脏页（内存页）干净页：内存和磁盘中的数据一致脏页：内存和磁盘中的数据不一致为什么会出现 脏页平时很快的更新操作，都是在写内存和日志。 他并不会马上同步到磁盘数据页,这时内存数据页跟磁盘数据页内容不一致,我们称之为脏页。这里面就涉及 mysql 的内存管理机制内存管理机制简述缓冲区中包含这三大类列表。分别为：LRUList、FreeList、FlushList。在数据库刚启动时，LRUlist中没有
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2024-02-18 13:41:19
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在MySQL数据库操作中，经常会出现“脏数据”问题。这些脏数据无论是因为操作失误、系统故障还是不当的数据迁移，都会影响数据的准确性和一致性。为了有效解决这些问题，我们需要规划清晰的备份策略，恢复流程，以及有效的灾难恢复方案，结合适当的工具链，实现最佳实践。接下来，我将详细介绍如何体系化地解决MySQL脏数据问题。
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## 备份策略
构建一个有效的备份策略是预防脏数据的第一步。下面是一个
通过锁定机制可以实现事务的隔离性要求,使得事务可以并发地工作。锁提高了并发,但是却会带来潜在的问题。不过好在因为事务隔离性的要求,锁只会带来三种问题,如果可以防止这三种情况的发生,那将不会产生并发异常。1、脏读在理解脏读(Dirty Read)之前,需要理解脏数据的概念。但是脏数据和之前所介绍的脏页完全是两种不同的概念。脏页指的是在缓冲池中已经被修改的页,但是还没有刷新到磁盘中,即数据库实例内存中
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2024-01-12 07:42:54
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1 锁问题通过锁机制可以实现事务的隔离性要求，使得事务可以并发地工作。锁提高了并发，但是也有有潜在的问题。不过好在因为事务隔离性的要求，锁只会带来三种问题，如果可以防止这三种情况的发生，将不会产生并发异常。1.1 脏读先了解脏数据，脏页，脏读。脏页 指的是在缓冲池中已近被修改的页，但是还没有刷新到磁盘中,即数据库实例内存中的页和磁盘中的页数据是不一致的，当然在刷新到磁盘之前，日志都已经被
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2023-10-02 08:42:49
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1、脏读脏页只是在缓冲池中已经修改的页但是没有刷新到磁盘中，即数据库实例内存中的页和磁盘中的页事不一致的，当然在刷新到磁盘之前，日志都已经被写入到了重做日志文件中，而所谓的脏数据是指事务对缓冲池中行记录的修改，但并没有被提交对于脏页的读取，是非常正常的。脏页是因为数据库实例内存和磁盘异步造成的，这并不影响数据的一致性(或者说两者最终会达到一致性，当脏页刷新回到磁盘中)。并且因为脏页的刷新时异步的，
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2024-01-03 09:41:45
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1. 脏页，干净页 当内存数据页和磁盘数据页上的内容不一致时，我们称这个内存页为脏页；干净页。2. 刷脏页的时机2.1 redo logredo log 写满了，即 write pos 追上了 checkpoint 时，此时没有空间记录 redo log，就需要将 checkpoint 向前推进，推进的这部分日志对应的脏页就需要刷入磁盘。写性能跌为0，必须等待刷一部分脏页后才能继续
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2023-06-23 18:36:51
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MySQL 在遇到高并发读写的情况下会读到脏数据，如何理解？举一个简单的栗子： 用户A、用户B、用户C 抢购一件商品，每人限购一件，商品库存为10，假如 A、B、C 并发情况下则同时得到 库存为 10，同时对库存10进行操作，看下相关示意图： 用户A 操作: 库存 10 -1 =9，对应的 SQL: update table set goods_number=goods_number-1; 用
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2023-09-03 17:01:23
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# MySQL中的脏数据
在数据库管理中，脏数据是指已存储在数据库中的错误、不一致或不完整的数据。这类数据不仅会导致应用程序的逻辑错误，还可能影响数据分析的结果。特别是在使用MySQL等关系型数据库时，理解脏数据的来源及其影响至关重要。本文将探讨脏数据的定义、原因、影响以及如何通过代码示例来识别和清理脏数据。
## 什么是脏数据？
脏数据是指不准确或不可靠的数据。它通常包括以下几种类型：
1.什么是double write 首先要明白double write这个特性是针对谁的，日志or脏数据？ 明白的是脏数据，是内存中修改后的数据页，这些数据页修改后和磁盘上存储的原数据不一致了，称为脏数据。为了数据的持久性，这些脏数据需要刷新到磁盘上，使修改永久的保存，而double write就产生在将脏数据刷盘的过程中。刷盘是一份脏数据写到共享表空间，一份写到真正的数据文件永久的保存。写了
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2023-07-28 10:58:39
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# MySQL出现脏数据的原因及解决方案
在数据库管理系统中，我们常常会遇到“脏数据”这一术语。脏数据通常是指不准确、不一致、不完整的数据，这些数据可能会导致应用程序的运行出现错误或行为不正常。在本文中，我们将探讨MySQL中脏数据出现的原因，举出一些代码示例，并介绍一些解决方案。
## 什么是脏数据？
脏数据的表现形式有很多种，例如：
- 数据重复：同一数据多次出现。
- 数据不一致：相同
事物什么是事物为什么要使用事物事物的使用事物的特性效率VS正确性隔离级别 情景：面试官：”请你谈谈你对事物的理解。“ok 开始我的表演 什么是事物事物指的是逻辑上的一组操作，要么全部成功，要么全部失败。为什么要使用事物设想一个场景 曹操给刘备打钱，曹操转了账，但是刘备那边却没有收到，这时候我们就需要使用事物,保证1.曹操扣款这个操作和2.刘备收款的操作是要么全部成功，那么全部失败。事物的使用根
什么是脏数据，缓存中是否可能产生脏数据，如果出现脏数据该怎么处理？（1）背景介绍： 脏数据：从目标中取出的数据已经过期、错误或者没有意义，这种数据就叫做脏数据。脏读：读取出来脏数据就叫脏读。 （2）知识剖析：1、数据库中的并发事务处理问题：脏读：在并发访问的情况下，不同的事务对相同的数据进行操作，在事务A修改数据还未提交的时候，事务B对该数据进行读取，读出了事物A修改过后的数据
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2024-07-02 15:15:15
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脏写和脏读都是在多个事务同时修改或读取同一行数据的情况下产生的问题。比如现在有事务1和事务2同时对一行数据进行修改，事务1将值改成1，而事务2将值改成了2，这时的值应该是2，但是就在这时，事务1发生了回滚，通过undo log，事务1将值回滚到原来的值0，而此时事务2一看我更新的2怎么突然变成0了，这就是脏写。 所谓脏写，就是刚才明明写了一个数据值，结果过了一会儿却没了，本质就是事
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2024-01-02 11:18:39
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场景: 一条SQL语句，正常执行的时候特别快，但是有时不知道怎么回事，就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，不只是随机，而且持续时间还很短。原因: 只要了解WAL机制，就知道InnoDB在处理更新语句的时候，只做了写日志这个磁盘操作，这个日志叫作redo log(重做日志)，在更新内存写完redo log后，就返回更新成功。 所以总需要时间去将内存中的数据写入到磁盘中，这个过程的术语就叫作flu
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2023-12-15 11:15:58
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数据并发产生的问题脏写：A事务修改了未提交的B事务修改过的数据脏读：A事务读取到了未提交的B事务修改过的数据解决办法： 方法1：事务隔离级别设置为：read committed。 方法2：读取时加排它锁（select…for update），事务提交才会释放锁，修改时加共享锁（update …lock in share mode)。加排它锁后，不能对该条数据再加锁，能查询但不能更改数据。mysql
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2023-10-09 06:57:03
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（1）背景介绍：脏数据：从目标中取出的数据已经过期、错误或者没有意义，这种数据就叫做脏数据。脏读：读取出来脏数据就叫脏读。 （2）知识剖析：1、数据库中的并发事务处理问题：脏读：在并发访问的情况下，不同的事务对相同的数据进行操作，在事务A修改数据还未提交的时候，事务B对该数据进行读取，读出了事物A修改过后的数据，但是事物A最终没有提交，这种情况就是数据库中的脏读情况更新丢失：对于同一行数
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2023-07-16 14:23:32
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当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。平时执行很快的更新操作，其实就是在写内存和日志，而 MySQL 偶尔“抖”一下的那个瞬间，可能就是在刷脏页(flush)。那么，什么情况会引发数据库的 flush 过程呢？第一种场景是InnoDB 的 redo log 写满了，这时候系统会停止所有更新操作
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2023-11-04 17:01:23
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一、抛砖引玉 一条 SQL 语句，正常执行的时候特别快，但是有时也不知道怎么回事，它就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且持续时间还很短。?：1.为什么抖呢？因为MySQL哪个时候可能在刷脏页（flush）。PS：这里就要提到一个概念了：脏页 && 干净页。二、正文开始?：2.什么是脏页？干净页？ 当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页
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2024-02-02 23:14:27
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目录MySQL 中事务的隔离1.READ UNCOMMITTED2.READ COMMITTED3.REPEATABLE READ4.SERIALIZABLE前置知识1.事务相关的常用命令2.MySQL 8 之前查询事务的隔离级别3.MySQL 8 之后查询事务的隔离级别4.查看连接的客户端详情5.查询连接客户端的数量6.设置客户端的事务隔离级别7.新建数据库和测试数据8.名称约定脏读1.脏读演示
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2023-12-05 18:43:59
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意思是 当数据库数据更新时，redis中的缓存数据和数据库中的数据怎么保存一致； 第一种方案：先更新再删除缓存。缺点：先更新，其他线程来拿数据会产生脏数据，而且可能会重复阐述缓存第二种方案： 先删除缓存再更新。缺点：删除缓存之后，在更新期间如果其他线程要来取数据，发现缓存没了，去数据库取旧值，再更新到缓存里面。这样会产生脏数据，并且产生脏数据之后，之后取得一直是脏数据。 两种方
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2023-11-26 16:41:44
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