1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：&nbs
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2023-09-16 07:20:25
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2023-08-08 19:51:46
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is nul 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from
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2023-09-24 08:52:25
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优化数据类型避免使用 NULL，NULL 需要特殊处理, 大多数时候应该使用 NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如 0，-1 作为默认值。仅可能使用更小的字段，MySQL 从磁盘读取数据后是存储到内存中的，然后使用 cpu 周期和磁盘 I/O 读取它，这意味着越小的数据类型占用的空间越小.小心字符集转换客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样，这需要 MySQL 在运行过程中隐
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值
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2024-03-04 16:57:16
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Mysql数据库优化 mysql优化是一个综合性的技术，主要从以下几个层面来优化： •表的设计合理化(符合3NF) •添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] •分表技术(水平分割、垂直分割) •读写[写: update/delete/add]分离 •存储过程 [模块化编程，可以提高速度] •对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调
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2023-07-10 16:55:53
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Mysql 百万级数据优化资料
一、我们可以且应该优化什么？
硬件
操作系统/软件库
SQL服务器(设置和查询)
应用编程接口(API)
应用程序
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精选
2013-01-08 14:25:18
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MYSQL百万级数据，如何优化 首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在where及order by涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。但是，有些情况索引是不会起效的： 1、应尽量避免在where子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将...
原创
2022-05-07 16:34:14
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数据库的设计1、数据库命名规范 所有的数据库对象名称必须使用小写字母并使用下划线分割
(
mysql
数据库对大小写敏感
) 所有数据库对象名称禁止使用
MySqL
保留关键字
eg.
from
关键字 MySQL关键字查询 数据库对象的命名要见名之意
,
最好不要超过
32
个字符
. 数据库操作的时候
,
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2024-10-10 23:33:29
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1、单库表不要太多，一般保持在200以下为宜2、尽量避免SQL中出现运算操作，例如select a/5 from A，让DB功能单一化3、表设计尽量小而精，能用5个字段就不要用6个（不绝对，取决于业务，冗余时要该出手时就出手，坚决不要手软）4、SQL事务不能设计太大，比如一次性提交10W条insert，当然这个不仅仅是性能问题了，可能直接内存溢出了一般来说insert事务的话，5K-1W来做批处理
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2023-09-14 21:37:06
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： s
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2024-06-13 21:02:07
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首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。但是，有些情况索引是不会起效的：1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、应尽量避免在 where 子句中对字
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2023-07-24 14:18:40
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from
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2024-01-14 17:29:15
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id fr
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2023-08-20 20:45:04
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2024-03-03 10:00:32
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1、limit分页优化优化场景：当表数据非常大，百万、千万甚至更多，例如： select * from table limit 100000,10;随着limit的值越来越大，查询效率也越来越低。此sql结果是查询10条数据，实际上是从表中查询出100010条数据，之后抛弃前100000条数据，保留剩下的10条，所以查询分页越靠后的效率越低1.1、若表id是连续自增的分页优化如果表是中id是连续自
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2023-10-12 13:50:39
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MySQL优化
原创
精选
2024-09-12 09:19:59
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方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句
语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.
方法2: 建立主键或唯一索
原创
2021-06-18 11:21:53
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方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句
语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.
方法2: 建立主键或唯一
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2021-06-18 11:21:00
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SQL优化 1:基本环境1:数据库:Mysql2:表结构3:数据数量:500+万2:目的2.1:原始Sql语句selectzero_dateline,sum(item_amount) as `sum` from c_log_item where item_id in(11400019,12400199,11400018) and zero_dateline between '136111
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2023-06-25 13:35:26
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