(1)背景介绍:数据:从目标中取出的数据已经过期、错误或者没有意义,这种数据就叫做数据读:读取出来数据就叫读。 (2)知识剖析:1、数据库中的并发事务处理问题:读:在并发访问的情况下,不同的事务对相同的数据进行操作,在事务A修改数据还未提交的时候,事务B对该数据进行读取,读出了事物A修改过后的数据,但是事物A最终没有提交,这种情况就是数据库中的读情况更新丢失:对于同一行数
转载 2023-07-16 14:23:32
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# Spark数据处理简介 在大数据处理领域,数据处理是非常重要的一个环节。数据指的是数据中包含错误、缺失或者不规范的信息,这样的数据会影响到数据分析的准确性和可靠性。在Spark中,我们可以通过一系列的操作来清洗和处理数据,以确保数据质量和分析结果的准确性。 ## Spark数据处理的方式 Spark提供了丰富的API和工具,可以帮助我们处理各种类型的数据。常见的数据处理方式
原创 2024-04-02 06:10:01
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# Java 多线程数据处理 在现代软件开发中,尤其是高并发环境中,多线程编程是解决问题的一种常见手段。尽管多线程大大提高了程序的效率,但如果不加以合理控制,可能会导致数据的问题。所谓数据,是指一个线程对数据的修改在另一个线程中未立即反映,产生的数据不一致问题。 ## 多线程中的数据问题 在 Java 中,多个线程共享同一资源(例如一个变量或对象)的情况非常常见。在这种情况下,如果一
原创 2024-08-12 06:07:11
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事物什么是事物为什么要使用事物事物的使用事物的特性效率VS正确性隔离级别 情景:面试官:”请你谈谈你对事物的理解。“ok 开始我的表演 什么是事物事物指的是逻辑上的一组操作,要么全部成功,要么全部失败。为什么要使用事物设想一个场景 曹操给刘备打钱,曹操转了账,但是刘备那边却没有收到,这时候我们就需要使用事物,保证1.曹操扣款这个操作和2.刘备收款的操作是要么全部成功,那么全部失败。事物的使用根
1. 数据源1:JDBC1.1 使用load方法连接JDBC读取数据package com.bigdata.spark.day1021 import java.util.Properties import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql._ /** * JDBC 数据源 */ object JDBCD
转载 2024-07-24 14:34:50
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1 锁问题通过锁机制可以实现事务的隔离性要求,使得事务可以并发地工作。锁提高了并发,但是也有有潜在的问题。不过好在因为事务隔离性的要求,锁只会带来三种问题,如果可以防止这三种情况的发生,将不会产生并发异常。1.1 读先了解数据页,读。页 指的是在缓冲池中已近被修改的页,但是还没有刷新到磁盘中,即数据库实例内存中的页和磁盘中的页数据是不一致的,当然在刷新到磁盘之前,日志都已经被
转载 2023-10-02 08:42:49
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MySQL 在遇到高并发读写的情况下会读到数据,如何理解?举一个简单的栗子: 用户A、用户B、用户C 抢购一件商品,每人限购一件,商品库存为10,假如 A、B、C 并发情况下则同时得到 库存为 10,同时对库存10进行操作,看下相关示意图: 用户A 操作: 库存 10 -1 =9,对应的 SQL: update table set goods_number=goods_number-1; 用
转载 2023-09-03 17:01:23
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一、1.需求:(1).数据清洗     1)读取sexDictFile.csv文件,把读出的数据封装成性别Map     2)spark读取netClean.csv文件,写一个过滤数据的方法,用filter算子过滤掉。     3)把性别加入源文件的第二个字段,返回字符串或tuple。  &nbs
转载 2023-10-09 07:56:33
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什么是数据,缓存中是否可能产生数据,如果出现数据该怎么处理?(1)背景介绍: 数据:从目标中取出的数据已经过期、错误或者没有意义,这种数据就叫做数据读:读取出来数据就叫读。 (2)知识剖析:1、数据库中的并发事务处理问题:读:在并发访问的情况下,不同的事务对相同的数据进行操作,在事务A修改数据还未提交的时候,事务B对该数据进行读取,读出了事物A修改过后的数据
转载 2024-07-02 15:15:15
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做过开发的应该都知道涉及到金额计算的 不能出现过大的精度缺失,如果还是用开发语言 如java处理浮点数的方式,那样子会有精度缺失的情况出现.同时在java中如果出现0.001~1000 0000返回之外的 会使用科学计数法,那样明显无法满足实际情况的出现.Decimal Decimal格式化工具类是 用于对常见格式数字处理的,比如首先创建Decimal对象实例,通过有参构造方法 传入设置格式。然
转载 2023-06-15 20:06:22
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# 处理数据MySQL存储过程 ## 数据问题简介 在数据库管理中,数据是指数据表中包含无效、错误或者不完整信息的数据。这些数据可能会导致分析结果的不准确性,给业务决策带来风险。因此,及时处理数据数据库管理中的重要任务之一。 ## 使用MySQL存储过程处理数据 MySQL存储过程是一组为了完成特定任务而预先编译好的SQL语句的集合。通过创建存储过程,我们可以将处理数据的逻辑封
原创 2024-06-21 04:41:06
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数据处理之增删改总结目录1. 数据处理1.1 插入数据1.2 更新数据1.3 删除数据2. MySQL8新特性:计算列2.1 计算列概念2.2 计算列使用2.3 图书使用综合案例 说明:【放在文末】。1. 数据处理1.1 插入数据方式①:VALUES的方式添加INSERT INTO 表名 VALUES (value1,value2,....);数据表中字段定义时的顺序相同。举例:INSERT
首先解释几种异常的查询结果【关于异常场景的叫法不必太纠结,明白这几种异常记录状态,场景及解决办法即可】:读查询到其他事务未提交的数据.不可重复读同一事务中,完全相同的查询同一条结果集,执行两次查询结果不一致。因为别的事务可能更新了被查询的结果集。幻读同一事务中,完全相同的查询语句,两次执行后得到的结果集数目不一致。因为别的事务可能会更新记录,添加记录,删除记录,从而导致查询结果集数目变化。为了解
# Java数据处理 在软件开发中,数据处理是一项非常重要的工作。Java作为一种强大的编程语言,提供了丰富的工具和库来进行数据处理操作。本文将介绍Java中常用的数据处理技术,以及如何使用Java代码来对数据进行处理。 ## Java数据处理技术 Java提供了多种数据处理技术,包括文件操作、集合框架、流处理等。下面我们将介绍这些技术的用法。 ### 文件操作 Java中的文件操作主要
原创 2024-05-08 06:12:33
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数据处理函数 有时从数据库表中获取到的数据须要进行一些处理。如将小写字母替换为对应的大写字母。这个处理过程能够在客户机上进行。也能够在数据库上进行。数据库上进行会更高效。数据库中有对应的数据处理函数来处理这些数据,可是在SQL中使用特殊的数据处理函数会减少其可移植性。不同的DBMS系统,其数据处理
转载 2016-02-19 10:07:00
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包装器类我们知道Java数据类型有基本数据类型和引用数据类型同时基本数据类型又细分,分成四个种类的基本数据类型一共有八种基本数据类型引入Java的八种数据类型只能表示一种数值,但是Java作为面向对象编程,处理的基本单位是对象。为了能将基本数据类型视为对象处理,连接其相关方法,Java提供了包装类概念Java可以直接处理基本数据类型,有些情况下需要将其作为对象来处理,这时就需要将其转化为包装器类
在JDK提供的java.text包下,有一个NumberFormat类,该类提供了丰富的数字格式化方法,NumberFormat类是一个常用的数字处理类。 其常用的API如下:
转载 2023-07-20 18:27:42
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页(内存页)干净页:内存和磁盘中的数据一致页:内存和磁盘中的数据不一致为什么会出现 页平时很快的更新操作,都是在写内存和日志。 他并不会马上同步到磁盘数据页,这时内存数据页跟磁盘数据页内容不一致,我们称之为页。这里面就涉及 mysql 的内存管理机制内存管理机制简述缓冲区中包含这三大类列表。分别为:LRUList、FreeList、FlushList。在数据库刚启动时,LRUlist中没有
转载 2024-02-18 13:41:19
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前言:最近在进行雷达实测数据处理,是按块学的,包括:波形参数设置、ADC数据读取、2D-FFT处理、CFAR检测目标、测距测速测角,比较散,这篇笔记将前后处理串起来,形成一个体系。一、波形参数设置1、c %光速2、stratFreq %起始频率3、一个chirp的周期Tc,由Ramp End Time和idle time组成。其中Ramp End Time包括在mmwavestudio里设置的a
转载 2023-10-14 10:00:44
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文本处理函数 soundex()将一个文本串转换为描述其语音的字母模式算法,考虑类似的发音字符和音节,对串的发音比较而不是字母比较 日期和时间处理函数 本例子中由于时间刚好是00:00:00所以才匹配成功,若时间为11:30:05的话将匹配不成功。解决办法是指示MySQL仅将给出的日期与列中的日期部
原创 2021-07-08 11:07:47
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