不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法:
MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。
这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下: CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
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2024-08-26 20:16:07
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引言本博客翻译自 MySQL 官网:IS NULL Optimization, MySQL版本 5.7。MySQL 对 IS NULL 的优化MySQL 可以对 IS NULL 执行和常量等值判断(列名 = 常量表达式,如name = 'Tom')相同的优化。MySQL 可以利用索引和范围来搜索空值。例如:SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col IS N
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2024-06-17 11:12:37
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画重点:1. 那对于索引列值为NULL的二级索引记录来说,它们被放在B+树的哪里呢?答案是:放在B+树的最左边"We define the SQL null to be the smallest possible value of a field."2. 那既然IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件都可能使用到索引,那到底什么时候索引,什么时候采用全表扫描呢?答案
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2023-06-15 20:03:05
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背景:表空间:INNODB 所有数据都存在表空间当中(共享表空间),要是开启innodb_file_per_table,则每张表的数据会存到单独的一个表空间内(独享表空间)。独享表空间包括:数据,索引,插入缓存,数据字典。共享表空间包括:Undo信息(不会回收<物理空间上>),双写缓存信息,事务信息等。段(segment):组成表空间,有区组成。区(extent):有64个连续的页组成
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2023-11-20 02:33:58
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1.索引是什么? 官方定义:索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,所以索引的本质是数据结构。 当然还有一个更为简单的理解是:数据本身之外,数据库还维护这一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,
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2023-06-30 19:53:36
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不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法:MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下:CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(10
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2024-06-25 18:05:39
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1.索引的本质Mysql 官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助Mysql高效获取数据的数据结构。从中可以得出索引的本质:索引说白了就是一种数据结构;数据库查询是数据的重要功能之一,最基本的查询算法是:顺序查找(linear search),显然在数据量很大的时候,效率是很低的。优化的查找算法如:二分查找法,二叉树查找等;虽然查找的效率提高了。但是各自的检索的数据都有要求:二分查找要求检索的
写在开头:本文为学习后的总结,可能有不到位的地方,错误的地方,欢迎各位指正。目录一、 索引的作用二、 索引分类(1)主键索引(2)唯一索引(3)复合索引三、创建索引的准则(一)、应该创建索引的列(二)、不该创建索引的列四、 索引的物理结构五、 索引失效的情况 &
不知道从什么时候开始,网上流传着这么一个说法:
MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。
这种说法愈演愈烈,甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说,举个例子。假如我们有个表s1,结构如下: CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
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2023-09-18 13:33:38
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索引是可以帮助我们在数据库中快速获得数据的一种数据结构。索引也是一张表,保存主键与索引字段,并指向实体表的记录,索引列也是要占空间,因此在合适列上建立索引最为恰当。索引可以提高查询速度,但是会降低更新表的速度,如对表的一些更新操作,包括INSERT,UPDATE,DELETE。更新表的时候,MySQL不
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2023-08-21 12:41:59
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1.索引是什么?提到索引必须提到存储引擎(需要了解Mysql逻辑架构 1.Server层 2.存储引擎层)补充:连接过程:与客户端进行 TCP 三次握手建立连接;校验客户端的用户名和密码读取该用户的权限,然后后面的权限逻辑判断都基于此时读取到的权限词法分析:构建SQL语法树语法分析:判断是否符合Mysql语法预处理器(分析器和优化器之间):负责检查 SQL 查询语句中的表或者字段是否存在;将&nb
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2024-06-28 07:39:28
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看面试题的时候,总能看到MySQL在什么情况下用不上索引,如下:MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。看到网上有验证,搬过来让大家看看,结构如下:CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(
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2023-09-02 10:07:01
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这篇小短文讲的是啥之前看到有人问到 PHPHub 迁移数据库文件中 nullable 和索引的问题,相信很多用了 MySQL 很久的人(特别是平时过多关注业务开发的人),对这两个字段属性的概念还不是很清楚,一般会有以下疑问:我字段类型是 not null,为什么我可以插入 空值;为毛 not null 的效率比 null 高;判断字段不为空的时候,到底要 column <> '' 还是
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2024-07-30 11:42:37
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在数据库中,对性能影响最大的包括数据库的锁策略、缓存策略、索引策略、存储策略、执行计划优化策略。索引策略决定数据库快速定位数据的效率,存储策略决定数据持久化的效率。1.索引不存储null值。更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描。为什么索引列不能存Nul
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2023-09-01 06:41:09
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背景:表空间:INNODB 所有数据都存在表空间当中(共享表空间),要是开启innodb_file_per_table,则每张表的数据会存到单独的一个表空间内(独享表空间)。独享表空间包括:数据,索引,插入缓存,数据字典。共享表空间包括:Undo信息(不会回收),双写缓存信息,事务信息等。段(segment):组成表空间,有区组成。区(extent):有64个连续的页组成。每个页16K,总共1M。
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2024-08-30 17:39:33
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## 实现mysql索引null的步骤
为了实现在MySQL中使用索引来查询NULL值,我们需要执行以下步骤:
```mermaid
flowchart TD
A[创建表] --> B[插入数据]
B --> C[创建索引]
C --> D[查询NULL值]
```
### 步骤1:创建表
首先,我们需要创建一个包含要查询的数据的表。我们可以使用以下代码来创建表:
原创
2024-02-05 04:52:47
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1.可以使用多少列创建索引?任何标准表最多可以创建16个索引列。2.索引的底层实现原理和优化B+树,经过优化的B+树主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针,因此InnoDB建议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。3. 什么情况下设置了索引但无法使用 1.以“%”开头的LIKE语句,模糊匹配2. OR语句前后没有同时使用索引3. 数据类型出现隐式转化(如var
1.索引无法存储null值 a.单列索引无法储null值,复合索引无法储全为null的值。 b.查询时,采用is null条件时,不能利用到索引,只能全表扫描。 为什么索引列无法存储Null值? a.索引是有序的。NULL值进入索引时,无法确定其应该放在哪里。(将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作,null 值是不确定值无法比较,无法确定null出现在索引
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2024-02-29 23:15:06
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看面试题的时候,总能看到MySQL在什么情况下用不上索引,如下:MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询,只能使用全表扫描。不耽误大家时间,告诉大家结论:MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据就是成本够不够小,如果null值很多,还是会用到索引的。自己做了个验证:一个大概3万数据的表,如果只有10多个记录是null值,is
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2023-06-22 17:34:58
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1.索引无法存储null值a.单列索引无法储null值,复合索引无法储全为null的值。b.查询时,采用is null条件时,不能利用到索引,只能全表扫描。为什么索引列无法存储Null值?a.索引是有序的。NULL值进入索引时,无法确定其应该放在哪里。(将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作,null 值是不确定值无法比较,无法确定null出现在索引树的叶子节点位置。)b.如果
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2023-08-19 18:18:10
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