您应该只使用禁用查询缓存[mysqld]query_cache_size = 0然后重启mysql.我为什么要建议???查询缓存总是与InnoDB对接.如果修改不影响其他事务的可重复读取,那么如果InnoDB的MVCC允许从查询缓存提供查询,那将是很好的.不幸的是,InnoDB只是不这样做.显然,您有很多查询会很快失效并且可能没有被重用.对于MySQL 4.0下的InnoDB,对事务禁用了查询缓存
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2024-06-05 11:38:04
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在MySQL中,部分SQL执行后清空缓存的问题常常影响到查询性能和数据一致性。在处理此类问题时,合理的环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优、以及最佳实践显得尤为重要。
## 环境预检
在部署MySQL和调优之前,需要对系统环境进行全面检查。以下是系统的要求表格:
| 项目 | 要求 |
|--------------
MySQL内存表 create table heaptable type=heap select * from userinfo; 创建的内存表无主键、无索引、无自动增长。 添加主键:ALTER TABLE heaptable ADD PRIMARY KEY (`id`); 添加索引:ALTER TABLE heaptable ADD INDEX index_name
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2024-05-31 07:21:48
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PS:原创文章,如需转载,请注明出处,谢谢!一、MySQL查询缓存查询缓存存储SELECT查询的文本以及发送给客户端的相应结果。如果随后收到一个相同的查询,服务器从查询缓存中重新得到查询结果,而不再需要解析和执行查询。注意:1. 查询缓存不返回旧的数据。当表更改后,查询缓存值的相关条目被清空。2.如果你有许多mysqld服务器更新相同的MyISAM表,在这种情况下查询缓存不起作用。3.查询缓存不适
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2023-12-31 15:43:57
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## SQL Server执行缓存清除流程
为了实现SQL Server执行缓存的清除,我们需要按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到SQL Server数据库 |
| 步骤2 | 查询执行缓存中的缓存计划 |
| 步骤3 | 清除缓存计划 |
| 步骤4 | 验证缓存执行是否已清除 |
接下来,我将逐步指导你完成每个步骤所需的操作
原创
2023-10-24 15:34:56
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1. 定时重启sql server -- 很笨很愚蠢 第一步,打开记事本,输入下列2行命令:net stop mssqlservernet start mssqlserver将其存为一个.bat的文件。 第二步,在Windows的“任务计划”功能里,添加一条新的任务计划,让系统在每天的 03:00执行一次这个.bat 这个批处理文件即可。 2.
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2023-10-11 11:19:27
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# MySQL中的“执行不读缓存”概念探讨
在数据库的使用过程中,性能优化是一个不可忽视的环节,而MySQL作为一种广泛应用的关系型数据库管理系统,其优化手段也备受关注。在许多情况下,执行不读缓存是一个重要的概念。本文将讨论这一概念的具体含义,并通过代码示例、甘特图和序列图来帮助理解。
## 什么是执行不读缓存?
在MySQL中,缓存是指将数据保存在内存中以提高查询速度的机制。通常情况下,当
文章目录1. 一条 SQL 语句执行步骤1.1 通信1.1.1 通信类型1.1.2 连接方式1.1.3 通信协议1.1.4 通信方式1.2 查询缓存1.3 语法解析和预处理 (Parser & Preprocessor)1.3.1 词法解析1.3.2 语法解析1.4 预处理器1.5 查询优化 (Query Optimizer) 与查询执行计划1.5.1 什么是优化器?1.5.2 优化器可
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2024-08-12 10:12:29
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为查询缓存优化你的查询默认情况下MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例:查询不使用缓
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2023-10-18 23:09:29
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有些时候当程序做了更新,数据库负载突然上来,或者并发翻了几倍。这个时候如果用show full processlist; 根本看不到完全的sql。怎么才能看是哪些sql导致的呢,在网上查了资料,有一下几种方法。1.记录慢日志:long_query_time = 1log_slow_queries = /tmp/mysql-slow.log 2.查看bin日志mysqlbinlog mys
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2023-06-20 18:38:16
59阅读
SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件,适用于SQL SERVER, MySQL,具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能,支持Windows xp以上所有操作系统,适用于大容量数据库快速同步。 安装包下载地址:https://
原创
2021-06-04 16:33:22
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SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件,适用于SQLSERVER, MySQL,具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能,支持Windows xp以上所有操作系统,适用于大容量数据库快速同步。安装包下载地址:https://www.syncnavigator.cn/Setup.zip帮助文档地址:http...
原创
2021-06-07 13:39:42
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MySQL中的SQL是如何执行的MySQL是典型的C/S架构,也就是Client/Server架构,服务器端程序使用的mysqld.整体的MySQL流程如下图所示:MySQL是有三层组成:连接层: 负责客户端与服务器端建立连接,客户端发送SQL至服务端;SQL层: 对SQL语句进行查询处理;存储引擎层: 与数据库文件打交道,负责数据的存储和读取.其中,SQL层与数据库文件的存储方式无关,我们来看下
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2023-07-27 18:50:32
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前言==========当我们用 navicat、mysql workbench 等mysql 的客户端执行一条sql语句后,我们就能得到相应的结果。例如:那么这个过程发生了什么呢?执行一条sql 就是一次Rpc的调用mysql 是一个客户端、服务端的架构。我们平时使用的大部分程序app其实是由两部分组成的,一部分是客户端程序,一部分是服务器程序。以我们常用的微信、qq 为例。我们手机里面装的客户
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2023-08-24 17:08:08
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本文来自木木匠投稿。一 MySQL 基础架构分析1.1 MySQL 基本架构概览1.2 Server 层基本组件介绍1) 连接器2) 查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除)3) 分析器4) 优化器5) 执行器二 语句分析2.1 查询语句2.2 更新语句三 总结四 参考本篇文章会分析下一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句
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2024-08-04 18:20:21
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文章目录引入SQL偶尔执行很慢数据库在刷新脏页数据库缓存过期了数据库上锁了其他原因SQL一直执行很慢没有用到索引或者索引失效查询出的数据量过大硬件问题 引入之前一直没有很详细的讨论这个问题,只是将问题的解决方法归于Explain方法和慢查询日志,这里需要详细的讨论下SQL是如何慢下来的。SQL变慢,可以大致上分为偶尔执行很慢和一直很慢,后一种才是上述解决方法针对的情况,而偶尔很慢实际上可能有很多
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2023-12-07 02:40:45
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文章目录1、启动停止数据库服务2、数据库与数据库中表的相关操作2.1、数据库相关操作2.2、数据库中表相关操作 注意:由于是写博客,mysql语句中的分号、逗号、括号等可能是中文的,你直接复制的话可能报错,记得要检查哈,需要是英文才可以哈。 创建数据库以及表时先建议参考这篇文章:修改mysql数据库以及表的字符集方法,使其支持中文输入。1、启动停止数据库服务通过命令:net start mysq
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2023-08-15 23:41:13
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一 、mysql架构图二 、sql执行顺序select 语句sql执行顺序(1)from(3) join(2) on(4) where(5)group by(开始使用select中的别名,后面的语句中都可以使用)(6) avg,sum....(7)having(8) select(9) distinct(10) order by(11) limitupdate语句执行流程mysql> cr
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2023-07-27 22:06:06
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本文为本人学习极客时间《MySQL实战45讲》的学习笔记。本文目录:1、redo log:重做日志2、binlog:归档日志3、两阶段提交4、小结上篇文章中我们了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程中涉及的处理模块。一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块,最后到达存储引擎。那么,一条更新语句的执行流程又是怎样的呢?之前你可能听到过:MySQL
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2023-08-22 22:24:49
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查询SQL执行流程一条查询SQL的执行过程select * from tb_user where id = 1;SQL执行流程:客户端与 MySQL Server建立连接,客户端和服务端都使用池化技术来管理连接服务端为每个连接分配一个线程,通过线程来监听客户端的请求,当客户端发起一条SQL请求时,服务端线程接收SQL请求,交给SQL接口处理SQL接口将SQL语句交给查询解析器处理查询解析器进行词法
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2023-06-07 21:25:18
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