导读KaiwuDB 的 SQL 引擎包含连接、编译、缓存、分布式日志和分布式执行五大服务组件，实现了多集群多节点协同的高效计算，大大提升了用户的查询效率。为了进一步提升 SQL 引擎的性能，研发团队结合实际业务需求，在原有架构的基础上，针对 SQL 引擎的编译服务、执行服务、算法等方面进行了一系列深度定制化的优化改进工作。本文将这些改进工作逐一展开介绍。KaiwuDB 针对 SQL 引擎的优化改进
在联机文档中是这样描述MS DTC的： Microsoft 分布式事务处理协调器 (MS DTC) 是一个事务管理器，它允许客户端应用程序在一个事务中包含多个不同的数据源。MS DTC 协调在所有已在事务中登记的服务器间提交分布式事务。 Microsoft® SQL Server™ 安装可通过下列方法参与分布式事务： 1，调用运行 SQL Server 的远程服务器上的存储过程。 2，自动或显式地
SQL Server是一种关系型数据库管理系统，通常用于存储和管理结构化数据。在大型应用中，为了提高性能和可伸缩性，往往需要将SQL Server进行分布式部署。本文将介绍如何实现SQL Server的分布式部署方案，帮助刚入行的小白快速上手。
整体流程
为了实现SQL Server的分布式部署，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-05-08 10:04:51
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EXEC sp_addlinkedserver @server='server',--被访问的服务器别名 @srvproduct='', @provider='SQLOLEDB', @datasrc="localhost" --要访问的服务器 EXEC sp_addlinkedsrvlogin 'server', -...
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2011-03-10 12:09:00
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2评论
简单讲：集群：多个人在一起作同样的事 。分布式 ：多个人在一起作不同的事区别联系1)分布式是指 多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。分布式是解决中心化管理的问题，把所有的任务叠加到一个节点处理，太慢了。所以把一个大的问题拆分为多个小的问题，并分别解决，最终协同合作。分布式的主要工作是分解任务，将职能拆解。2) 集群主要的使用场景是为了分担请求的压力，也就是在几个服务器上部署相同的应用程序，来分
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2023-09-04 13:29:16
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Redis作用redis作为缓存，主要优点有两点：加速读写：缓存是在内存中，从内存中读取速度很快的，比直接从数据库如mysql中拿数据快得多。降低后端负载：减少后端访问量和复杂计算，比如执行很复杂的sql语句。带来的问题：数据不一致：有一定时间窗口缓存内数据和存储层数据库中数据不一致。增加开发和维护成本：缓存需要增加处理的逻辑代码。后期运维成本也增加，不止要管数据库，还需要管缓存。缓存更新策略为了
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2024-10-01 09:36:05
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一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时
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2024-06-15 20:55:12
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<script type="text/javascript">
</script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script>
适用环境：windows2003：sqlserver
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2023-12-01 10:55:41
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使用分布式事务刚好可以解决集群同时更新多台SQL SERVER数据库，要么全部成功，要么全部回滚的需要。原来微软早考虑到此方面的问题了。下面背书，贴出微软官网上面的帮助文档：分布式事务跨越两个或多个称为资源管理器的服务器。称为事务管理器的服务器组件必须在资源管理器之间协调事务管理。如果分布式事务由Microsoft 分布式事务处理协调器 (MS DTC) 之类的事务管理器或其他支持 Open Gr
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2024-01-28 01:33:08
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文章目录一、概念二、用途三、体系结构四、文件结构五、访问接口六、一致性 一、概念提供存储服务并为其他基础设施(GFS和Bigtable) 提供协调服务GFS使用Chubby选取master服务器，Bigtable使用chubby指定master服务器并发现、控制相关的子表服务器。提供粗粒度的分布式锁Advisory lock,不是mandatory lock锁持有时间可以长达几天提供一个文件系统
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2024-01-12 08:10:15
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分布式查询和分布式事务
Microsoft sql 允许创建与称为链接服务器的 OLE DB 数据源的链接。在链接到 OLE DB 数据源之后，可以：
从 OLE DB 数据源引用行集，作为 Transact-SQL 语句中的表。
将命令传递给 OLE DB 数据源，并包含结果行集，作为 Transact-SQL 语句中的表。 每个分布式查询都可以引用多个链接的服务器，而且可以
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2024-05-14 15:25:46
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分布式数据库mycat中间件 什么是MyCat 是目前最流行的分布式数据库中间插件 为什么使用MyCat 1）如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现
在分布式系统里，我们有时执行定时任务，或者处理某些并发请求，需要确保多点系统里同时只有一个执行线程进行处理。分布式锁就是在分布式系统里互斥访问资源的解决方案。通常我们会更多地使用Redis分布式锁、Zookeeper分布式锁的解决方案。本篇文章介绍的是基于MySQL实现的分布式锁方案，性能上肯定是不如Redis、Zookeeper。对性能要求不高，并且不希望因为要使用分布式锁而引入新组件的时候，就
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2023-11-01 18:25:17
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MySQL里面的分布式方案其实挺丰富的，今天来简单说下对分布式方案的理解。 首先数据库是一个软件，最基础的功能就是数据存储和数据查询。对于数据的处理方式如果通泛来说是分为读和写，所以分布式方案的很多场景其实也是围绕着这两个维度来做的。 在开始分布式方案前，要说下为什么要有分布式方案。如果单机可以解决的事情，其实完全没有必要去再考虑分布式了。如果要分，其实就不能再很自然的合起来，
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2024-05-14 20:29:24
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上面已经介绍了主从的方式，在这里完善一下。主从分布的优点是实现了备份和读写分离，master只需要专门负责写操作，读操作交给slave来执行，然后主从数据库通过bin_log来异步更新，当然这样也会有一个数据不同步的情况，那可以改成同步的吗？当然，mysql有一个半同步的方式，当写请求来到master上之后，必须保证至少一台slave更新了数据，才会返回写成功的信号，当然这种情况下，对于效率会有一
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2024-04-11 08:17:41
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作者 | 陈树义MyCat 是一个数据库分库分表中间件，使用 MyCat 可以非常方便地实现数据库的分库分表查询，并且减少项目中的业务代码。今天我们将通过数据库架构发展的演变来介绍 MyCat 的诞生背景，以及 MyCat 在其中扮演的角色，从而使得大家对 MyCat 的诞生及其作用有深入的理解。 1
单数据库架构
一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快
分布式mysql数据库使用单master多slave的架构。通过master和slave的replication，让应用程序服务器通过负载均衡器去查询slave。这样就能将查询分散到多台服务器上。
此时，应用程序实现上应当只把select等读取类的查询发送给负载均衡器，而更新查询应当直接发给master。要是在slave上执行更新查询，slave和master的内容就无法
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2023-06-30 19:40:25
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分布式系统中，一个避不开的话题，就是在很多情况下，我们需要用到分布式锁。 那分布式锁，通常有哪几种实现方式呢？ 分布式锁的实现方式，通常有三种，数据库实现，Redis实现，Zookeeper实现。 我们将分三篇文章来分别介绍这三种实现。 首先要来介绍的是数据库版实现的分布式锁。我们看以下几个场景中，如何用mysql数据库来实现一个分布式锁。场景1：我们曾经做的一个贷款系统，在用户借款前，需要给用户
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2023-08-18 14:46:52
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概述集群和分布式概念集群概念：将多台服务器集中在一起，处理相同的业务；具有可扩展性、高可用性。 狭义集群概念就是多台服务器聚集在一起，每个服务器都处理相同的业务。 广义集群概念就是多台服务器聚集在一起，服务器可能处理相同的业务和不同的业务。 集群可能是分布式与非分布式的。 分布式概念：不同的业务分布在不同的节点，每个节点都可以使用集群处理。 分布式窄意上讲和集群相似，组织比较松散，不像集群那样有组
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2023-08-07 20:01:48
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1、集群环境 管理节点（MGM）：这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点，如提供配置数据，并停止节点，运行备份等。由于这类节点负责管理其他节点的配置，应该在启动其他节点之前启动这类节点。MGM节点是用命令“ndb_mgmd”启动的； 数据节点（NDB）：这类节点用于保存Cluster的数据，数据节点的数目与副本的数目相关，是片段的倍数
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2023-07-09 15:31:06
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