MySQL 索引、事务与存储引擎（详细解读） 文章目录一、MySQL 索引（一）、索引的概念（二）、索引的作用1、索引的副作用（三）、创建索引的原则依据（四）、索引的分类和创建1、普通索引2、唯一索引3、主键索引4、组合索引5、全文索引6、查看索引7、删除索引二、MySQL 事物（一）、事务的概念（二）、事务的ACID特点1、原子性2、一致性3、隔离性（三）、事务控制语句示例：（四）、使用 set
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2024-10-23 19:59:37
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一，什么是索引简单来说，就是目录，其目的就是为了提高查询的效率，快速定位但会消耗小部分空间，降低增删改的效率二，如何使用索引1.创建索引create index 索引名 on 表名/列名 ; 注意：1.主键自带一个索引 2.表中数据较多时可能会卡死数据库2.显示索引show index from 表名; 3.删除索引drop index 索引名 on 表名;三，索引背
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2024-06-27 20:59:08
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myisam与innodb索引与数据存储一般来说， MySQL 中的 B-Tree 索引的物理文件大多都是以 Balance Tree 的结构来存储的，也就是所有实际需要的数据都存放于 Tree 的 Leaf Node(叶子节点) ，而且到任何一个 Leaf Node 的最短路径的长度都是完全相同的，所以我们大家都称之为 B-Tree 索引。当然，可能各种数据库（或 MySQL 的各种存储引擎）在
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2023-08-25 23:20:47
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首先，正常我们在一个表里插入数据的时候，都会基于主键自动建立聚簇索引。随着我们不停的在表里面插入数据，它就会不停的在数据页里插入数据，然后一个数据页放满了就会分裂成多个数据页，这个时候就需要索引页去指向各个数据页。如果数据页太多了，那么索引页里的数据页指针也会太多了，索引页也必然会被放满，此时索引页也会分裂成多个，再形成更上层的索引页。这么逐步简化下来。形成的聚簇索引如下图：默认情况下，MySQL
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2023-10-24 09:06:43
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MySQL之索引索引结构MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的结构，主要包含以下几种:索引结构描述B+Tree索引最常见的索引类型，大部分引擎都支持 B+ 树索引Hash索引底层数据结构是用哈希表实现的, 只有精确匹配索引列的查询才有效不支持范围查询R-tree(空间索引)空间索引是MyISAM引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少Full-text(
mysql索引类型与数据存储主键索引与普通索引的区别myisaminnodbinnodb回表查询覆盖索引hash索引全文搜索索引 内容来源为六星教育，这里仅作为学习笔记主键索引与普通索引的区别myisammyisam索引的结构也是btree索引的方式去实现，但是他的主键索引与普通索引的特点是与innodb是不同的，我们可以来看下面的图片在图中分为主键索引与普通索引，主键索引中非叶子节点记录了索引
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2023-08-03 12:51:50
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# MySQL 索引的数量与应用
在数据库管理系统中，索引是提高查询效率的重要工具。当谈到 MySQL 时，索引的设计和使用成为了优化数据库性能的关键因素之一。本文将探讨 MySQL 中索引的数量、类型及其在实际应用中的影响。
## 什么是索引？
索引可以被理解为数据库表中的一种数据结构，它可以加速数据的查询操作。通过索引，MySQL 可以减少扫描数据行的数量，从而提高查询速度。索引类似于书
1.索引是什么？ 官方定义：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，所以索引的本质是数据结构。 当然还有一个更为简单的理解是：数据本身之外，数据库还维护这一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，
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2023-06-30 19:53:36
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mysql索引类型与数据存储myisam与innodb索引与数据存储1. myisam索引实现方式2. innodb索引实现方式innodb回表问题什么是覆盖索引？hash 索引全文搜索索引 myisam与innodb索引与数据存储一般来说， MySQL 中的 B-Tree 索引的物理文件大多都是以 Balance Tree 的结构来存储的，也就是所有实际需要的数据都存放于 Tree 的 Lea
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2023-12-15 23:06:52
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04、MySQL索引&视图&存储过程1. MySQL 索引1.1 什么是索引1.2 常见索引分类1.2.1 主键索引 (PRIMARY KEY)1.2.2 唯一索引(UNIQUE)1.2.3 普通索引 (INDEX)1.2.4 删除索引1.3 索引性能测试1.3.1 导入数据表1.3.2 测试1.4 索引的优缺点总结2. MySQL 视图2.1 什么是视图2.2 视图的作用2.3
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2023-11-14 11:07:25
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MySql的索引?索引的理解（关键字，内容等理解）一，什么是索引？作用是什么？二、索引类型1. FULLTEXT2. HASH3. BTREE4. RTREE三、索引类型四、执行计划普通索引唯一索引主键索引全文索引组合索引候选索引聚集索引非聚集索引?实例项目代码（根据SQl直观体验）1、字段的数值有唯一性限制2、频繁作为Where查询条件的字段3、经常Group by和Order by的列4、U
###MySQL 基本存储结构每个数据页可以组成一个双向列表每个数据页中的记录又可以组成一个单向列表每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个页目录，在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录使用二分法快速定位到对应的槽，然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录。以其他列(非主键)作为搜索条件：只能从最小记录开始依次遍历单链表中的每条记录 所以说，如果我们写select * from
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2024-02-15 10:26:53
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## MySQL索引存储
在MySQL数据库中，索引是一种数据结构，用于快速查找表中的数据。通过使用索引，可以提高查询效率，减少数据库的IO操作。本文将介绍MySQL索引的存储方式，并提供相关的代码示例。
### 索引类型
MySQL支持多种索引类型，包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等。其中，最常用的是B-tree索引，它适用于等值查询、范围查询和排序操作。
### B-tree索
原创
2023-10-16 04:36:05
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什么是索引？索引就像是指向表中数据的指针，是在基本表上建立的一种数据库对象，与基本表分开存储，索引存在磁盘中。如果我们把书比作数据，那么各个章节就相当于表，书的目录就相当于索引。假设没有索引，数据库在查询时总是从第一条数据一条条往下遍历，直到查到符合要求的数据。而如果在所要查询的字段上建了索引，数据库就无须全盘遍历就能快速找到对应的数据。其中mysql索引的存储类型大致有两种：B+与哈希，前者底层
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2023-12-25 09:14:12
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索引是可以帮助我们在数据库中快速获得数据的一种数据结构。索引也是一张表,保存主键与索引字段,并指向实体表的记录,索引列也是要占空间，因此在合适列上建立索引最为恰当。索引可以提高查询速度，但是会降低更新表的速度,如对表的一些更新操作,包括INSERT,UPDATE,DELETE。更新表的时候,MySQL不
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2023-08-21 12:41:59
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SQL执行流程： 建立链接 -> 发送SQL语句 -> 查询缓存 -> 解析器(词法解析、语法解析，生成解析树) -> 优化器(逻辑优化、物理优化，生成执行计划) -> 执行器（执行打开表判断权限后，根据表中的存储引擎定义调用引擎的API进行操作，是抽象接口 实际是看具体的存储引擎与文件系统交互）MySQL存储引擎！！！ Innodb：具备外键支持功能的事务存储引擎
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2024-06-11 18:49:30
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索引规范 1、索引的数量要控制：(1) 单张表中索引数量不超过5个(2) 单个索引中的字段数不超过5个(3) 对字符串使⽤用前缀索引，前缀索引长度不超过8个字符(4) 建议优先考虑前缀索引，必要时可添加伪列并建立索引2、主键准则(1) 表必须有主键(2) 不使用更新频繁的列作为主键(3) 尽量不选择字符串列作为主键(4) 不使用UUID MD5 HASH这些作为主键(数值太离散了)(5) 默认使⽤
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2023-08-12 14:03:29
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# MySQL索引的存储与实现
在数据库管理系统中，索引是提高数据库查询效率的重要机制。MySQL作为一款常用的关系型数据库，它的索引类型多样且功能强大。本文将深入探讨MySQL索引的存储方式，并提供一些实用的代码示例。
## 什么是MySQL索引？
索引是一种数据结构，主要用于快速查找和访问数据库表中的记录。可以将索引看作是书籍的目录，目录帮助我们在书中快速找到自己所需的信息。在关系型数据
本文介绍SQL On Linux上的性能提升功能，列存储索引，实际上这个并不仅仅是Linux上才有，所有平台的SQL Server包括windows、linux和云平台都有，而且在本人工作中用了不少，所以做个技术分享。前言 在SQL 2012之前，我们能用到的所有索引都是“行存储索引”，SQL 2012首次引入列存储索引。首先，列存储是数据以逻辑上组织成一个行列形式的表，但是物理存储上又是按照按
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2024-01-30 22:51:06
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1、索引概述索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序的数据结构）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。如下面的所示 :左边是数据表，最左边的是数据记录的物理地址。为了加快Col2的查找，可以维护一个右边所示的二叉查找树，每个节点分别包含索引键值和一
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2023-08-10 14:59:15
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