多次被同学问道,自己也多次疑惑,每次查后又常常会忘记,所以,特此整理。WiKipedia上这么说:在计算机科学中,分布式计算(英语:Distributed computing,又译为分散式计算)这个研究领域,主要研究分散系统(Distributed system)如何进行计算。分散系统是一组电子计算机(computer),通过计算机网络相互链接与通信后形成的系统。把需要进行大量计算的工程数据分区成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Sentinel是面向分布式服务架构的高可用防护组件,本篇从基础入门,了解其特性、设计理念、工作流程,结合三步骤的代码和注解的示例实现流量控制、熔断降级基础功能,以最新源码打包部署sentinel控制台。
    概述定义Sentinel官网地址 https://sentinelguard.io/zh-cn/index.html      最新版本v1.8.4Sen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SpringCloud分布式开发五大组件详解服务发现——Netflix EurekaEureka是Netflix开发的服务发现组件,本身是一个基于REST的服务。Spring Cloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中,以实现Spring Cloud的服务发现功能。(1)REST其实是一种组织Web服务的架构 客服端负载均衡——Netflix Ribbon一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Dubbo是阿里巴巴开源项目的一个分布式服务框架。可以提供高性能和透明化的RPC远程调用方案 Dubbo核心功能1.远程通讯:Remoting2.服务框架:Cluster 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。3.服务注册中心:Registry 基于注册中心目录服务,使服务消费者能动态查找服务提供者            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式锁的实现在常见的分布式锁中有以下三种实现:Redis 实现Zookeeper 实现数据库实现1. 基于 Redis 的实现在 Redis 中有 3 个重要命令,通过这三个命令可以实现分布式锁setnx key val:当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。expire key timeout:为key设置一个超时时间,单位为s            
                
         
            
            
            
            简单讲:集群:多个人在一起作同样的事 。分布式 :多个人在一起作不同的事区别联系1)分布式是指 多个系统协同合作完成一个特定任务的系统。分布式是解决中心化管理的问题,把所有的任务叠加到一个节点处理,太慢了。所以把一个大的问题拆分为多个小的问题,并分别解决,最终协同合作。分布式的主要工作是分解任务,将职能拆解。2) 集群主要的使用场景是为了分担请求的压力,也就是在几个服务器上部署相同的应用程序,来分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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        本系统包括两台Web服务器和个数据库服务器,数据库服务器采用双主从配置,另外还有负载均衡以及redis实现session共享
    一、 系统架构3二、 项目环境搭建3  1. 前端3负载均衡3前端技术框架----Vue.js(开发环境搭建)3安装3安装脚手架vue-cli5构建vue项目6项目启动6  2. 后台6服务器6下载与安装6配置7安装与配置7安装7            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Dubbo概述Dubbo是阿里巴巴开源出来的一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及作为SOA服务治理的方案。简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架它的核心功能包括:#remoting:远程通讯,            
                
         
            
            
            
            分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。截止目前,分布式系统已普遍被应用在互联网企业中,相关的开源软件也层出不穷。1、项目名称:分布式架构开发套件 jeesuite-libs项目简介:Jeesuite 是一个 Java 后台分布式架构开发套件。涵盖缓存、消息队列、db 操作(读写分离、分库路由、自动crud)、定时任            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            假设有两个服务器,本地的服务器采用的是Java开发的,远程的是一个采用C#开发的天气预报的服务器,二者可以通过以下几种方式通信1、如果二者不采用某些技术来通信的话,也是可以的     比如远程服务器开放数据库表,然后本地服务器使用JDBC访问这个开放的数据库表,也能够实现分布式通信     只不过开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分布式缓存:EHcache、Memcached、Redis等缓存框架,主要的特点是什么?分别适用于哪些业务场景? EHcache: 是java 平台上比较优秀的缓存框架,是从hibernate的缓存开始被广泛使用起来的。数据可以伸缩到数G字节,节点可以到数百个,提供了对JSR107 JCACHE API最完整的实现。节点发现,冗余器和监听器都可以插件化。同时,提供了许多对缓存事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以下是消息队列以下的大纲,本文主要介绍消息队列概述,消息队列应用场景和消息中间件示例(电商,日志系统)。本次分享大纲消息队列概述消息队列应用场景消息中间件示例JMS消息服务(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二))常用消息队列(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二))参考(推荐)资料(见第二篇:大型网站架构系列:分布式消息队列(二))本次分享总结(见第二篇:大型网站架构系列:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、流量统计平台 2020博客地址汇总2019年博客汇总组件介绍流量统计平台说明意指能够开发一套完整替代三方数据平台(如友盟,GrowingIO)的数据流量分析平台,为使用者提供从接入到数据查看,再到数据分析全套统计分析平台。 同时为各个业务方快速便捷的提供基于流量数据的特异性需求的扩展功能期望特性功能列表:Web站点分析:提供统一的流量,耗时,来源统计,地域分布统计等内置分析。(PV、UV、IP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL分布式组件数据拆分
在当前互联网行业中,随着数据量的不断增长,单一的数据库往往难以承载高并发的请求。因此,数据拆分(Sharding)成为了一种常见的应对方案。本文将介绍MySQL的分布式组件数据拆分的基本概念、方法,以及相关的代码示例。
## 什么是数据拆分?
数据拆分是将单一数据库中的数据分散到多个数据库中,以减少访问压力,提高系统的可伸缩性与性能的技术。具体来说,数据拆分            
                
         
            
            
            
            上面已经介绍了主从的方式,在这里完善一下。主从分布的优点是实现了备份和读写分离,master只需要专门负责写操作,读操作交给slave来执行,然后主从数据库通过bin_log来异步更新,当然这样也会有一个数据不同步的情况,那可以改成同步的吗?当然,mysql有一个半同步的方式,当写请求来到master上之后,必须保证至少一台slave更新了数据,才会返回写成功的信号,当然这种情况下,对于效率会有一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL里面的分布式方案其实挺丰富的,今天来简单说下对分布式方案的理解。 首先数据库是一个软件,最基础的功能就是数据存储和数据查询。对于数据的处理方式如果通泛来说是分为读和写,所以分布式方案的很多场景其实也是围绕着这两个维度来做的。 在开始分布式方案前,要说下为什么要有分布式方案。如果单机可以解决的事情,其实完全没有必要去再考虑分布式了。如果要分,其实就不能再很自然的合起来,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在分布式系统里,我们有时执行定时任务,或者处理某些并发请求,需要确保多点系统里同时只有一个执行线程进行处理。分布式锁就是在分布式系统里互斥访问资源的解决方案。通常我们会更多地使用Redis分布式锁、Zookeeper分布式锁的解决方案。本篇文章介绍的是基于MySQL实现的分布式锁方案,性能上肯定是不如Redis、Zookeeper。对性能要求不高,并且不希望因为要使用分布式锁而引入新组件的时候,就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、集群环境 管理节点(MGM):这类节点的作用是管理MySQLCluster内的其他节点,如提供配置数据,并停止节点,运行备份等。由于这类节点负责管理其他节点的配置,应该在启动其他节点之前启动这类节点。MGM节点是用命令“ndb_mgmd”启动的;    数据节点(NDB):这类节点用于保存Cluster的数据,数据节点的数目与副本的数目相关,是片段的倍数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者 | 陈树义MyCat 是一个数据库分库分表中间件,使用 MyCat 可以非常方便地实现数据库的分库分表查询,并且减少项目中的业务代码。今天我们将通过数据库架构发展的演变来介绍 MyCat 的诞生背景,以及 MyCat 在其中扮演的角色,从而使得大家对 MyCat 的诞生及其作用有深入的理解。  1 
 单数据库架构 
 一个项目在初期的时候,为了尽可能快地验证市场,其对业务系统的最大要求是快            
                
         
            
            
            
            分布式系统中,一个避不开的话题,就是在很多情况下,我们需要用到分布式锁。 那分布式锁,通常有哪几种实现方式呢? 分布式锁的实现方式,通常有三种,数据库实现,Redis实现,Zookeeper实现。 我们将分三篇文章来分别介绍这三种实现。 首先要来介绍的是数据库版实现的分布式锁。我们看以下几个场景中,如何用mysql数据库来实现一个分布式锁。场景1:我们曾经做的一个贷款系统,在用户借款前,需要给用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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