数据库属于 IO 密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来进行IO优化：一、query_cache_size/query_ca
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2024-06-20 22:34:18
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# 如何在 MySQL 中实现“SQL 不加缓存”
在数据库开发中，许多时候为了提高查询性能，开发者会使用缓存。然而，在某些情况下，你可能会希望直接从数据库中获取最新数据，而不是依赖于可能已经过期的缓存。这样做的一个主要目的就是确保数据的准确性和实时性。本文将手把手教你如何在 MySQL 中不使用缓存，并详细阐述每一步骤的实现。
## 实现步骤概览
| 步骤 | 描述
# 如何禁用MySQL缓存SQL
## 甘特图
```mermaid
gantt
title 禁用MySQL缓存SQL流程
section 设置参数
设置参数 :done, a1, 2022-01-01, 1d
重启MySQL服务 :done, a2, after a1, 1d
```
## 饼状图
```mermaid
pie
title
原创
2024-06-09 04:16:57
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优化MYSQL配置文件名称MY.INI
table_cache=1024
物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳。由于每个客户端连接都会至少访问一个表，因此此参数的值与max_connections有关。当某一连接访问一个表时，MySQL会检查当前已缓存表的数量。如果该表已经在缓存中打开，则会直接访问缓存中的表已加快查询速度；如果该表未被缓存，则会将当前的
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2023-08-24 12:15:13
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我们知道，缓存的设计思想在RDBMS数据库中无处不在，就拿号称2500w行代码，bug堆积如山的Oracle数据库来说，SQL的执行计划可以缓存在library cache中避免再次执行相同SQL发生硬解析(语法分析->语义分析->生成执行计划)，SQL执行结果缓存在RESULT CACHE内存组件中，有效的将物理IO转化成逻辑IO，提高SQL执行效率。MySQL的QueryCache
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2024-06-26 13:29:59
133阅读
对一条sql进行优化时，发现原本很慢的一条sql（将近1分钟） 在第二次运行时， 清空查询缓存reset query cache;...
原创
2022-03-03 16:25:26
379阅读
## 实现 MySQL 相同查询 SQL 缓存
### 流程步骤
首先，让我们来看一下如何实现 MySQL 相同查询 SQL 缓存的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 开启查询缓存功能 |
| 2 | 查询数据库 |
| 3 | 缓存查询结果 |
| 4 | 下次相同查询直接使用缓存结果 |
### 操作指南
1. **开启查询缓存功能**
原创
2024-06-08 03:43:27
54阅读
工作原理：查询缓存的工作原理，基本上可以概括为： 缓存SELECT操作或预处理查询（注释：5.1.17开始支持）的结果集和SQL语句； 新的SELECT语句或预处理查询语句，先去查询缓存，判断是否存在可用的记录集，判断标准：与缓存的SQL语句，是否完全一样，区分大小写；查询缓存对什么样的查询语句，无法缓存其记录集，大致有以下几类：1、 查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数；2、查
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2024-10-18 11:52:40
13阅读
这篇文章通过机器学习方法预测未来访问来解决LSM-tree存储引擎下的缓存失效问题，目前该论文已经被数据库顶会VLDB2020接收。 问题背景传统的缓存替换机制，比如LRU、LFU，在应对传统的以表为粒度的统计和访问信息时，能够维持较好的性能。而在LSM-tree下，这些传统的缓存替换机制不再有效。因为后台的操作(比如flush和compaction)会破
# 如何在 MySQL 中指定 SQL 开启缓存
## 概述
在 MySQL 中，可以通过启用查询缓存来提高性能。查询缓存是一种在内存中缓存查询结果的机制，它可以减少对底层数据的访问，从而提高查询的速度。本文将向你介绍如何在 MySQL 中指定某个 SQL 语句开启缓存。
## 流程概览
下面的表格展示了整个流程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确认
原创
2023-08-01 06:05:44
311阅读
对一条sql进行优化时，发现原本很慢的一条sql（将近1分钟） 在第二次运行时， 瞬间就完成了（0.00sec）这是因为mysql对同一条sql进行了缓存，服务器直接从上次的查询结果缓存中读取数据，而不是重新分析、执行sql。可通过如下方法清空查询缓存reset query cache;...
原创
2021-12-24 16:10:33
489阅读
查询缓存解释说明缓存条件，原理MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集，MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的K/V存储，就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中。当客户端发起SQL查询时，Query Cache的查找逻辑是，先对SQL进行相应的权限验证，接着就通过Query
文章目录内容query_cache_size/query_cache_type （global）binlog_cache_size （global）key_buffer_size （global）bulk_insert_buffer_size （thread）innodb_buffer_pool_size（global）innodb_additional_mem_pool_size（global
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2024-10-18 11:49:53
19阅读
# 实现 MySQL 查询 SQL 开启缓存及缓存时长的步骤
MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了查询缓存功能，可以有效提高读取性能。特别是在频繁执行相同查询时，使用查询缓存可以显著减少数据库负载和响应时间。在本文中，我们将详细探讨如何开启 MySQL 查询缓存，以及设置缓存时长的过程。
### 一、总体流程概述
在具体实现之前，先了解一下整个流程。这将帮助你理清思路，
原创
2024-09-17 07:30:05
98阅读
1.redis缓存和Mysql数据如何实现一致性？需求起因:在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓
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2023-06-13 16:50:09
134阅读
您应该只使用禁用查询缓存[mysqld]query_cache_size = 0然后重启mysql.我为什么要建议???查询缓存总是与InnoDB对接.如果修改不影响其他事务的可重复读取,那么如果InnoDB的MVCC允许从查询缓存提供查询,那将是很好的.不幸的是,InnoDB只是不这样做.显然,您有很多查询会很快失效并且可能没有被重用.对于MySQL 4.0下的InnoDB,对事务禁用了查询缓存
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2024-06-05 11:38:04
37阅读
文章目录优化MemCache简介MemCache的应用场景MemCache定义3.MemCache和memcachedMemCache的工作流程MemCache的工作原理MemCache的内存管理MemCache分布式 优化以更小的资源支持更大负载网站的运行，以小博大。思路：尽量减少用户等待时间，节省系统资源开销，节省带宽使用。优化什么地方？有三方面：Memcache内存缓存技术、静态化技术、m
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2023-11-26 18:45:33
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mysql手册11_查询缓存优化和内存管理优化、并发参数调整当开启查询缓存，执行了相同sql查询操作时，服务器会直接从查询缓存中读取结果，当数据被修改后，缓存失效修改频繁的表不适合设置查询缓存。查询缓存参数的配置：注：Mysql8.0已经不再支持查询缓存功能查看当前数据库是否支持查询缓存：
show variables like "have_query_cache";
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2023-10-15 20:42:37
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废话就不多说了，开始。。。 1, 查看MySQL务服器置配信息 mysql> show variables; 2, 查看MySQL务服器运行的各种状态值 mysql> show global status
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2024-08-19 13:29:17
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如何查看并开启查询缓存查看是否开启查询缓存：mysql> show variables like "%query_cache%";
+------------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
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2023-09-06 16:43:02
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