索引规范 1、索引的数量要控制：(1) 单张表中索引数量不超过5个(2) 单个索引中的字段数不超过5个(3) 对字符串使⽤用前缀索引，前缀索引长度不超过8个字符(4) 建议优先考虑前缀索引，必要时可添加伪列并建立索引2、主键准则(1) 表必须有主键(2) 不使用更新频繁的列作为主键(3) 尽量不选择字符串列作为主键(4) 不使用UUID MD5 HASH这些作为主键(数值太离散了)(5) 默认使⽤
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2023-08-12 14:03:29
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## 实现 MySQL IN 数量限制
### 概述
在 MySQL 中，IN 子句是用于指定条件范围的一种常见查询语法。然而，当需要在 IN 子句中包含大量的值时，可能会遇到查询性能下降的问题。为了解决这个问题，我们可以使用 MySQL 的两种方法来限制 IN 子句的数量：分批次查询和临时表。
### 方法一：分批次查询
分批次查询是将大量的值分成几个小批次进行查询，然后将结果合并起来。
原创
2023-11-04 11:43:15
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索引 1.索引简介 MySQL官方对索引的定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。因此索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，可类比字典、书籍的目录等这种形式。 2.索引的优缺点 优点：查询快。 缺点： （1）创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 （2）索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要
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2023-08-10 09:40:16
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# 如何实现"mysql where in 数量限制"
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到一些新手不太熟悉的问题。今天，我将教你如何实现"mysql where in 数量限制"这个问题。
### 整个流程
我们可以通过以下的步骤来实现"mysql where in 数量限制"这个需求：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 构建要执行的SQL查询
原创
2024-02-23 04:03:01
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# 如何实现MySQL表数量限制
## 简介
在某些场景下，我们可能需要对MySQL数据库中的表数量进行限制。这篇文章将指导你如何实现这个功能，通过以下步骤，你将能够限制MySQL中的表数量。
## 步骤
下面是实现"MySQL表数量限制"的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个新表用于存储已创建的表的元数据 |
| 步骤二 | 创建一个数据
原创
2023-08-01 06:09:03
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1. 限制每张表上的索引数量,建议单张表索引不超过 5 个索引并不是越多越好！索引可以提高效率同样可以降低效率。索引可以增加查询效率，但同样也会降低插入和更新的效率，甚至有些情况下会降低查询效率。因为 MySQL 优化器在选择如何优化查询时，会根据统一信息，对每一个可以用到的索引来进行评估，以生成出一个最好的执行计划，如果同时有很多个索引都可以用于查询，就会增加 MySQL 优化器生成执行计划的时
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2023-09-13 13:01:46
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背景到这一篇文章，我就已经默认你阅读完了前面的MySQL文章。你可能已经知道了索引本质就是一种数据结构，来加快查询效率的。但是索引要怎么设计呢？这就是这一篇文章的目的。网上有很多博客会讲到最佳实践，比如单表索引数不能超过5个，联合索引中的字段不能超过5个等等。我只能说这些都是扯淡，任何实践都要放在特定的场景才能生效，所以接下来我们来聊聊索引设计吧。索引设计的误区单表索引数不超过5个索引本质上就是一
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2023-08-06 14:51:34
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# MySQL中的IN查询限制
## 1. 概述
在MySQL中，IN查询是一种非常常见且有用的查询方式。它允许我们在一个查询中匹配多个值，从而简化了复杂的查询操作。然而，对于IN查询的参数数量是否有限制，这是一个经常被问到的问题。在本篇文章中，我们将详细讨论MySQL中的IN查询的限制以及如何使用它。
## 2. IN查询的基本流程
下面是IN查询的基本流程，可以使用表格展示：
| 步骤
原创
2023-08-11 19:14:42
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# 实现MySQL8中的数量限制
## 一、整体流程
下面是实现MySQL8中的数量限制的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建一个新的数据库 |
| 3 | 在新数据库中创建一个表 |
| 4 | 在表中插入数据 |
| 5 | 查询表中的数据并设置数量限制 |
## 二、具体操作步骤
### 1.
原创
2024-03-23 05:43:29
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# MySQL每次查询数量限制
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序和数据存储系统中。在实际应用中，我们经常需要从数据库中查询数据。但是，MySQL中每次查询的数量也是有限制的，这就是我们今天要讨论的主题。
## 什么是MySQL每次查询数量限制？
MySQL每次查询数量限制是指在执行查询语句时，MySQL服务器会限制返回查询结果的行数。这个限制可以通过配
原创
2024-03-23 05:36:22
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# MySQL中IN语句的数量限制
作为一名经验丰富的开发者，我会帮助你理解MySQL中IN语句的数量限制以及如何应对。首先，我们需要了解整个流程。下面是一个展示步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 理解IN语句以及其作用 |
| 步骤二 | 检查MySQL版本 |
| 步骤三 | 确定IN语句的数量限制 |
| 步骤四 | 解决IN语句数量限制问题
原创
2023-10-10 08:26:49
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最新版本官方文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html文档增删改参考https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/docs.htmlElasticsearch主要概念Index，索引：一系列具有类似属性的文档集合，类
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2024-08-02 08:53:40
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Linux是一种开源的操作系统，被广泛应用于各种计算机系统中。在Linux系统中，存在着许多不同的数量限制，这些限制对于确保系统的稳定性和安全性至关重要。本文将重点讨论与Linux数量限制相关的一个重要方面——红帽。
红帽是一个流行的Linux发行版，被广泛用于服务器和企业系统中。在红帽系统中，存在着一些重要的数量限制，包括文件描述符数量限制、进程数量限制、线程数量限制等。这些限制是为了确保系统
原创
2024-02-26 10:31:14
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对于在不同 Unix 系统之间移植程序，最重要的事情就是确定新系统的一些编译时、运行时固定或不固定的限制值了。例如文件路径最大长度 PATH_MAX、进程最大可打开文件句柄数 OPEN_MAX、用户可加入的附加用户组最大数量 NGROUPS_MAX、进程命令行参数最大字节数 ARG_MAX、内存页大小 PAGESIZE、线程栈大小默认值 STACKSIZE、临时文件最大数量 TMP_MAX 等等。
前文
MySQL 5.6 全局事务 ID（GTID）实现原理（一） 介绍了 MySQL 5.6 全局事务 ID 的定义和相关的数据结构 Gtid_set 与 Sid_map。接下来，这一篇的主要目标是深入了解文章最后提到的全局事务状态 Gtid_state。并且，如果可能 —— 顺便介绍下这些 Gtid_state 在主备复制中的功能：
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2024-05-13 22:47:38
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学习笔记：参考转自：阮一鸣丨Elasticsearch 核心技术与实战【1】集群身份认证与用户【1.1】数据安全性的基本需求身份认证：鉴定用户是否合法用户鉴权：指定哪个用户可以访问哪个索引传输加密日志审计：一些免费的方案如下
设置 Nginx 方向代理安装免费的 Security 插件：Search Guard / ReadOnly RestX - Pack 的 Basic 版本
从 ES6.8
目录一、 缓存穿透二、 缓存雪崩三、 缓存击穿四、 缓存更新问题五、缓存容量问题六、缓存一致性 Redis是一种流行的内存缓存解决方案，它提供了快速的读取和写入速度，并支持各种数据结构。一、 缓存穿透缓存穿透是指在访问缓存中不存在的数据时，请求会直接到达数据库，导致数据库压力过大。可能是由于恶意攻击或错误的缓存键造成的。解决方案：使用布隆过滤器：布隆过滤器是一种数据结构，可以快速判断一个元素是否
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2024-07-02 15:07:58
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背景到这一篇文章，我就已经默认你阅读完了前面的MySQL文章。你可能已经知道了索引本质就是一种数据结构，来加快查询效率的。但是索引要怎么设计呢？这就是这一篇文章的目的。网上有很多博客会讲到最佳实践，比如单表索引数不能超过5个，联合索引中的字段不能超过5个等等。我只能说这些都是扯淡，任何实践都要放在特定的场景才能生效，所以接下来我们来聊聊索引设计吧。索引设计的误区1、单表索引数不超过5个索引本质上就
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2023-08-20 18:31:39
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简介 今天记录下索引基础知识 1、mysql单表最多支持多少个索引，索引总长度为多少？索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。大多数存储引擎有更高的限制。MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关；MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引；MEMORY和HEAP
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2023-06-30 19:16:53
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1.索引个数限制索引是双刃剑，会增加维护负担，增大IO压力，索引占用空间是成倍增加的 2) 单张表的索引数量控制在5个以内，或不超过表字段个数的20%。若单张表多个字段在查询需求上都要单独用到索引，需要经 过DBA评估。2.避免冗余索引 1) InnoDB表是一棵索引组织表，主键是和数据
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2023-06-05 14:22:05
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