SQL 优化第一节 准备数据1、修改配置为了能够看出 SQL 优化前后的性能差异，我们需要较为大量的数据。生成这些数据我们需要用到 MySQL 中的自定义函数。但是 MySQL 默认关闭了自定义函数功能，所以我们需要通过修改配置文件来开启这项功能。# 使用 vim 编辑器打开配置文件
vim /etc/my.cnf在配置文件末尾增加如下内容：# 设置为 1 表示开启这项功能
log_bin_tru
一、我们可以且应该优化什么？ 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二、优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(>2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出
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2023-06-25 13:35:50
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1、单库表不要太多，一般保持在200以下为宜2、尽量避免SQL中出现运算操作，例如select a/5 from A，让DB功能单一化3、表设计尽量小而精，能用5个字段就不要用6个（不绝对，取决于业务，冗余时要该出手时就出手，坚决不要手软）4、SQL事务不能设计太大，比如一次性提交10W条insert，当然这个不仅仅是性能问题了，可能直接内存溢出了一般来说insert事务的话，5K-1W来做批处理
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2023-09-14 21:37:06
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完全优化MySQL数据库性能的八大方法 1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为
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2023-08-20 22:33:10
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数据库优化目的避免出现页面访问错误1、由于数据库链接timeout产生页面5xxx错我2、由于慢查询造成页面无法加载3、由于阻塞造成数据无法提交如何发现有问题的sql使用mysql慢查日志对有效率问题的sql进行监控show variables like '%slow%'; set global log_queries_not_using_indexes=on;  
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2024-06-11 21:47:32
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写在建库前：在确定数据库业务后、建立数据库表格时，就应对一些常见问题有所考虑，以避免在数据增长一段时间后再做应对，可能造成时间及维护成本增加：数据的月增量，年增量数据的快速增长点是否需要触发器或事件等查询业务需求服务器访问量以上的考虑项，对数据库的类型、表的结构、表间关系的定义及数据库配置都有非常重要的影响。 运行后优化：优化顺序第一，优化你的sql和索引； 想实现一个查询，可以写出很
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2023-07-21 19:24:27
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一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇文章主要谈谈MySQL数据库在发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段：阶段一：数据库表设计项目立项后，开发部门根据产品部门需求开发项目。开发工程师在开发项目初期会对表结构设计。对于数据库来说，表结构设计很重要，如果设计不当，会直接影响到用户访问网站速
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2023-08-05 07:24:54
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2024-03-03 10:00:32
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数据库优化方案（一）选取最适用的字段约束（面试重点）MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。比如，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为EN
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2023-07-28 12:48:01
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1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。key_len列，索引长度。rows列，扫描行数。该值是个预估值。extra列，详细说
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2023-08-21 21:41:16
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MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，优化MySQL服务器可以显著提高数据库的性能和运行速度。在下面的回答中，我将介绍一些常见的MySQL优化策略和技术，以帮助提高MySQL服务器的性能。1、优化数据库设计：正确设计数据库结构，使用适当的数据类型、索引和约束，以减少数据冗余和提高查询效率。使用范式化和反范式化的组合来平衡数据的一致性和性能需求。2、优化查询语句：编写高效的查询语句，避免全
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2023-08-11 20:28:35
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关键时刻，第一时间送达！1. count的优化比如：计算id大于5的城市 a. select count(*) from world.city where id > 5; b. select (select count(*) from world.city) – count(*) from world.city where id <= 5; a语句当行数超过11行的时候需要
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2023-09-04 23:13:21
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这里先说明一下，网上很多人说阿里规定500w数据就要分库分表。实际上，这个500w并不是定义死的，而是与MySQL的配置以及机器的硬件有关。MySQL为了提升性能，会将表的索引装载到内存中。但是当表的数据到达一定的量的时候，会导致内存无法存储这些索引，无法存储索引，就只能进行磁盘IO，从而导致性能下降。实战调优我这里有张表，数据有1000w，目前只有一个主键索引CREATE TABLE `user
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2023-08-26 08:06:52
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1.建立合适的索引： 索引创建时选择数据项的差异性高，联合索引查询要遵循最左前缀原则等。 最左前缀原则，比如说：创建一个组合索引 {a,b,c}，等同于创建了三个索引：{a} , {a,b} , {a,b,c}。
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2024-06-19 20:56:55
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一、优化概述 为了提高MySQL数据库的性能，不要进行一系列的优化措施。如果MySQL数据库需要进行大量的查询操作，那么就需要对查询语句进行优化。对于耗费时间的查询语句进行优化，可以提高整体地查询速度。如果连接MySQL数据库的用户很多，那么就需要对MySQL服务器进行优化，否则，大量的用户同时连接MySQL数据库，可能会造成数据库系统崩溃。 1.分析MySQL数据库的性能mysql>
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2023-06-07 15:39:04
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详解MySQL大表优化方案(1)、字段(2)、索引(3)、规范查询SQL(4)、存储引擎(5)、mysql配置参数优化(6)、mysql读写分离(7)、分区和分表单表优化：当单表的数据不是一直在暴增，不建议使用拆分，拆分会带来逻辑，部署，运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常
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2023-08-02 13:58:41
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一、MySQL监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优：1. 有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里——如果访问的文件在内存里，而不是在磁盘上，InnoDB会快很多。2. 全力避免Swap操作——交换(swapping)是从磁盘读取数据，所以会很慢。3. 使用电池供电的RAM(Battery-Backed RAM)。4. 使用一个高级磁盘阵列——最好时RAID 10或者更
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2023-05-26 10:19:32
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从四个方面进行优化 1：硬件 2：系统配置 3：表结构的优化 4：sql语句和索引数据库优化的目的 1：避免出现页面访问错误 由于数据库连接timeout产生页面5xxx错误 由于慢查询找出页面无法加载 由于堵塞造成数据无法提交 2：增加数据库的稳定性 很多数据库问题都是由于低效的查询引起的 3：优化用户体验 流程页面的访问速度 良好的网站功能体验注意： 系统配置之打开档数限
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2023-09-20 18:42:04
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# MySQL导入数据优化指南
## 前言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。在实际的开发过程中，我们经常需要将数据从外部来源导入到MySQL数据库中。本文将介绍如何优化MySQL数据导入的过程，以提高导入效率和性能。
## 导入数据流程
以下是导入数据的常见流程，你可以按照这个流程来进行操作。
```mermaid
gantt
dateForm
原创
2023-09-07 14:31:00
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# 实现"mysql 百万数据in优化"教程
## 概述
在开发过程中，有时需要对大量数据进行查询，如果使用`IN`关键字查询百万级别的数据，可能会导致性能问题。为了解决这个问题，我们可以通过临时表的方式来优化查询。下面我将为你详细介绍如何实现"mysql 百万数据in优化"。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
create_te
原创
2024-06-30 03:35:04
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