(1)背景介绍:脏数据:从目标中取出的数据已经过期、错误或者没有意义,这种数据就叫做脏数据。脏读:读取出来脏数据就叫脏读。 (2)知识剖析:1、数据库中的并发事务处理问题:脏读:在并发访问的情况下,不同的事务对相同的数据进行操作,在事务A修改数据还未提交的时候,事务B对该数据进行读取,读出了事物A修改过后的数据,但是事物A最终没有提交,这种情况就是数据库中的脏读情况更新丢失:对于同一行数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Spark脏数据处理简介
在大数据处理领域,脏数据处理是非常重要的一个环节。脏数据指的是数据中包含错误、缺失或者不规范的信息,这样的数据会影响到数据分析的准确性和可靠性。在Spark中,我们可以通过一系列的操作来清洗和处理脏数据,以确保数据质量和分析结果的准确性。
## Spark脏数据处理的方式
Spark提供了丰富的API和工具,可以帮助我们处理各种类型的脏数据。常见的脏数据处理方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java 多线程脏数据处理
在现代软件开发中,尤其是高并发环境中,多线程编程是解决问题的一种常见手段。尽管多线程大大提高了程序的效率,但如果不加以合理控制,可能会导致脏数据的问题。所谓脏数据,是指一个线程对数据的修改在另一个线程中未立即反映,产生的数据不一致问题。
## 多线程中的脏数据问题
在 Java 中,多个线程共享同一资源(例如一个变量或对象)的情况非常常见。在这种情况下,如果一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             事物什么是事物为什么要使用事物事物的使用事物的特性效率VS正确性隔离级别  情景:面试官:”请你谈谈你对事物的理解。“ok 开始我的表演 什么是事物事物指的是逻辑上的一组操作,要么全部成功,要么全部失败。为什么要使用事物设想一个场景 曹操给刘备打钱,曹操转了账,但是刘备那边却没有收到,这时候我们就需要使用事物,保证1.曹操扣款这个操作和2.刘备收款的操作是要么全部成功,那么全部失败。事物的使用根            
                
         
            
            
            
            1. 数据源1:JDBC1.1 使用load方法连接JDBC读取数据package com.bigdata.spark.day1021
import java.util.Properties
import org.apache.log4j.{Level, Logger}
import org.apache.spark.sql._
/**
  * JDBC 数据源
  */
object JDBCD            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 锁问题通过锁机制可以实现事务的隔离性要求,使得事务可以并发地工作。锁提高了并发,但是也有有潜在的问题。不过好在因为事务隔离性的要求,锁只会带来三种问题,如果可以防止这三种情况的发生,将不会产生并发异常。1.1 脏读先了解脏数据,脏页,脏读。脏页 指的是在缓冲池中已近被修改的页,但是还没有刷新到磁盘中,即数据库实例内存中的页和磁盘中的页数据是不一致的,当然在刷新到磁盘之前,日志都已经被            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 在遇到高并发读写的情况下会读到脏数据,如何理解?举一个简单的栗子:  用户A、用户B、用户C 抢购一件商品,每人限购一件,商品库存为10,假如 A、B、C 并发情况下则同时得到 库存为 10,同时对库存10进行操作,看下相关示意图: 用户A 操作: 库存 10 -1 =9,对应的 SQL: update table set goods_number=goods_number-1;  用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、1.需求:(1).数据清洗     1)读取sexDictFile.csv文件,把读出的数据封装成性别Map     2)spark读取netClean.csv文件,写一个过滤脏数据的方法,用filter算子过滤掉。     3)把性别加入源文件的第二个字段,返回字符串或tuple。  &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是脏数据,缓存中是否可能产生脏数据,如果出现脏数据该怎么处理?(1)背景介绍: 脏数据:从目标中取出的数据已经过期、错误或者没有意义,这种数据就叫做脏数据。脏读:读取出来脏数据就叫脏读。 (2)知识剖析:1、数据库中的并发事务处理问题:脏读:在并发访问的情况下,不同的事务对相同的数据进行操作,在事务A修改数据还未提交的时候,事务B对该数据进行读取,读出了事物A修改过后的数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            做过开发的应该都知道涉及到金额计算的 不能出现过大的精度缺失,如果还是用开发语言 如java中处理浮点数的方式,那样子会有精度缺失的情况出现.同时在java中如果出现0.001~1000 0000返回之外的 会使用科学计数法,那样明显无法满足实际情况的出现.Decimal Decimal格式化工具类是 用于对常见格式数字处理的,比如首先创建Decimal对象实例,通过有参构造方法 传入设置格式。然            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 处理脏数据的MySQL存储过程
## 脏数据问题简介
在数据库管理中,脏数据是指数据表中包含无效、错误或者不完整信息的数据。这些数据可能会导致分析结果的不准确性,给业务决策带来风险。因此,及时处理脏数据是数据库管理中的重要任务之一。
## 使用MySQL存储过程处理脏数据
MySQL存储过程是一组为了完成特定任务而预先编译好的SQL语句的集合。通过创建存储过程,我们可以将处理脏数据的逻辑封            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-21 04:41:06
                            
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            数据处理之增删改总结目录1. 数据处理1.1 插入数据1.2 更新数据1.3 删除数据2. MySQL8新特性:计算列2.1 计算列概念2.2 计算列使用2.3 图书使用综合案例 说明:【放在文末】。1. 数据处理1.1 插入数据方式①:VALUES的方式添加INSERT INTO 表名 
VALUES (value1,value2,....);数据表中字段定义时的顺序相同。举例:INSERT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先解释几种异常的查询结果【关于异常场景的叫法不必太纠结,明白这几种异常记录状态,场景及解决办法即可】:脏读查询到其他事务未提交的数据.不可重复读同一事务中,完全相同的查询同一条结果集,执行两次查询结果不一致。因为别的事务可能更新了被查询的结果集。幻读同一事务中,完全相同的查询语句,两次执行后得到的结果集数目不一致。因为别的事务可能会更新记录,添加记录,删除记录,从而导致查询结果集数目变化。为了解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java数据处理
在软件开发中,数据处理是一项非常重要的工作。Java作为一种强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来进行数据处理操作。本文将介绍Java中常用的数据处理技术,以及如何使用Java代码来对数据进行处理。
## Java数据处理技术
Java提供了多种数据处理技术,包括文件操作、集合框架、流处理等。下面我们将介绍这些技术的用法。
### 文件操作
Java中的文件操作主要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据处理函数 有时从数据库表中获取到的数据须要进行一些处理。如将小写字母替换为对应的大写字母。这个处理过程能够在客户机上进行。也能够在数据库上进行。数据库上进行会更高效。数据库中有对应的数据处理函数来处理这些数据,可是在SQL中使用特殊的数据处理函数会减少其可移植性。不同的DBMS系统,其数据处理函            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            包装器类我们知道Java的数据类型有基本数据类型和引用数据类型同时基本数据类型又细分,分成四个种类的基本数据类型一共有八种基本数据类型引入Java的八种数据类型只能表示一种数值,但是Java作为面向对象编程,处理的基本单位是对象。为了能将基本数据类型视为对象处理,连接其相关方法,Java提供了包装类概念Java可以直接处理基本数据类型,有些情况下需要将其作为对象来处理,这时就需要将其转化为包装器类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在JDK提供的java.text包下,有一个NumberFormat类,该类提供了丰富的数字格式化方法,NumberFormat类是一个常用的数字处理类。
 其常用的API如下:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            脏页(内存页)干净页:内存和磁盘中的数据一致脏页:内存和磁盘中的数据不一致为什么会出现 脏页平时很快的更新操作,都是在写内存和日志。 他并不会马上同步到磁盘数据页,这时内存数据页跟磁盘数据页内容不一致,我们称之为脏页。这里面就涉及 mysql 的内存管理机制内存管理机制简述缓冲区中包含这三大类列表。分别为:LRUList、FreeList、FlushList。在数据库刚启动时,LRUlist中没有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:最近在进行雷达实测数据的处理,是按块学的,包括:波形参数设置、ADC数据读取、2D-FFT处理、CFAR检测目标、测距测速测角,比较散,这篇笔记将前后处理串起来,形成一个体系。一、波形参数设置1、c %光速2、stratFreq %起始频率3、一个chirp的周期Tc,由Ramp End Time和idle time组成。其中Ramp End Time包括在mmwavestudio里设置的a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文本处理函数 soundex()将一个文本串转换为描述其语音的字母模式算法,考虑类似的发音字符和音节,对串的发音比较而不是字母比较 日期和时间处理函数 本例子中由于时间刚好是00:00:00所以才匹配成功,若时间为11:30:05的话将匹配不成功。解决办法是指示MySQL仅将给出的日期与列中的日期部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-08 11:07:47
                            
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