页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定
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2024-01-25 17:34:04
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目录一、MySQL中页的概述二、InnoDB存储引擎中数据页的结构示意图三、记录在数据页中的存储方式1、行格式或者记录格式的理解2、记录在页中的存储示意图3、记录在页中的存储整个流程四、记录头信息的理解1、COMPACT行格式示意图2、记录头信息的说明 一、MySQL中页的概述为了避免一条一条读取磁盘数据，InnoDB采取页的方式，作为磁盘和内存之间交互的基本单位。一个页的大小一般是16KB。I
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2023-06-16 14:48:01
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MySQL高级第四篇：InnoDB存储结构之页、区、段和表空间一、数据库的存储结构：页1. 页是磁盘与内存交互的基本单位2. 页的结构3. 页的上层结构二、页的内部结构三、InnoDB行格式1. Compact行格式2. Dynamic 和 Compressed 行格式四、区、段、碎片区和表空间1. 为什么要有区？2.为什么会有段？3. 为什么会有碎片区？4. 表空间 一、数据库的存储结构：页我
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2023-09-23 08:55:49
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一、MySQL存储引擎原理拆解以及设计页结构页头l 记录页面的控制信息，共占56字节，包括页的左右兄弟页面指针、页面空间使用情况等虚记录最大虚记录：比页内最大主键还大最小虚记录：比页内最小主键还小记录堆行记录存储区，分为有效记录和已删除记录两种自由空间链表已删除记录组成的链表未分配空间页面未使用的存储空间Slot区页尾页面最后部分，占8个字节，主要存储页面的校验信息页内记录维护1.顺序保证逻辑连续
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2023-10-10 13:55:48
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# MySQL 页锁：深入了解页锁机制及其应用
在数据库管理系统中，锁是保证数据一致性和完整性的重要机制。MySQL，作为一个广泛使用的关系型数据库，采用了不同的锁类型来满足不同的需求。在众多锁的类型中，页锁是一种常见而重要的锁机制。在本文中，我们将深入探讨MySQL中的页锁，了解其工作原理及语法应用，并通过代码示例加以说明。
## 1. 什么是页锁？
页锁是在数据库管理系统中特指对存储在数
原创
2024-09-23 04:21:50
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# 学习 MySQL 页锁的实现
在数据库系统中，锁机制是确保数据一致性、避免并发冲突的重要手段。MySQL支持多种锁，其中页锁（page-level locking）是一种针对数据页的锁定机制。对于初学者，理解页锁是管理数据库并发访问的重要基础。本文将详细介绍如何在MySQL中实现页锁，并提供示例代码。
## 实现流程
以下是实现页锁的基本流程：
| 步骤 | 描述
MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level-locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level-locking），同时也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁，也支持表级锁，默认情况下是采用行级锁。表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你
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2023-08-14 17:27:48
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一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 MyISAM存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）； MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁
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2023-11-14 23:04:43
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表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许行级，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。MySQL 5.1支持对MyISAM和MEMORY表进行表级锁定，对BDB表进行页级锁定，对InnoDB表进行行级锁定。
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2024-06-14 11:47:47
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# MySQL页锁：理解和使用
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了多种锁机制来保证数据的一致性和并发性。其中，页锁是一种基于物理页的锁，可以在多个事务对同一数据页进行并发操作时保证数据的正确性。
本文将介绍页锁的概念、使用场景和使用方法，并给出相应的代码示例。
## 什么是页锁？
页锁是MySQL中的一种锁机制，它以数据页为单位进行加锁。数据页是指数据库中存储数据的最小单
原创
2023-09-12 04:30:37
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页级:引擎 BDB。
表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行
行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁
表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许
行级,，仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。
页级，表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，
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2023-09-21 09:02:38
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首先磁盘文件里存放了一个个的数据页，数据页在磁盘文件中是一段数据，这段数据有两个指针，一个指向上一个数据页的行起始位置，一个指向下一个数据页的行起始位置，是一个双向链表的数据结构，这是数据页；为什么称为数据页？因为页里面还有内容，这个里面的东西就是数据行，数据行也是有结构的，数据页里面的每个行组成了单向链表，即每个行都有指针指向了下一个行的位置，这是数据行； 然后是页目录，页目录的由来，目录肯定是
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2024-01-23 23:31:47
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–把C语言的成绩都加10分 update choose1 set score+=10 where course_no=(select course_no from course where course_name=‘C语言’);
delete from choose1 where student_no=(select student_no from student where student_na
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2024-01-02 22:13:37
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MySQL InnoDB 索引 (INDEX) 页结构官方文档：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/innodb-page-overview.htmlInnoDB 为了不同的目的而设计了不同类型的页，我们把用于存放记录的页叫做索引页索引页内容索引页分为以下部分：File Header：表示页的一些通用信息，占固定的38字节Page Header：表索引页专
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2023-07-28 22:41:22
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# 实现 MySQL 行锁和页锁教程
## 总览
在 MySQL 数据库中，行锁和页锁是实现并发控制的重要手段。本文将介绍如何在 MySQL 中实现行锁和页锁，以及每一步需要做什么。
### 流程概览
下面是实现 MySQL 行锁和页锁的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 开启事务 |
| 2 | 对数据进行查询并加锁 |
| 3 | 提交事务
原创
2024-04-01 06:46:31
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# 理解 MySQL 行锁与页锁：入门指南
MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统。在实际开发中，我们会遇到“行锁”和“页锁”这两个概念。对于刚入行的小白来说，理解这些概念及如何实现它们，将是一次重要的学习体验。本文将通过步骤、代码解析以及饼状图，详细讲解MySQL的行锁和页锁。
## 流程概述
在实现行锁和页锁之前，我们需要明确整个过程。下表展示了实现步骤的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-04 03:48:10
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目录一、概述二、全局锁2.1 介绍A. 我们一起先来分析一下不加全局锁，可能存在的问题。B. 再来分析一下加了全局锁后的情况 2.2 语法1). 加全局锁2). 数据备份3). 释放锁4). 案例演示2.3 特点三、表级锁3.1 介绍3.2 表锁A. 读锁 B. 写锁 3.3 元数据锁演示：3.4 意向锁1). 介绍2). 分类 演示：四、行级锁
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2024-07-19 21:09:53
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MySQL1.索引定义: 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构作用: 索引可快速访问数据库表中的特定信息，索引是对一列或多列值进行排序的数据结构实现: 索引是在存储引擎层实现，不是服务层，不同的存储引擎具有不同的索引类型和实现索引优化是对查询性能优化最有效的手段(索引能轻易将查询性能提高几个数量级)2.索引的类型B+Tree索引哈希索引全文索引空间数据索引2.1 B+Tree索引MySQL
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2023-10-24 08:54:12
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锁，在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具。在计算机中，是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。在数据库当中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、I/O等等）的争用之外，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这一角度来说，锁对于数据库而言就显得尤为重要。My
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2023-11-23 20:22:05
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InnoDB索引的数据结构InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构，数据存储在叶子节点上，每个叶子节点默认的大小是16KB。当新记录插入到InnoDB聚簇索引中时，如果按顺序插入索引记录（升序或降序），当达到叶子节点最大的容量时，下一条记录就会写到新的的页中。叶子节点可使用的容量为总容量的15/16，InnoDB会留1/16的空间，以备将来插入和更新索引记录时使用， 如果以随机顺序插入记录，则
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2023-12-15 19:37:46
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