一，什么是索引简单来说，就是目录，其目的就是为了提高查询的效率，快速定位但会消耗小部分空间，降低增删改的效率二，如何使用索引1.创建索引create index 索引名 on 表名/列名 ; 注意：1.主键自带一个索引 2.表中数据较多时可能会卡死数据库2.显示索引show index from 表名; 3.删除索引drop index 索引名 on 表名;三，索引背
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2024-06-27 20:59:08
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首先，正常我们在一个表里插入数据的时候，都会基于主键自动建立聚簇索引。随着我们不停的在表里面插入数据，它就会不停的在数据页里插入数据，然后一个数据页放满了就会分裂成多个数据页，这个时候就需要索引页去指向各个数据页。如果数据页太多了，那么索引页里的数据页指针也会太多了，索引页也必然会被放满，此时索引页也会分裂成多个，再形成更上层的索引页。这么逐步简化下来。形成的聚簇索引如下图：默认情况下，MySQL
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2023-10-24 09:06:43
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MySQL之索引索引结构MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构，主要包含以下几种:索引结构描述B+Tree索引最常见的索引类型，大部分引擎都支持 B+ 树索引Hash索引底层数据结构是用哈希表实现的, 只有精确匹配索引列的查询才有效不支持范围查询R-tree(空间索引)空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少Full-text(
# MySQL 索引的数量与应用
在数据库管理系统中，索引是提高查询效率的重要工具。当谈到 MySQL 时，索引的设计和使用成为了优化数据库性能的关键因素之一。本文将探讨 MySQL 中索引的数量、类型及其在实际应用中的影响。
## 什么是索引？
索引可以被理解为数据库表中的一种数据结构，它可以加速数据的查询操作。通过索引，MySQL 可以减少扫描数据行的数量，从而提高查询速度。索引类似于书
MySQL 索引、事务与存储引擎（详细解读） 文章目录一、MySQL 索引（一）、索引的概念（二）、索引的作用1、索引的副作用（三）、创建索引的原则依据（四）、索引的分类和创建1、普通索引2、唯一索引3、主键索引4、组合索引5、全文索引6、查看索引7、删除索引二、MySQL 事物（一）、事务的概念（二）、事务的ACID特点1、原子性2、一致性3、隔离性（三）、事务控制语句示例：（四）、使用 set
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2024-10-23 19:59:37
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MySql的索引?索引的理解（关键字，内容等理解）一，什么是索引？作用是什么？二、索引类型1. FULLTEXT2. HASH3. BTREE4. RTREE三、索引类型四、执行计划普通索引唯一索引主键索引全文索引组合索引候选索引聚集索引非聚集索引?实例项目代码（根据SQl直观体验）1、字段的数值有唯一性限制2、频繁作为Where查询条件的字段3、经常Group by和Order by的列4、U
索引规范 1、索引的数量要控制：(1) 单张表中索引数量不超过5个(2) 单个索引中的字段数不超过5个(3) 对字符串使⽤用前缀索引，前缀索引长度不超过8个字符(4) 建议优先考虑前缀索引，必要时可添加伪列并建立索引2、主键准则(1) 表必须有主键(2) 不使用更新频繁的列作为主键(3) 尽量不选择字符串列作为主键(4) 不使用UUID MD5 HASH这些作为主键(数值太离散了)(5) 默认使⽤
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2023-08-12 14:03:29
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5．限制索引的数目(在一个列上可以建多个索引)索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。6．删除不再使用或者很少使用的索引表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。----
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2024-04-15 22:32:22
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所有MySQL列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度，每种存储引擎（如MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY 等）对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256 字节。一、索引创建、查询与删除1. 索引创建 索引可以在创建表的时候同时创建，也可以使用alter table命令或c
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2024-04-22 13:23:57
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索引 1.索引简介 MySQL官方对索引的定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。因此索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，可类比字典、书籍的目录等这种形式。 2.索引的优缺点 优点：查询快。 缺点： （1）创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 （2）索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要
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2023-08-10 09:40:16
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1、数据库索引之B Tree 百度百科 对于一棵m阶B-tree，每个结点至多可以拥有m个子结点。各结点的关键字和可以拥有的子结点数都有限制，规定m阶B-tree中，根结点至少有2个子结点，除非根结点为叶子节点,关系型数据库如mysql中数据页有大小限制,在阶数(父节点的横向子节点树数)一定的情况下,B-tree会通过增加树的深度来存储数据.此时会增加系统的IO压力.B-tree会将da
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2024-08-02 14:24:22
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1. 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过 5 个索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样可以降低效率。索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。因为 MySQL 优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加 MySQL 优化器生成执行计划的时
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2023-09-13 13:01:46
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索引1. 思考在图书馆中是如何找到一本书的？一般的应用系统对比数据库的读写比例在10:1左右(即有10次查询操作时有1次写的操作)，而且插入操作和更新操作很少出现性能问题，遇到最多、最容易出问题还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重2. 解决办法当数据库中数据量很大时，查找数据会变得很慢优化方案：索引3. 索引是什么索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组
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2024-06-11 21:28:25
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本文主要总结了工作中一些常用的操作及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有 MySQL 基础的开发人员。索引相关索引基数基数是数据列所包含的不同值的数量，例如，某个数据列包含值 1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是 4。索引的基数相对于数据表行数较高(也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少)的时候，它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会
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2023-08-22 09:44:31
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性能下降SQL慢、执行时间长、等待时间长查询语句写的烂索引失效
单值索引复合索引关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求，除非你能干的过你的产品经理）服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等） 常见通用的Join查询 SQL执行顺序手写
手写SQL顺序
SELECT DISTINCT
<select_list>
FROM
<left_tab
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2024-07-29 19:28:13
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本文只讲最最平常最最简单的索引，就是以create index ix on tx(a,b,c);形式创建的索引，而不讲位图索引、反向键索引、倒序索引、基于函数的索引等等。其实呢，只要是基于B树的索引，不管是在Oracle, Mysql，还是其它数据库中，原理应当都是一样的。索引最重要的一个性质应该就是有序，索引中的每一项，是从左到右，从小到大，以严格的顺序排列好的。下面的讨论都以上面的索引ix(a
文章目录1、概念1.1 是什么1.2 优缺点2、MySQL的索引2.1 Btree索引2.2 B+Tree索引3、MySQL索引分类3.1 单值索引(普通索引)3.2 唯一索引3.3 主键索引3.4 复合(组合)索引3.5 基本语法4、索引创建的时机4.1 适合创建索引的情况4.2 不适合创建索引的情况 1、概念1.1 是什么MySQL对索引的定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据
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2024-09-21 16:11:37
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# MySQL单表索引数量的最佳实践
在数据库设计中，索引是优化查询性能的重要手段。然而，过多或过少的索引都会影响性能，甚至引起其他问题。本文将就MySQL的单表索引数量进行探讨，并提供一些最佳实践。
## 什么是索引？
索引是数据库中一种数据结构，可以提高查询速度。它类似于书籍的目录，可以快速定位到所需内容。索引在提升查询性能的同时，也会增加写入操作的开销，因为每次插入、更新或删除操作时，
# 使用 Redis 计算索引数量的指南
Redis 作为一个高性能的键值数据库，常用来存储和检索大量数据。在实际开发中，了解如何快速计算一组数据的数量也是相当重要的。本文将指导你如何实现 Redis 的索引数量，特别适合初学者。
## 流程概述
以下表格展示了实现 Redis 索引数量的步骤：
| 步骤 | 描述 | 使用的命令/代码
原创
2024-08-21 08:08:27
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文章目录PL/SQL简介PL/SQL 的优点PL/SQL语法PL/SQL结构PL/SQL命名规则PL/SQL运算符PL/SQL实例PL/SQL变量PL/SQL变量定义和初始化PL/SQL变量数据类型PL/SQL属性类型PL/SQL复合类型PL/SQL记录类型PL/SQL集合类型(PL/SQL表(索引表)、嵌套表、varry)PL/SQL流程控制语句选择结构循环结构动态SQL PL/SQL简介PL
