像Oracle这样成熟稳定的数据库，足以支撑海量数据的存储与查询了？为什么还需要数据切片呢？的确，Oracle的DB确实很成熟很稳定，但是高昂的使用费用和高端的硬件支撑不是每一个公司能支付的起的。试想一下一年几千万的使用费用和动辄上千万元的小型机作为硬件支撑，这是一般公司能支付的起的吗？即使就是能支付的起，假如有更好的方案，有更廉价且水平扩展性能更好的方案，我们为什么不选择呢？收费是按照cpu个数
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2023-07-21 23:31:11
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参考文档：http://www.61k.com/1112014.html一 : 已可预见，MariaDB将替代MySQL MariaDB 现在是很多开源系统默认的 MySQL 实现。MariaDB 基本上和 MySQL差不多，所以升级非常容易。希望切换的用户需要安装 mariadb, libmariadbclient 或者mariadb-clients 并执行 mysql_upgrade 来迁移原
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2023-08-04 12:28:21
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# 使用 MySQL 的 IN 替代高效查询
在数据库操作中，我们经常需要根据某些条件查询数据，以便为后续的数据处理、分析和展示提供支持。MySQL 提供了多种查询语法，其中 `IN` 关键字在某些情况下会显著提高查询效率。本文将深入探讨如何使用 `IN` 来优化查询，并辅以相关的代码示例、类图及旅行图，帮助你更好地理解这一概念。
## 什么是 `IN`
在 SQL 中，`IN` 关键字用于
概述WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），是用来定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。这个语句，即为公用表表达式（CTE，common table expression），比如with A as (select * from class) select * from A，先执行select * from class得到一个结果，记录为A，
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2024-07-16 20:09:51
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# MySQL SQL OR语法替代
在如今的数据管理与分析中，MySQL数据库是一种非常流行的关系数据库管理系统。用户通常会使用SQL语句来查询数据，"OR"运算符是进行多条件查询的重要工具之一。然而，有时使用"OR"运算符可能导致查询效率降低，尤其是在较大的数据集上。本文将为您介绍如何有效地替代"OR"运算符，并给出相应的代码示例和图示。
## 1. SQL中使用OR运算符
首先，让我们
1、IN 操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般
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2023-11-19 17:54:10
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学习sqlserver的朋友，可以参考下，掌握这些函数可以方便的对字段的字符进行处理。
select语句中只能使用sql函数对字段进行操作(链接sql server)，
select 字段1 from 表1 where 字段1.IndexOf("云")=1;
这条语句不对的原因是indexof()函数不是sql函数，改成sql对应的函数就
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2024-08-04 17:33:26
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在处理 MySQL 查询时，常常会需要根据多个条件筛选数据，这时使用 `OR` 查询是一种常见的方法。然而，当条件变得复杂时，使用 `OR` 查询可能会导致性能下降。本文将揭秘 MySQL `OR` 查询的替代方式，并提供相应的解决方案。
## 版本对比
随着版本的迭代，MySQL 在查询性能方面不断优化。以下是对 MySQL 各版本在处理查询方式时的特性差异及其演变的对比：
| 版本
MySql模糊查询like通配符使用详细介绍MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式。一、SQL模式SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或！=；而使用LIKE
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2024-07-23 09:03:34
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# MySQL查询时
## 引言
MySQL是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序开发中。查询是使用MySQL数据库的基本操作之一，它允许我们从数据库中检索数据。在本篇文章中，我们将介绍MySQL查询的基本概念和常见用法，并提供相应的代码示例。
## 目录
1. 什么是MySQL查询
2. 基本查询语句
3. 条件查询
4. 排序查询
5. 聚合查询
6. 连接查询
7. 子查询
原创
2023-10-23 11:59:26
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用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，
目录：介绍为你的项目选择合适的数据库数据的一致性与并发性死锁锁冲突锁升级触发器的灵活性恢复速度事件培训时间跨平台支持成本资源需求发布与部署特性结论介绍 Borland InterBase和开源的FireBird是一个强大的、支持SQL语言的数据库, 她经常用于嵌入式开发和特定的应用软件中。聪明的开发者和架构师花些时间详细的了解下IB/FB就会发现，她确实有多处超越MSSQLserver的
我们在程序中一般在做SQL优化的时候讲究使用EXISTS带替代IN的做法，理由是EXISTS执行效率要比IN高。 之前我一直挺懵懂的一件事情是如何使用EXISTS来替换IN呢，二者表示的意义又是什么呢？今天就我个人理解记录一下 IN表示范围，指某一字段在某一范围之内，这个范围一般使用子查询来获取，由此可知IN子查询返回的结果应该就是这个范围集。 EXISTS表示存在，指至少存在一处，这个条件
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2023-07-13 18:22:13
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文章目录SQL 操作InsertUpdate 和 Delete查询操作alter 操作导出数据 SQL 操作基本上来说传统关系型数据库（以 MySQL 为例）的 SQL 语句，ClickHouse 基本都支持，这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL（MySQL）不一致的地方。Insert基本与标准 SQL（MySQL）基本一致 （1）标准insert into
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2023-08-04 10:26:42
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为了锻炼安全技术，我在TetCTF上想寻找一些新奇的网络挑战，并注意到一个有趣的系统——“Secure System”。其中挑战目标是制作一个和SQL盲注有关的payload，并且不使用：UNION … SELECTinformation_schema“in”和“or”等关键词尽管还有其他安全过滤，但以上关键词是最难克服的障碍。 information_schema的替代
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2023-09-12 21:29:01
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在Oracle 中一遇到模糊查询，我们就会不由自主地想到 LIKE 关键字，一般情况下都是屡试不爽；但是如果你的数据量很大，就不得不考虑查询效率的问题，这个时候如果用 LIKE 关键字的话可能效率就非常低，你会不由自主地去思考用更有效率的方法去代替 LIKE，不知道你有没有找出更好的方法。 下面是个人拙见（有更好方法的朋友可以共
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2024-01-23 21:14:59
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索引 使用use index优化sql查询
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,
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2024-07-04 14:23:39
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# SQL Server 查询时赋值的详细解析
在使用 SQL Server 进行数据查询时，我们常常需要对查询结果进行一些处理，包括赋值。在本文中，我们将探讨如何在 SQL Server 中进行查询时赋值，包括基本语法、示例和应用场景。
## SQL Server 中的赋值操作
在 SQL Server 中，查询时赋值通常使用 `SELECT INTO` 和 `SET` 语句，或者通过一个
# Python操作查询SQL的简介和示例
## 引言
在现代数据分析和开发领域，SQL（Structured Query Language）是一种广泛使用的编程语言，用于管理和操作关系型数据库。Python是一种功能强大的编程语言，具有广泛的库和工具，使得数据分析和处理变得更加容易。在本文中，我们将介绍如何使用Python操作查询SQL数据库，并提供一些实际的代码示例。
## 准备工作
在开
原创
2023-11-13 10:50:50
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在SQL查询语句中，想要提高我们查询的效率，则在表中创建索引是一个明智的选择，但是当我们使用不当时，索引也是会不起作用的。下面介绍几种在查询时导致索引失效的情况。1、like模糊查询时尽量不要在索引列使用like"%name%"或者"%name"这种形式进行查询，这样会导致索引不生效，进而全表查询，应使用like"name%"的形式。2、不要在索引列计算再参与查询（函数计算或者普通计算），如whe
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2023-12-15 09:25:39
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