联网企业是协作方式，通过数据副本实现业务之间的解耦。1.2 特殊表（非重点）D为库存占用订单详情，也要异构一份。1.3 分库分表ABCD均做了分库分表，A(16个库，4
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2023-07-24 14:30:13
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百万级的数据，无论侧重OLTP还是OLAP，当然就是MySql了。过亿级的数据，侧重OLTP可以继续Mysql，侧重OLAP，就要分场景考虑了。实时计算场景：强调实时性，常用于实时性要求较高的地方，可以选择Storm;批处理计算场景：强调批处理，常用于数据挖掘、分析，可以选择Hadoop;实时查询场景：强调查询实时响应，常用于把DB里的数据转化索引文件，通过搜索引擎来查询，可以选择solr/ela
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2023-09-06 21:55:25
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大数据量的查询，不仅查询速度非常慢，而且还会导致数据库经常宕机（刚接到这个项目时候，数据库经常宕机o(╯□╰)o）。 那么，如何处理上亿级的数据量呢？如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查？仅以此篇文章作为处理的总结。数据背景：下面是存放历史数据表的数据量，数据量确实很大，3亿多条。但这也仅仅是测试数据而已，因为客户端服务器上的数据可能远不止于此。为什么说远不止于此呢？实际情况是这样的：有一
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2024-04-07 06:34:51
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目标最近公司要求做一个web版ETL工具，需要一次性查询出来任意一张表的所有的数据，有一张表到达了1亿两千万，所有经过探索采用了以下的方案先说一下内存溢出的原因jdbc查询mysql时，默认会一次性将sql查询的数据全部从服务器加载到内存中，当数据过多时，导致内存溢出解决方式1.设置每次从服务器加载到内存的条数 statement.setFetchSize(batchSize); 参考资料 jdb
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2023-12-28 13:13:43
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一，概述一般而言，我们对关系型数据库系统，进行表结构设计时，会按数据的种类，进行分类，一般有如下种类:1)主数据，其数据量基本稳定，不随时间而线性增长。比如，分公司，产品，经销商。 这种数据库表，我们一般以 tm_ 作为表名的前缀, 意思是 table of master data。 2)系统级数据，其数据量基本稳定，不随时间而线性增长。比如，用户权限控制，配置参数。 这种数据库表，我们一般以 t
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2023-11-28 09:57:31
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# 实现“mysql 20亿条数据”的方法
## 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何实现“mysql 20亿条数据”的方法。首先，我会告诉你整个过程的流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我会逐步指导你每一步需要做什么，提供相应的代码以及代码注释。最后，我会用mermaid语法中的flowchart TD展示整个流程的图示。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-03-15 07:17:30
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# 如何实现 MySQL 上亿条数据的存储与管理
在现代应用中，我们经常需要处理大量的数据，尤其是企业级的应用，这里我将教你如何在 MySQL 上实现亿级数据的管理。下面是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 说明 |
|--------|--------------------------
原创
2024-10-25 04:48:07
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# MySQL 10亿条数据处理详解
在现代数据处理和分析中，我们常常会遇到处理大规模数据的问题。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，也需要处理大规模的数据。本文将介绍如何在MySQL中处理10亿条数据，并提供相应的代码示例。
## 数据准备
首先，我们需要准备10亿条数据。为了模拟真实场景，我们可以选择使用Python的Faker库来生成虚假数据。首先，我们需要安装Faker库：
原创
2023-11-06 08:40:55
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JAVA 8 新特性一、Lambda 表达式ConsumerPredicateFunctionSupplier二、stream 流1. 获取流2. 中间操作1.1)map 把对应的操作应用到 流里面的每一个对象上1.2)map 提取对象里面的信息2)filter 过滤3)skip()4)distinct() 去重5)sorted(),默认是自然排序，可以定义排序规则3. 终止操作1)分组，根据条件
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2023-07-11 17:19:03
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当数据量猛
英文代码
$i=0;
while($i
echo "$newNumber \r\n";
$sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (
`full_code` char(10) NOT NULL,
`cre
原创
2022-09-15 14:14:46
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【1】数据结构① jdk1.7JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的，数组是 HashMap 的主体，链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的（“拉链法”解决冲突）。也就是说创建一个链表数组，数组中每一格就是一个链表。② jdk1.8JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，且tab.length>64时，将链表转化为红黑树，以减少
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2023-08-16 11:35:36
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## 如何实现“mysql 3亿条数据 能加索引吗”
作为经验丰富的开发者，我将指导你如何实现在MySQL数据库中对3亿条数据进行索引操作。首先，我们需要明确整个流程，并逐步执行每一个步骤。
### 流程概述
下表展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建测试数据表 |
| 2 | 插入3亿条数据 |
| 3 | 添加索引 |
| 4
原创
2024-07-14 06:45:50
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把简单的事情放大了，它就不简单了前言有人说单表超千万数据就应该分库分表了，这么玩不合理啊。但是对于创新业务来讲，业务系统的设计不可能一上来就预估这么大的容量，成本和工期都不足矣完成系统的开发工作。我觉得对于创新型业务系统的设计，首先满足需求，其次考虑到万一业务井喷发展所要考虑到的临时解决方案，为系统升级预留时间。谁都希望业务井喷，那么它来了！01具体时间点就不说了，开始做了一个新业务，见了一个表，
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2023-08-02 16:02:56
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问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
上亿数据同步的方法分享前言kettle 同步jdbc流式查询 前言在工作中遇到这样一样场景，我们要从第三方同步一批数据这批数据 对方用的是oracle数据库。 其中一个表里有5亿多数据， 有一百多个字段 ，其中有个clob字段。而且对方的数据库除了主键外 没有任何其他索引 查询很慢。对方给我们开了视图。 一开始通过分页的方式同步 一次取2000 前几页数据同步很快 大概一页也就几毫秒就能查询出来
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2024-02-04 00:24:32
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Mysql数据库快速插入亿级数据 接手一个项目，该项目运行了两三年了。接手的时候，只有一个部署文档和全部代码，再没有其他文档了，也没有其他任何人了解这个项目。好吧，试着深入了解吧。代码在测试环境跑来了，整个项目算是看得七七八八了。去线网看看，我靠，mysql数据库数据已经好几十个G了。定位到其中一张表t_send_message_send，发送短信的记录表，已经一亿多条数据了，占用空间四十多个G
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2023-07-03 01:07:31
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# 科普文章：如何在MySQL数据库中插入30000000条数据
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，许多应用程序和网站都使用它来存储和管理数据。在某些情况下，我们可能需要向数据库中插入大量数据，比如要插入30000000条数据。本文将介绍如何在MySQL数据库中插入如此庞大数量的数据，并提供相应的代码示例。
## 数据库插入原理
在MySQL中插入数据，通常使用INSERT语句。I
原创
2024-07-11 06:38:33
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mysql数据库优化课程---15、mysql优化步骤一、总结一句话总结：索引优化最立竿见影 1、mysql中最常用最立竿见影的优化是什么？索引优化索引优化，不然有多少行要扫描多少次，1亿行大概是5到10分钟，和列的存量有关系 2、show status的作用是什么？执行频率了解各种sql的执行频率通过show status命令了解各种SQL的执行频率。格式：mysql>
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2024-05-28 10:34:44
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