拿MySQL和SQL Server 2000在性能上做了个简单的比较测试。MySQL的版本为5.0，使用程序测试的地方，用的是ByteFX for MySQL的Provider。
1. 使用参数化的方式，每次Insert一条记录（No transaction）。
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2024-09-30 15:23:18
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1 背景作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过2000w”,“单表超过2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到2000w 了，难怪查询速度慢”这些名言民语就和 “群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过120码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。下面我们就把车速踩到底，干到180码试试……. 2 实验实验一把看看…建一张表CR
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2024-07-23 19:08:56
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目录1 索引1.1 聚簇索引1.2 联合索引（复合索引）1.3 唯一索引1.4 普通索引1.5 全文索引2 回表1 索引1.1 聚簇索引聚簇索引：数据和索引一起的叫做聚簇索引非聚簇索引（二级索引/辅助索引）：数据和索引分开存储的叫做非聚簇索引myisam中只有非聚簇索引，innodb中既支持聚簇索引也支持非聚簇索引注意：innodb存储引擎中，数据在进行插入时，数据必须和某一个索引列绑定在一起，如
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2023-08-10 14:38:49
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背景作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”这些名言民语就和 “群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过 120 码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。下面我们就把车速踩到底，干到 180 码试试…….2实验实验一把看看…建一张表CREA
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2023-09-11 22:08:47
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1 背景作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”。这些名言民语就和 “群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过 120 码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。下面我们就把车速踩到底
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2024-04-17 05:48:22
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问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
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2023-11-01 18:56:15
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## 加速MySQL查询：使用索引优化2000万数据
在处理大规模数据时，MySQL数据库的性能往往会成为一个挑战。为了加速查询操作，我们可以通过为数据库表添加索引来优化查询速度。在本文中，我们将介绍如何为2000万数据加上索引，并通过示例代码演示具体操作过程。
### 什么是索引？
索引是一种数据结构，用于快速定位数据库表中的记录。通过为表中的一列或多列添加索引，可以大大加快查询速度，特别
原创
2024-05-18 05:53:03
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# 如何实现MySQL 2000万数据关联
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现MySQL中2000万数据的关联查询。这通常涉及到两个或多个表之间的数据关联，以获取所需的信息。以下是实现这一任务的步骤和代码示例。
## 步骤
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|----------|
| 1 | 确定关联的表和字段 |
| 2 | 编写
原创
2024-07-20 03:58:45
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# MySQL 2000万数据加索引：优化查询性能
在数据库管理中，索引是一种非常重要的数据结构，它可以帮助我们快速定位到需要查询的数据，从而提高查询的效率。本文将介绍如何在MySQL中为2000万条数据添加索引，并通过代码示例和甘特图来展示整个优化过程。
## 索引的作用
索引是数据库中用于提高查询性能的数据结构。它类似于书籍的目录，可以帮助我们快速找到所需的数据。在没有索引的情况下，数据
原创
2024-07-23 04:17:05
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# 使用 MySQL 在 2000 万数据中添加字段的步骤指南
在处理大型数据库时，经常需要对表结构进行更改，比如添加新字段。本文将引导你如何在 MySQL 数据库中处理 2000 万条数据，增加新的字段。这项任务可以分为几个步骤。以下是整个过程的概述：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|-------------------------
原创
2024-09-14 07:17:16
85阅读
数据库优化离不开索引，如何理解索引？----------------------------------------------------------------------------1、首先要明白无名无实莫要用索引：因为数据中的记录很多，为了方便我们查找，提高查询的效率；2、索引的原理：对要查询的字段建立索引其实就是把该字段按照一定的方式排序；建立的索引只对该字段有用，如果查询的字段改变，那
问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
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2024-02-02 12:21:54
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文章目录目录文章目录数据库的基本概念数据库存储数据的特点和结构一、DQL语言(数据查询语言)1.基础查询1.数据查询语法2.用select查询数字常量、表达式(还可以是字段，变量，函数，或多个组合) 3.给列表字段取别名-----便于阅读4.mysql中‘+’号仅用作运算符5.查询去重6.查询结果的拼接----concat()函数7.显示表中的全部字段8.ifnull()函数9.isnu
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2024-01-13 22:27:48
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程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享 来自：大师兄聊架构1、背景作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”这些名言民语就和 “群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过 120 码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。下面我
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2023-08-30 23:43:30
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实现“mysql 2000万 loaddata”任务的流程如下：
| 步骤 | 说明 |
| ------ | ------ |
| 步骤一：准备数据文件 | 将要导入的数据保存在一个文本文件中，每一行表示一条记录，字段之间使用制表符分隔。|
| 步骤二：创建数据库表 | 在MySQL数据库中创建一个表，表的字段需要和数据文件的字段对应。 |
| 步骤三：使用LOAD DATA命令导入数据 |
原创
2024-01-01 09:18:57
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听说mysql数据量达到5000万的以后，性能就急剧下降，干了这么久开发，还没看见过这么大的数据量，并且还是需要有关联关系的，因为要测试SQL JOIN ，今天就发现有这样一个叫做mysql-tester的工具，可以生成模拟电商的数据库，大数据量，具有关联关系！而且只需要三步就可以生成数据了！先上一张自己使用后的数据库监控图 启动mysql-tester工具后，数据库监控图 项目gith
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2023-09-05 13:50:29
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## 如何解决MySQL数据超过2000万索引失效的问题
在使用MySQL数据库时，如果数据量超过2000万，很可能会遇到索引失效的问题。索引失效会导致查询性能下降，甚至影响整个系统的稳定性。本文将介绍如何解决这个问题，并给出代码示例。
### 为什么会出现索引失效
在MySQL中，索引是一种数据结构，用于加快数据的检索速度。当数据量较大时，索引失效的原因有多种，比如数据分布不均匀、数据更新
原创
2024-06-15 05:17:15
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# 向MySQL中导入2000万数据
在实际的数据处理过程中，我们经常需要将大量数据导入到数据库中进行分析和处理。本文将介绍如何向MySQL中导入2000万条数据，包括具体的步骤和代码示例。
## 准备工作
在开始导入数据之前，我们需要进行一些准备工作：
1. 确保已经安装了MySQL数据库，并且拥有相应的权限进行数据导入操作。
2. 准备好要导入的数据文件，可以是CSV格式、SQL格式等
原创
2024-07-01 06:15:37
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# MySQL中删除2000万数据需要多长时间
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。在实际应用中，我们经常需要删除数据库中的数据。然而，当需要删除大量数据时，删除操作可能会非常耗时。本文将讨论在MySQL中删除2000万数据需要多长时间，并提供一些优化策略来加快删除操作的速度。
## 删除操作的原理
在MySQL中，删除数据是一个相对耗时的操作。当执行删除语句
原创
2023-08-31 13:48:41
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问题概述使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人员都已离职，到我来维护，这就是传说中的维护不了就跑路，然后我就是掉坑的那个！！！我尝试解决
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2023-11-04 20:33:57
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