# MySQL 不锁表索引
## 引言
在数据库操作中，索引是一种非常常用的技术，用于加快数据的查询和更新速度。然而，在某些情况下，当我们对数据库进行索引的时候，可能会遇到锁表的问题，导致其他进程的操作被阻塞。为了解决这个问题，MySQL 提供了一种不锁表的索引方式，本文将介绍这种方式的原理和具体实现。
## 锁表的问题
在传统的数据库操作中，当我们对表进行索引时，需要对整个表加锁，以防止
1.各种锁机制2 加锁机制乐观锁：假定大概率不会发生并发更新冲突，访问、处理数据过程中不加锁，只在更新数据时再根据版本号或时间戳判断是否有冲突，有则处理，无则提交事务；悲观锁：假定大概率会发生并发更新冲突，访问、处理数据前就加排他锁，在整个数据处理过程中锁定数据，事务提交或回滚后才释放锁；3 锁粒度关于全局锁、行锁、表锁和死锁: 表锁：锁住整个表,主要是为了锁住表结构（写锁），使得其他update
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2023-08-28 12:39:18
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# MySQL删除索引不锁表的实现方法
## 1. 引言
在数据库中，索引是提高查询性能的重要组成部分。然而，当我们需要删除一个索引时，通常会涉及到锁表的问题，这会导致其他用户无法正常访问该表。本文将介绍如何实现MySQL删除索引而不锁表的方法，以帮助刚入行的开发者解决这个问题。
## 2. 删除索引不锁表的流程
下面是删除索引不锁表的整个流程，我们可以用表格展示每个步骤：
| 步骤 |
大概过程在测试环境Docker容器中，在跨进程调用服务的时候，A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口，发现B应用接口超时错误，接着通过debug和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行，但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表，发现是有死锁锁表了，很多进程状态status处于'sending data'，最后为锁住的表添加索引，并且kill掉阻塞的请求，解除死锁，服务速度恢复
一、常见存储引擎1.1 InnoDBInnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎，它具有高可靠、高性能的特点，主要具备以下优势：DML 操作完全遵循 ACID 模型，支持事务，支持崩溃恢复，能够极大地保护用户的数据安全；支持多版本并发控制，它会保存数据的旧版本信息，从而可以支持并发和事务的回滚；支持行级锁，支持类似 Oracle 的一致性读的特性，从而可以承受高并发地访问；InnoDB
# 实现“mysql 删除索引 不锁表”的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接到 MySQL 数据库)
C(获取当前表的元数据)
D(创建临时表)
E(将原表数据插入到临时表中)
F(删除索引)
G(重新创建索引)
H(将临时表数据插入到原表中)
I(删除临时表)
原创
2023-09-05 16:48:44
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# MySQL 建索引不锁表的探讨
在数据库管理中，索引是提升查询性能的重要手段。然而，在某些情况下，建立索引可能会对表造成锁定，影响其他操作的并发性。在 MySQL 中，我们使用了多种机制来尽量减少这个问题。本文将探讨如何在 MySQL 中建立索引而不锁定表，同时提供相应的代码示例，并通过流程图和旅行图来帮助理解。
## 1. 什么是索引？
索引是一种加速数据库查询的结构。通过在表中创建索
MySQL5.6在线DDL不锁表（在线添加字段）解答你也看一下MySQL5.6在线DDL不锁表,现在我有一张1亿的表，需要增加一个字段，假如我让你去增加这个字段，你应该注意什么，具体怎么操作？操作如下：1.注意磁盘空间(临时表目录 参数 tmpdir ，因为需要创建临时表使用 algorithm=default，inplace，copy copy是用临时表的方法lock=default，none，
一、常用引擎间的区别 MyISAM 操作数据都是使用的表锁，你更新一条记录就要锁整个表，导致性能较低，并发不高。当然同时它也不会存在死锁问题。而 InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：一是 InnoDB 支持事务；二是 InnoDB 采用了行级锁。在 Mysql 中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql 语句操作了主键索引，Mysql 就
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2023-06-22 22:25:59
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一、索引index1.什么是索引：索引的做用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需要的内容2.为什么要有索引：索引在mysql中也叫做“键”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构索引优化应该是对查询性能最有效的手段，善用索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级3.索引的优劣势 ：
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2023-08-26 12:39:42
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1，如果有多个索引，从左到右 中间的不能断sql 优化步骤慢查询开启并捕获explain+ 慢查询分析show profile查询sql在mysql服务器里面执行的细节和生命周期情况sql数据库服务器的参数调优永远小表驱动大表in与exists的使用在嵌套查询中，字表里面的数据小于外面表的数据 使用in优于exists总结： 表 A B 查询A表中的数据如果A表中的数据多，B表中的数据少 使用i
# 如何实现“mysql 添加索引会锁表”
## 1. 整件事情的流程
```mermaid
classDiagram
class IndexOperation {
+ createIndex() // 创建索引
+ alterTable() // 修改表结构
}
class LockTable {
+ lockTabl
# 如何实现“mysql 删除索引字段 不锁表”
## 一、流程
首先，让我们来看看整个流程的步骤：
```mermaid
journey
title 教授实现“mysql 删除索引字段 不锁表”流程
section 开发者指导小白
开发者->小白: 介绍需求
小白->开发者: 确认理解
开发者->小白: 分析问题
为什么需要索引（Why is it needed）? 当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。 记录集只能在某个关键字段上进行排序，所以如果需要在一个无序字段上进行搜索，就要执行一个线性搜索（Linear Search）
MySql存储引擎 1、 myisam 不支持事务，不支持外键约束，索引文件和数据文件分开，这样在内存里可以缓存更多的索引，对查询的性能会更好，适用于那种少量的插入，大量查询的场景。之前报表系统用，所以当时用myisam比较多，但是后来人家几乎都不用了。 2、innodb 现在一般用mysql都是innodb，很少用其他的存储引擎，而且国内用其他存储引擎的场景和公司也不多，所以用innodb就可以
今天领导在查询报表时，发现特别慢，于是引发一系列关于sql优化的工作，最终发现是分析同学在进行多表关联时进行不等值关联造成全表扫描，且使用字段无索引造成1W条数据表和20W数据表关联时执行缓慢。但是在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。
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2023-06-19 18:38:39
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第一章:索引、事务和锁索引1.什么是索引?是存储引擎快速找到记录的一种数据结构类似于我们常用的新华字典中的目录，以便于更快的查找的所需的内容2. 为什么要有索引？为了对表格进行更快的查询3. 索引的优、劣势优势： 可以快速检索，减少 I/O 次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序。劣势：索引表占用的空间是数据表的1.5倍； 维护和创建需要时间成本，而且这个成本会随着数据增大而增
# 实现“mysql 创建索引 只锁行不锁表”的方法
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何在MySQL中创建索引并且只锁行不锁表。在这篇文章中，我将为你展示整个实现流程，并给出详细的代码实例和解释。
## 实现步骤
下面是实现“mysql 创建索引 只锁行不锁表”的流程图：
```mermaid
journey
title 创建索引 只锁行不锁表
互联网数据库Mysql高级索引：** 概念：一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。** 索引的优势：可以快速检索，减少 I/O 次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序。** 索引的劣势：索引本身也是表，因此会占用存储空间，一般来说，索引表占用的空间是数据表的 1.5 倍。** 一、MySQL 中索引的使用：（1)创建索引：语法
MySQL索引的一些问题注意：本文基于MySQL的InnoDB引擎说明。一、什么是最左前缀原则对于该表，如果按照name字段来建立索引的话，采用B+树结构，大概的索引如下：如果要进行模糊查找，查找name 以“张"开头的所有人的ID，即 sql 语句为： select ID from table where name like '张%' 由于在B+树结构的索引中，叶子节点是一个有序的链表，当我们快
