写流程：
1：Client先访问zookeeper，得到对应的RegionServer地址
2：Client对RegionServer发起写请求，RegionServer接受数据写入内存
3：当MemStore的大小达到一定的值后，flush到StoreFile并存储到HDFS
Region是hbase存储数据的基本单元，数据都存储在Region中，每一个Region只存储一个columnFamily（列族）的数据，而且只是这个列族的一部分，当Region的大小达到某个阈值之后，会根据rowkey的排序，划分为多个Region，每个Region中包含多个Store对象，每个Store对象包含一个memStore和一个或多个Store File,memStore是数据在内存的实体，并且一般是有序的，当有数据写入的时候，回先写入到memStore中，当memStore的大小达到上限之后，Store会创建StoreFile，StoreFile便是Hfile的一层封装。
Hbase保证内存中的数据不会丢失，是使用HLog，HLog是WAL（预写日志）的一种实现，RegionServer将更新操作记录到memStore，然后更新到HLog中，只有当更新到HLog中成功后，这条记录才算真正成功的写入，当memStore数据丢失，可以使用HLog找回，注意，一般的WAL是先写入日志再写入内存，但是Hbase是先写入内存后写入日志
4-Hbase读数据流程
1：client先访问zookeeper，得到对应的RegionServer地址
访问zookeeper中的meta得到RegionServer的节点信息，将 hbase的meta表缓存到本地，再根据meta表获取要访问的表所 对应的RegionServer的信息，
2：Client对RegionServer发起读请求
3：当RegionServer收到Client的读请求后，先扫描自己的MemStore，在扫描BlockCache（加速读内容缓存区），如果还没有找到则StoreFile中读数据，然后将数据返回给Client
注意：client读写数据并没有访问Hmaster，只需要访问zookeeper就可以了，原因在于：Hmaster启动的时候会把meta的信息表加载到zookeeper中，meta表记录了hbase所有的表所有的region的详细信息，例如region开始的key，结束的key，所在regionServer的地址，habse的meta表就相当于一个目录，通过meta表可以快速定位数据的实际位置，座椅读写操作只需要与zookeeper和对应的RegionServer进行交互就可以了，Hmaster只负责维护table和region的元数据信息，协调各个regionServer，这样Hmaster的负载就小了很多
