1 背景作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过2000w”,“单表超过2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到2000w 了，难怪查询速度慢”这些名言民语就和 “群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过120码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。下面我们就把车速踩到底，干到180码试试……. 2 实验实验一把看看…建一张表CR
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2024-07-23 19:08:56
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文章目录目录文章目录数据库的基本概念数据库存储数据的特点和结构一、DQL语言(数据查询语言)1.基础查询1.数据查询语法2.用select查询数字常量、表达式(还可以是字段，变量，函数，或多个组合) 3.给列表字段取别名-----便于阅读4.mysql中‘+’号仅用作运算符5.查询去重6.查询结果的拼接----concat()函数7.显示表中的全部字段8.ifnull()函数9.isnu
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2024-01-13 22:27:48
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# 如何实现MySQL 2000万数据关联
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现MySQL中2000万数据的关联查询。这通常涉及到两个或多个表之间的数据关联，以获取所需的信息。以下是实现这一任务的步骤和代码示例。
## 步骤
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|----------|
| 1 | 确定关联的表和字段 |
| 2 | 编写
原创
2024-07-20 03:58:45
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目录1 索引1.1 聚簇索引1.2 联合索引（复合索引）1.3 唯一索引1.4 普通索引1.5 全文索引2 回表1 索引1.1 聚簇索引聚簇索引：数据和索引一起的叫做聚簇索引非聚簇索引（二级索引/辅助索引）：数据和索引分开存储的叫做非聚簇索引myisam中只有非聚簇索引，innodb中既支持聚簇索引也支持非聚簇索引注意：innodb存储引擎中，数据在进行插入时，数据必须和某一个索引列绑定在一起，如
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2023-08-10 14:38:49
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mysql2000企业版是一款精简小巧，耐用性十分强的数据库管理工具，有着强大的适应开发环境的系统，多功能和运用灵活的模式，让整体结构都能够标准化的实现出来，有需要的用户欢迎前来极光下载站体验使用！sql2000企业版安装包简介mysql是相当出色的，因为它包含一个缺省桌面格式myisam。myisam数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的cpu和内存。mysql可以运行于windows系统而不会发
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2023-09-06 21:41:32
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对大多数表使用带有InnoDB存储引擎的MySQL 5.6. InnoDB缓冲池大小为15 GB,Innodb DB索引大约为10 GB.服务器有32GB RAM,运行Cent OS 7 x64.我有一个大表,其中包含大约1000万条记录.我每24小时从远程服务器获取一个更新的转储文件.该文件采用csv格式.我无法控制这种格式.该文件大约750 MB.我尝试逐行将数据插入到MyISAM表中,花了3
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2023-09-14 21:36:34
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一次 2000w 数据大表的优化过程，提供三种解决方案使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不
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2024-08-14 11:35:04
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数据库设计是整个程序的重点之一，为了支持相关程序运行，最佳的数据库设计往往不可能一蹴而就，只能反复探寻并逐步求精，这是一个复杂的过程，也是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。下面给出了20个数据库设计最佳实践，当然，所谓最佳，还是要看它是否适合你的程序。一起来了解了解吧。1.使用明确、统一的标明和列名，例如 School, SchoolCourse, CourceID。2
背景作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”这些名言民语就和 “群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过 120 码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。下面我们就把车速踩到底，干到 180 码试试…….2实验实验一把看看…建一张表CREA
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2023-09-11 22:08:47
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拿MySQL和SQL Server 2000在性能上做了个简单的比较测试。MySQL的版本为5.0，使用程序测试的地方，用的是ByteFX for MySQL的Provider。
1. 使用参数化的方式，每次Insert一条记录（No transaction）。
&
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2024-09-30 15:23:18
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1 背景作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”。这些名言民语就和 “群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过 120 码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。下面我们就把车速踩到底
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2024-04-17 05:48:22
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数据处理之增删改总结目录1. 数据处理1.1 插入数据1.2 更新数据1.3 删除数据2. MySQL8新特性：计算列2.1 计算列概念2.2 计算列使用2.3 图书使用综合案例 说明：【放在文末】。1. 数据处理1.1 插入数据方式①：VALUES的方式添加INSERT INTO 表名
VALUES (value1,value2,....);数据表中字段定义时的顺序相同。举例：INSERT
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2023-08-10 10:54:46
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## MySQL2000初始用户名和密码
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于互联网应用、企业级软件和数据分析等领域。MySQL2000是MySQL的早期版本，本文将介绍MySQL2000的初始用户名和密码，并提供相应的代码示例。
### MySQL2000初始用户名和密码
在MySQL2000中，初始用户名是`root`，密码为空。这意味着您可以使用root用户登录MyS
原创
2024-01-12 04:16:42
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InnoDB和MyIASM区别事物的支持（InnoDB）、行数的获取（MYIASM）、行级锁和外键约束（InnoDB）、表级锁（MYISAM）、在内存中建立缓冲池，缓冲数据和索引（InnoDB）、全文搜索FULL_TEXT（MYIASM）、保存行数（MYIASM）大容量的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Inn
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2023-09-08 13:53:00
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问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
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2023-11-01 18:56:15
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但凡涉及到网络应用的数据库项目，几乎都涉及到了ip地址这个数据。一般童鞋都选择varchar(15)来保存ip地址信息，实际上对tcp/ip协议知晓的人都懂，ip地址无非就是一个32位的整形，而常用的书写形式只是便于人们方便阅读。
一般数据库保存数据的时候，但凡往简单方向发展。而整数型比字符串型内部实现相对简单。基于这一点，我们建议实际环境中，应该用32位无符号整数来保存这个ip地址。
实际上
原创
2011-06-20 11:55:49
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# MySQL如何处理字典类型数据
MySQL是一种关系型数据库，通常用于存储和处理结构化数据。然而，有时候我们需要处理非结构化的数据，比如字典类型的数据。本文将介绍如何使用MySQL来处理字典类型的数据，并提供一个具体的示例。
## 问题描述
假设我们有一个电商网站，需要存储商品的属性信息。每个商品可能有不同的属性，比如颜色、尺码、材质等等。我们希望能够灵活地查询和更新商品的属性信息，并且
原创
2023-08-21 06:31:42
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## MySQL预埋数据如何处理
在应用开发和数据库管理中，预埋数据是指在数据库中事先存储的一些基本数据。这些数据通常用于提高应用程序的性能、简化用户体验或保证系统的运行一致性。处理预埋数据涉及多个方面，包括数据的插入、更新、查询和维护等。
### 一、预埋数据的定义
预埋数据可以是几种类型，比如：
1. **基础数据**：如状态码、分类信息等。
2. **默认配置**：如应用程序的默认设
原创
2024-09-28 05:38:18
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Changing the Database Archiving Mode改变数据库归档模式。Purpose目的This module describes how you can change the database archiving mode.这篇文字描述如何的你可以改变那个数据库归档模式。Topics主题This module discusses the following:这篇文章如下讨论
# MySQL如何处理历史数据
在实际的业务运作中，我们经常需要处理历史数据，比如统计历史销售额、分析历史用户行为等。在MySQL中，我们可以通过不同的方案来处理历史数据，比如使用分区表、定期归档等方式。本文将介绍一个具体的问题，并提供一个解决方案，希望能帮助到读者。
## 问题描述
假设我们有一个电商网站，需要统计每个月的销售额，并保存历史销售额数据。我们需要设计一个数据库表来存储这些数据
原创
2024-05-04 06:05:43
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