1.各种机制2 加锁机制乐观:假定大概率不会发生并发更新冲突,访问、处理数据过程中不加锁,只在更新数据时再根据版本号或时间戳判断是否有冲突,有则处理,无则提交事务;悲观:假定大概率会发生并发更新冲突,访问、处理数据前就加排他,在整个数据处理过程中锁定数据,事务提交或回滚后才释放;3 粒度关于全局、行和死锁: :锁住整个,主要是为了锁住结构(写),使得其他update
# 如何实现“mysql 添加索引” ## 1. 整件事情的流程 ```mermaid classDiagram class IndexOperation { + createIndex() // 创建索引 + alterTable() // 修改结构 } class LockTable { + lockTabl
原创 1月前
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最近在看阿里的数据库开发规范,正好看到说select *对查询效率的影响,正好想起来“多年”以前没有整理完成的数据库优化架构图,所以,一时激动,我就继续完成我的宏图伟业,不说别的,先上图,以证清白有了图,接下来,就是对于我今天看的内容觉得比较好的分享,文末有福利1、select * 对效率的影响在我们平时的代码编写或面试题中,很多人都会疑惑:select * 到底合理吗?如果说不合理,为什么?如果
索引原理如果一本新华字典假如没有目录,想要查找某个字,就不得不从第一页开始查找,一直找到最后一页(如果要找的字在最后一页),这个过程非常耗时,这种场景相当于数据库中的全扫描的概念,也就是循环中的每一条记录看看该记录是否满足条件,扫描次数为的总记录数。新华字典中都会有目录都有查找方法(比如按拼音查找、按部首查找),假如按拼音查找,我们根据拼音就能瞬速定位到要找的汉字,而这个汉字后面还有这个汉字
1.mysql索引机制,什么是索引索引的概念:索引是对数据库中一列或者多列的值进行排序的一种结构。MYSQL索引存在的意义就是提高检索速度。索引的优点:大大的减少服务器扫描的数据量,加快检索速度。避免排序和创建临时将随机IO变成顺序IO索引对支持行级的InnoDB非常重要,查询更少元组,提高了并发性InnoDB在二级索引使用共享(读),但是访问主键索引需要排他(写)通过创建唯一性
一、索引的简单介绍:什么是索引?为什么要有索引 索引MySQL 中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关 键,尤其是当中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要。**索引的优劣势:** 索引的优势:可以快速检索,减少 I/O 次数,加快检索速度;根据索引分组和排序,可以加快分组和排序。 索引的劣势:索引本身也是,因此会占用存储空间,一般来说,
出现该问题描述:由于SQL慢,希望通过索引优化,发现很多单字段索引、且组合索引缺少一些关键字段,便决定删除单字段索引,补全组合索引。修改完索引后提交,发现执行时间几个小时都没有执行完成。 造成结果:测试环境数据库死锁,一些数据库执行语句查询超时。 MySQL有三种的级别:页级、级、行级。 :开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生冲突的概率最高,并发度最低。行级:开销大,加锁
8.11.2 Table Locking Issues 的问题InnoDB使用行所以可以多个session和应用读和写相同的在同一时刻,而不需要彼此等待或者产生不一致的结果。对于这样的存储引擎,避免使用LOCK TABLES语句,因为它不会提供任何额外的保护,但是反而会减少并发。自动行使得这些适合你繁忙的数据库对你重要的数据,而且也简化了应用的逻辑因为你不需要和减。通常Inno
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发生了死锁现象: ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 由于开发任务紧急,只是暂时规避了一下,但是对触发死锁的原因和相关原
# MySQL索引 ## 简介 MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统,它提供了丰富的功能和灵活的配置选项。在使用MySQL的过程中,我们经常会遇到索引的使用和优化问题。而在处理索引时,一个常见的问题是删索引,这会带来一定的性能问题。本文将通过代码示例和相关解释,简要介绍MySQL索引的原因和解决方法。 ## 索引 ### 索引 索引是用于加快数据库查询速
原创 7月前
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# MySQL添加字段的原因及解决方法 ## 引言 在日常的数据库维护和开发中,我们经常需要对表结构进行修改,比如添加新的字段。然而在MySQL中,添加字段操作导致被锁定,可能会对系统的正常运行产生影响。本文将介绍MySQL添加字段的原因以及解决方法,并给出相应的代码示例。 ## 添加字段的原因 当我们在MySQL添加新的字段时,MySQL需要对整个进行修改。在修改
原创 2023-08-12 13:25:26
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索引对于InnnoDb 支持行级innoDB的行是通过索引加锁实现的,意味着只有通过索引检索数据时,innoDB才会使用行,否则使用索引的好处1、索引大大减小了服务器需要扫描的数据量2、索引可以帮助服务器避免排序和临时3、索引可以将随机IO变为书序IO4、索引对于InnoDB(对索引支持行级索引的缺点1.索引降低insert update delete的更新速度,因为更新时不仅
在上篇文章中,我们看到InnoDB默认的行可以使得操作不同行时不会产生相互影响、不会阻塞,从而很好的解决了多事务和并发的问题。但是,那得基于一个前提,即 Where 条件中使用上了索引;反之,如果没有使用上索引,则是全扫描、全部阻塞。本文就以实际例子来演示这种情景。1 准备数据1.1 建 DROP TABLE IF EXISTS employee;
转载 2023-08-10 17:43:38
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背景:. 这是一个臭名昭彰的问题,Innodb的btree发生合并/分裂等可能修改B-tree的操作时,都需要对其加排他的索引,这时候是无法对该索引进行读写操作的,极大的影响了性能;关于index lock,可以看看大神Domas的这篇博文: “Innodb locking makes me sad”  以及Vadim的这篇 博客  .
一、索引index1.什么是索引索引的做用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需要的内容2.为什么要有索引索引mysql中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构索引优化应该是对查询性能最有效的手段,善用索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级3.索引的优劣势 :             
转载 2023-08-26 12:39:42
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平衡二叉树,就是每个节点左右两边的差距不能超过1,(高度不能超过1)索引其实和数据不是一一对应的,只是方便理解看着一一对应而已,它其实存储的是关键字,指向数据的指针MyISAM机制查询的时候会加读,修改数据的时候加写,在加读的时候不能进行写,当加写的时候不能进行读,当加读的时候可以进行读.但加了排他的时候读的时候也不能进行读了MyISAM是,对表进行上锁,InnoDB可以
一、常用引擎间的区别 MyISAM 操作数据都是使用的,你更新一条记录就要整个,导致性能较低,并发不高。当然同时它也不会存在死锁问题。而 InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是 InnoDB 支持事务;二是 InnoDB 采用了行级。在 Mysql 中,行级并不是直接记录,而是索引索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql 语句操作了主键索引Mysql
转载 2023-06-22 22:25:59
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# Mysql添加分区吗 ## 简介 在使用Mysql进行数据库开发的过程中,我们常常需要对大进行分区管理,以提高查询性能和数据管理效率。然而,对于刚入行的开发者来说,他们可能不清楚在Mysql中如何实现分区,并且担心在分区过程中是否会对表进行锁定。本文将详细介绍Mysql添加分区的流程,并解答是否的问题。 ## Mysql分区流程 下面是Mysql添加分区的步骤和相
原创 10月前
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# MySQL 删除索引吗? 在使用 MySQL 数据库时,我们经常需要对表进行索引操作,以提高查询性能。但是,有时候我们可能需要删除某个索引,这时候就会产生一个问题:删除索引吗?本文将通过代码示例和详细解释来回答这个问题。 ## 什么是索引索引是一种数据结构,用于加快数据库中数据的检索速度。它类似于书籍的目录,可以快速定位到数据的位置。在 MySQL 中,常见的索引类型包括
原创 8月前
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