导读KaiwuDB 的 SQL 引擎包含连接、编译、缓存、分布式日志和分布式执行五大服务组件,实现了多集群多节点协同的高效计算,大大提升了用户的查询效率。为了进一步提升 SQL 引擎的性能,研发团队结合实际业务需求,在原有架构的基础上,针对 SQL 引擎的编译服务、执行服务、算法等方面进行了一系列深度定制化的优化改进工作。本文将这些改进工作逐一展开介绍。KaiwuDB 针对 SQL 引擎的优化改进
在联机文档中是这样描述MS DTC的: Microsoft 分布式事务处理协调器 (MS DTC) 是一个事务管理器,它允许客户端应用程序在一个事务中包含多个不同的数据源。MS DTC 协调在所有已在事务中登记的服务器间提交分布式事务。 Microsoft® SQL Server™ 安装可通过下列方法参与分布式事务: 1,调用运行 SQL Server 的远程服务器上的存储过程。 2,自动或显式地
SQL Server是一种关系型数据库管理系统,通常用于存储和管理结构化数据。在大型应用中,为了提高性能和可伸缩性,往往需要将SQL Server进行分布式部署。本文将介绍如何实现SQL Server的分布式部署方案,帮助刚入行的小白快速上手。
整体流程
为了实现SQL Server的分布式部署,我们可以按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-05-08 10:04:51
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EXEC sp_addlinkedserver @server='server',--被访问的服务器别名 @srvproduct='', @provider='SQLOLEDB', @datasrc="localhost" --要访问的服务器 EXEC sp_addlinkedsrvlogin 'server', -...
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2011-03-10 12:09:00
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Redis作用redis作为缓存,主要优点有两点:加速读写:缓存是在内存中,从内存中读取速度很快的,比直接从数据库如mysql中拿数据快得多。降低后端负载:减少后端访问量和复杂计算,比如执行很复杂的sql语句。带来的问题:数据不一致:有一定时间窗口缓存内数据和存储层数据库中数据不一致。增加开发和维护成本:缓存需要增加处理的逻辑代码。后期运维成本也增加,不止要管数据库,还需要管缓存。缓存更新策略为了
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2024-10-01 09:36:05
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适用环境:windows2003:sqlserver
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2023-12-01 10:55:41
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使用分布式事务刚好可以解决集群同时更新多台SQL SERVER数据库,要么全部成功,要么全部回滚的需要。原来微软早考虑到此方面的问题了。下面背书,贴出微软官网上面的帮助文档:分布式事务跨越两个或多个称为资源管理器的服务器。称为事务管理器的服务器组件必须在资源管理器之间协调事务管理。如果分布式事务由Microsoft 分布式事务处理协调器 (MS DTC) 之类的事务管理器或其他支持 Open Gr
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2024-01-28 01:33:08
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文章目录一、概念二、用途三、体系结构四、文件结构五、访问接口六、一致性 一、概念提供存储服务并为其他基础设施(GFS和Bigtable) 提供协调服务GFS使用Chubby选取master服务器,Bigtable使用chubby指定master服务器并发现、控制相关的子表服务器。提供粗粒度的分布式锁Advisory lock,不是mandatory lock锁持有时间可以长达几天提供一个文件系统
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2024-01-12 08:10:15
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分布式查询和分布式事务
Microsoft sql 允许创建与称为链接服务器的 OLE DB 数据源的链接。在链接到 OLE DB 数据源之后,可以:
从 OLE DB 数据源引用行集,作为 Transact-SQL 语句中的表。
将命令传递给 OLE DB 数据源,并包含结果行集,作为 Transact-SQL 语句中的表。 每个分布式查询都可以引用多个链接的服务器,而且可以
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2024-05-14 15:25:46
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SQL Server 分布式事务与本地事务背景:之前有项目中出现大量死锁,进行排查后最终发现很多死锁都是由于序列化隔离级别导致,开发针对业务和SQL进行优化后,死锁减少,但是没进行后续研究。最近又有很多项目出现死锁及超时,特别是工作流和待办这块,同样发现都是存在序列化,于是针对这一点进行相关资料查阅及解答。一. 为什么会出现serializable(序列化)如果我们程序中定义事务类调用了分布式事务
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2023-12-07 13:49:23
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锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,
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2024-08-11 08:44:42
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环境: aspnetcore 3.1.1vs2019 16.4.5.netcore的本地缓存请参考:.net core中使用缓存之MemoryCache(本机内存) 一、分布式缓存介绍分布式的缓存由多个应用程序服务器共享,缓存中的信息不存储在单独的 Web 服务器的内存中,并且缓存的数据可用于所有应
原创
2021-09-29 16:36:16
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SQL Server自定义业务功能的数据同步
在不同业务需求的驱动下,数据库的模块化拆分将会面临一些比较特殊的业务逻辑处理需求。例如,在数据库层面的数据同步需求。同步过程中,可能会有一些比较复杂的业务逻辑判断。简单介绍几个SQL Server提供的数据同步功能。
已链接服务(Linked Server)
通过链接数据库可以实现不同实例间数据的访问和更新操作。通常会与OPENQUERY行集函数
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2023-07-09 14:27:54
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一. 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 ◆不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该
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2023-12-21 13:42:39
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点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文It is our choices... that show what ...
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2021-06-11 00:15:55
1703阅读
一、分布式session session 是啥?浏览器有个 cookie,在一段时间内这个 cookie 都存在,然后每次发请求过来都带上一个特殊的 jsessionid cookie,就根据这个东西,在服务端可以维护一个对应的 session 域,里面可以放点数据。 一般的话只要你没关掉浏览器,cookie 还在,那么对应的那个 session 就在,但是如果 cookie 没了,sessi
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2021-03-28 12:45:06
1611阅读
消息生成者发送消息 MQ收到消息,将消息进行持久化,在存储中新增一条记录 返回ACK给消费者 MQ push 消息给对应的消费者,然后等待消费者返回ACK 如果消息消费者在指定时间内成功返回ack,那么MQ认为消息消费成功,在存储中删除消息,即执行第6步;如果MQ在指定时间内没有收到ACK,则认为消 ...
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2021-08-26 10:38:00
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分布式系统是一种使用多台计算机协同工作来完成共同目标的系统。而Kubernetes(K8S)是一种开源的容器编排工具,可以帮助我们管理这些分布式系统。在本文中,我将详细介绍如何使用Kubernetes实现一个分布式系统。
整个流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 配置Kube
原创
2024-05-22 09:54:17
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一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时
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2024-06-15 20:55:12
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:https://zhuanlan.zhihu./p/157978714 分布式id生成策略 生成分布式Id的方法主要有以下几种: 数据库水平拆分,设置初始值和相同的自增步长。批量申请自增ID。UUID生成。Redis的方式。雪花算法。百度...
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2020-08-11 01:42:00
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