前言：1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询
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2023-07-13 15:49:25
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面试被问为什么MySQL不推荐使用子查询和JOIN 1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表
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2023-09-03 11:06:03
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1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。2.子查询就更别用了，效率太差，执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受到一定的影响，这里多了一个创建和销毁临时表的过程。3.如果是JOIN的话，它是走嵌套查询的。小
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2023-09-08 23:16:55
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0.准备数据1.内连接：INNER JOIN2.左连接：LEFT JOIN3.右连接：RIGHT JOIN4.USING子句扩展知识点：
0.表别名的使用：1.group by的用法2.子查询
1）不相关子查询2）相关子查询JOIN的含义就如英文单词“join”一样，连接两张表，语法如下所示：SELECT * FROM A INNER|LEFT|RIGHT JOIN&
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2023-07-30 12:32:07
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# MySQL Join 和子查询原理
在数据库中，我们经常需要从不同的表中取出相关的数据进行查询和分析。为了实现这一目的，MySQL 提供了 Join 和子查询两种方法。本文将介绍 Join 和子查询的原理，并提供代码示例以帮助读者更好地理解和应用。
## 1. Join 原理
Join 是一种通过在两个或多个表之间建立连接来合并数据的操作。在 MySQL 中，Join 可以通过不同的关键
原创
2023-08-25 10:28:23
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通常情况下，3种查询方式的执行时间：EXISTS <= IN <= JOINNOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN只有当表中字段允许NULL时，NOT IN的方式最慢：NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN综上：IN的好处是逻辑直观简单（通常是独立子查询）；缺点是只能判断单字段，并且当NOT IN时效率较低
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2024-01-29 13:17:09
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# 使用MySQL左连接和子查询查询数据
在MySQL数据库中，左连接（left join）和子查询（subquery）是两种常用的查询方法，可以帮助我们从多个表中检索需要的数据。左连接可以用来获取两个或多个表中的数据，而子查询则是在查询内部嵌套另一个查询来获取数据。
在本文中，我们将学习如何在MySQL中结合使用左连接和子查询来查询数据。
## MySQL左连接
左连接是一种连接两个表的
原创
2024-06-15 05:22:07
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子查询进行SELECT语句嵌套查询，可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作。子查询虽然很灵活，但是执行效率并不高。select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods); 执行子查询时，MYSQL需要创建临时表，查询完毕后再删除这些临时表，所以，子查询的速度会受
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2023-08-07 20:06:49
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# 理解 MySQL 子查询与 JOIN 的用法
在数据库开发中，使用 SQL 语句进行数据查询是必不可少的。然而，当要求的数据来源于多个表时，合理利用子查询或 JOIN 是关键。本文将详细讲解如何实现 MySQL 的子查询和 JOIN，以及它们的用法。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来实现 MySQL 的子查询和 JOIN 操作：
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-29 03:51:05
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# 如何实现 MySQL 子查询 Join
在许多开发和数据分析的场景中，我们经常需要从多个表中提取相关数据。在 MySQL 中，子查询（Subquery）和连接（Join）是两个常用的手段。本文将详细介绍如何实现 MySQL 的子查询 Join，通过一个简单的例子帮助你逐步理解。
## 文章结构
1. **学习目标**
2. **理解概念**
- 子查询和 Join 的定义
3.
我要把这个扔掉。前言：我想使用任何N，但为了简单起见，我将N设置为3。我有一个查询(特别是MySQL)，该查询需要从表中提取数据并根据该表中的前3个值进行排序，然后再回退到其他排序条件。所以基本上我有这样的事情：SELECT tbl.idFROMtbl1 AS maintableLEFT JOINtbl2 AS othertableONmaintable.id = othertable.idORD
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2023-09-15 17:16:22
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MySQL JOIN连接查询知识点MySQL支持的join操作：JOIN、STRAIGHT_JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN。不支持FULL OUTER JOIN。在MySQL中，JOIN, CROSS JOIN, 和INNER JOIN相互等价。但是在正常的SQL标准中，他们是不等价的。INNER JOIN通常和ON字句一起使用，CROSS JOIN以其他方式使用。MySQ
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2024-07-03 22:23:17
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作者：胡呈清爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化。本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。什么是 Semi-join常规联接中，结果可能会出现重复值，而子查询可以获得无重复的结果。比如需要找出有人口大于 2000万的城市的国家，如果用普通联接，则可能出现重复结果：select country.* from country joi
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2024-07-21 22:01:57
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上一篇中通过 Program#Standard 的第一个 Program 已经将表达式中的 RexSubQuery remove 掉并转换成 LogicalCorrelate 或 LogicalJoin。对于有关联变量的情况，这里虽然将子查询从表达式中提出来，但关联表达式 $core 依然存在, 所一接下来执行的下一个 program 是 DecorrelateProgram 进行去
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2024-03-04 10:14:44
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# 如何实现“mysql join和子查询性能分析”
## 整体流程
为了实现“mysql join和子查询性能分析”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建测试数据表 |
| 2 | 使用JOIN进行数据查询 |
| 3 | 使用子查询进行数据查询 |
| 4 | 分析查询性能 |
## 操作步骤
原创
2024-06-02 03:51:21
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可以使用explain来分析MySQL查询性能，举例如下：1、使用explain语句去查看分析结果如 explain select * from test1 where id=1;会出现：id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。其中
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2024-10-12 17:13:34
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一.接下面学习我们以下面的样例表为应用对象二.什么是子查询？简单来说，子查询就是嵌套查询，用嵌套查询我们可以一步完成简单查询好几步才能完成的功能。比如：假如我们需要列出订购TNT2的所有客户，我们一般这样检索： 1.检索包含物品TNT2的所有订单编号 2.检索具有前一步骤列出的订单编号的所有用户的ID 3.根据2返回的ID查询出客户我们下面先用简单查询来实现：1.SELECT order_num
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2023-09-30 09:45:43
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一、关联查询优化（1）保证被驱动表的join字段已经被索引（2）left join 时，选择小表作为驱动表，大表作为被驱动表。（3）inner join 时，mysql会自己帮你把小结果集的表选为驱动表。（4）子查询尽量不要放在被驱动表，有可能使用不到索引。二、子查询优化（1）有索引的情况下 ：用 inner join 是最好的 其次是 in ，exists最糟
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2023-09-26 12:47:10
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文章目录分类标量子查询标量子查询行子查询表子查询Exists查询 子查询（sub query），查询是建立别的查询结果之上的，也就是一个 select 语句中包含另外一个 select 语句 ；分类有两类：按照位置分，按照查询结果分 ；按照位置分：子查询（select 子语句）在外部查询语句（select 父语句）中出现的位置 ；
From 子查询 ：子查询跟在 from 之后 ；
where
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2023-11-20 17:04:58
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查询是在最开始进行的。MySQl在设计时，采用了这样的思路：针对主要应用场景选择一个或几个性能优异的核心算法作为引擎，然后努力将一些非主要应用场景作为该算法的特例或变种植入到引擎当中。 1、join实现原理2、select实现原理3、order by 实现原理4、group by 实现原理5、distinct 实现原理 1、join实现原理Join是select
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2023-10-23 09:26:45
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