我们平时的测试过程中有一个环节就是准备测试数据，包括准备基础数据，准备业务数据，使用的场景包括压力测试，后台批量数据传输，前端大数据查询导出，或者分页打印等功能，准备测试数据我们通俗点讲就是造数据，根据不同的使用场景我们有不同的造数据的方式，比如需要大数据时我们可以用jmeter压测获取大数据，也可以导入生产数据，简单少许的测试数据我们直接在数据库中插入，本篇主要记录的是另外一种造数据的方式——通
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2023-08-31 19:57:19
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Mysql Innodb数据写入总览Innodb结构图以下内容参考自Mysql官方文档Innodb数据写入过程（开启binlog） 由于innodb需要事务性的保证（redo log、undo log）,所以写入流程会复杂一些。 首先，在数据要被写入或者修改时，一定要先查找到该数据所位于的page（Mysql操控数据的最小单位），如果page没有位于buffer pool，会发生缺页中断，加载磁盘
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2023-09-26 13:55:43
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一、插入流程在分析了整个SqlCmd的流程后，下来深入看一下插入数据要做的流程动作，数据库最常用的是查询，但是数据的插入也不遑多让。insert是DML操作，所以仍然从上篇的相关文件即sql_insert.cc开始看起，看它的execute这个虚拟函数是如何执行的，从这里出发，直到文件落盘，大致分为以下几步： 1、打开插入表并准备各种检查工作，包括区分Select类型的Insert等。 2、锁定表
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2023-09-20 16:03:22
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innodb存储引擎中一条sql写入的详细流程 第0步：会先去看缓冲区有没有这条数据，如果有就不进行缓存，直接进入第三步。 第1步：会将要修改的那一行数据所在的一整页加载到缓冲池Buffer Pool中 第2步：将旧值写入undo日志中，便于回滚以及mvcc机制的运作 第3步：将Buffer Pool中的数据更新为新的数据。 
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2023-07-09 22:55:17
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# Redis写入流程解析
Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。本文将详细介绍Redis的写入流程，并结合代码示例进行解析。
## Redis写入流程概述
Redis的写入流程主要包括以下几个步骤：
1. 客户端发送写入请求
2. 服务器接收请求并解析命令
3. 执行命令并修改内存中的数据结构
4. 返回命令执行结果给客户端
下面我们通过一个具体
HBase采用LSM树架构，天生适用于写多读少的应用场景。在真实生产环境中，也正是因为HBase集群出色的写入能力，才能支持当下很多数据激增的业务。需要说明的是，HBase服务端并没有提供update、delete接口，HBase中对数据的更新、删除操作在服务器端也认为是写入操作，不同的是，更新操作会写入一个最新版本数据，删除操作会写入一条标记为deleted的KV数据。所以HBase中更新、删除
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2021-08-07 21:42:28
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Ceph是一种开源的分布式存储系统，它能够提供高性能和高可靠性的存储服务。在Ceph系统中，写入数据的流程是非常重要的，因为它直接影响着数据的可靠性和性能。本文将介绍Ceph写入流程的关键步骤，以帮助读者更好地理解Ceph的工作原理。
在Ceph系统中，数据写入是通过一系列复杂的步骤来完成的。首先，当客户端需要向Ceph系统写入数据时，它会将数据分割成若干个对象，并计算出每个对象的校验和。然后，
# Redis 写入流程指南
## 一、整体流程
首先我们来看一下实现“redis 写入流程”的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ------ |
| 1 | 连接到 Redis 服务器 |
| 2 | 设置要写入的 key-value 数据 |
| 3 | 执行写入操作 |
| 4 | 关闭连接 |
接下来我们详细介绍每一步需要做的操作。
## 二、具体操作
概述 在mysql开发过程中，当执行一条insert语句后，数据是如何保存到数据库的。这里将从两个角度简单的描述一下过程，希望能对大家了解mysql和面试有所帮助。从mysql架构体系角度 我们先看下流程图： &n
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2023-09-23 07:42:00
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hdfs的写入流程文件具体上传流程如下：创建文件：HDFS client向HDFS写数据先调用DistributedFileSystem.create()RPC调用namenode的create()方法，会在HDFS目录树中指定路径，添加新文件；并将操作记录在edits.log中。namenode的create()方法执行完后，返回一个FSDataOutPutStream，他是DFSOutPutS
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2023-07-12 15:20:46
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rocketmq
原创
2023-02-13 09:36:13
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Kafka高级目录概述需求：设计思路实现思路分析Kafka高级_工作流程Kafka高级_文件存储 Survive by day and develop by night. talk for import biz , show your perfect code,full busy，skip hardness,make a better result,wait for change,challen
本文借鉴：再过半小时，你就能明白kafka的工作原理了（特此感谢！）一、发送数据PS：Producer在写入数据的时候永远的找leader，不会直接将数据写入follower1、follower的同步流程：PS：消息写入leader后，follower是主动的去leader进行同步的！PS：producer采用push模式将数据发布到broker，每条消息追加到分区中，顺序写入磁盘，所以保证同一分
1、写入方式producer采用推（push）模式将消息发布到broker， 每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka吞吐率）。2、 分区（Partition）消息发送时都被发送到一个topic，其本质就是一个目录，而topic是由一些Partition Logs(分区日志)组成，其组织结构如下图所示：我们可以看到
# 实现Redis数据写入流程
## 一、整体流程
首先，我们来看一下Redis数据写入的整体流程，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------|
| 1 | 客户端向Redis发送写入指令 |
| 2 | Redis接收到指令并处理 |
| 3 | 数据写入内存 |
| 4 |
这里是使用淘汰策略：在Redis 4.0之前有6种内存淘汰策略，之后又增加2种，一共8种，如下图所示： noeviction策略：内存空间达到maxmemory时，不会淘汰数据，有新写入时会返回错误。volatile-ttl策略：针对设置了过期时间的键值对，根据过期时间的先后进行修改，越早过期的越先被删除。volatile-random策略：在设置了过期时间的键值对中，进行随机删除。vo
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2023-08-22 10:06:53
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本文主要分析es lucene写入流程，lucene segment的产生，flush， commit与es的refresh，flush。1 segment的产生当索引一个文档时，如果存在空闲的segment（未被其他线程锁定），则取出空闲segment list中的最后一个segment（LIFO)，并锁定，将文档索引至该segment，找达到flush条件的segment，然后解锁，归还至空闲
简介本文介绍Kafka的工作流程（工作原理）。总体流程生产者推送消息1 写入方式producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka吞吐率）。2 分区（Partition）Kafka集群有多个消息代理服务器（broker-server）组成，发布到Kafka集群的
1 写入方式发送消息的主要步骤:producer采用推（push）模式将消息发布到broker，每条消息都被追加（append）到分区（patition）中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障kafka吞吐率）。 我们从创建一个 ProducerRecord 对象开始， ProducerRecord 对象需要包含目标主题和要发送的内容。我们还可以指定键或分区。 在发送
Hbase 写入流程大致分为三个步骤： 1.客户端请求 首先在meta cache 根据rowKey查找该rowKey对应的Region Server，如果有则直接发送请求到RegionServer。 如果客户端缓存中没有查到对应的rowkey信息，需要首先到ZooKeeper上/hbase-roo ...
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2021-07-28 14:58:00
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