当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下。

首先创建100张表：

英文代码
$i=0;
 while($i<=99){
 echo "$newNumber \r\n";
 $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (
  `full_code` char(10) NOT NULL,
  `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY  (`full_code`),
 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";
 mysql_query($sql);
 $i++;}

下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash

函数如下：

英文代码
$table_name=get_hash_table('code',$full_code);
function get_hash_table($table,$code,$s=100){
 $hash = sprintf("%u", crc32($code));
 echo $hash;
 $hash1 = intval(fmod($hash, $s));
  return $table."_".$hash1;
 }

这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。

最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (  
 `full_code` char(10) NOT NULL,
 `create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
 INDEX(full_code)  
 ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;

这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。