在学习MySQL双写特性的时候一直有个问题萦绕在我的心头：我们都知道MySQL在进行脏页刷新的时候会先将【内存中的doublewrite buffer】中的数据刷新到【磁盘中共享表空间的doublewrite buffer】中，然后再将脏页数据刷新到【磁盘数据文件.idb】中。当系统发生故障后MySQL可以利用undo log和来完成故障恢复工作。那么如果当系统在刷新脏页数据到【磁盘中共享表空间的
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2023-08-29 17:00:35
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# MySQL 双写机制简介及实现步骤
## 引言
MySQL 双写机制是一种用于保证数据一致性的解决方案，可以在数据更新时将数据同时写入两个不同的数据库实例中，从而提高数据的可靠性和容灾能力。本文将介绍MySQL双写机制的实现步骤，并提供相应的代码示例。
## MySQL 双写机制实现步骤
下面是MySQL双写机制的实现步骤，具体操作可以使用以下表格展示：
| 步骤
原创
2023-10-17 13:18:50
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mysql和redis双写一致性策略分析一.什么是双写一致性 当我们更新了mysql中的数据后也可以同时保证redis中的数据同步更新； 数据读取的流程： 1.读取redis,如果value!=null,直接返回； 2.如果redis中value=null，读取mysql中数据对应的value，将key-value保存在redis中； 双写一致性策略： 策略1：先更新缓存，再更新数据库； 策略2：
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2023-08-10 17:20:35
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一、问题引入当发生数据库宕机时，可能InnoDB存储引擎正在写入某个页到表中，而这个页只写了一部分，比如16KB的页，只写了前4KB，之后就发生了宕机，这种情况被称为部分写失效(partial page write)。在InnoDB存储引擎未使用doublewrite技术前，曾经出现过因为部分写失效而导致数据丢失的情况。有经验的DBA也许会想，如果发生写失效，可以通过重做日志进行恢复。这是一个办法
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2023-10-28 20:58:33
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摘要： 本文将深入探讨Redis与MySQL双写一致性的问题，并详细介绍如何通过Java代码实现这一过程。我们将从理论入手，阐述双写一致性的重要性，然后结合实际案例，展示如何确保在Redis和MySQL之间的数据同步。一、Redis与MySQL双写一致性的重要性随着分布式系统的普及，数据一致性成为了系统设计中的关键问题。Redis作为一种高性能的内存数据库，经常被用作缓存层来提高系统的整体性能。而
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2024-06-10 21:00:00
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Redis与MySQL双写如何保证一致性谈谈一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（比
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2024-07-01 17:30:05
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# 什么是双写机制 MySQL
## 引言
双写机制是MySQL数据库中一种用于保证数据一致性和可靠性的重要机制。它通过将数据写入主库和从库的方式来确保数据的同步和备份。在主库上执行SQL语句后，主库会将数据写入自己的数据文件中，并将这些数据通过二进制日志传送给从库，从库收到日志后再将数据写入自己的数据文件中。这种方式可以保证即使主库宕机，从库也能继续工作，确保数据的安全性和可靠性。
##
原创
2024-04-03 06:00:17
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当进行数据写入时，首先将数据写入到双写缓冲区域，然后再将双写缓冲区的数据异步刷新到数据文件中。这样，即使在
原创
2024-05-17 00:33:09
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因为是双向备份，所以配置中很多操作是重复的，只是主从顺序不一致，一个正向一个反向。到这里已经实现了双向备份，现在可以在两个库中分别做一些操作看看效果。目前只配置了db1以及其备份的双向主从，也就是仅保证了一个MT5使用教程www.gendan5.com/mt5.htmlschema的热备，而实际应用中往往使用多个schema减轻单台服务器的压力，如本文中机器A的schema备份在B上，B的备份在C
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2024-06-15 15:16:25
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一 序 本文属于《MYSQL运维内参》第九章读书笔记，因为INNODB的三大特性：插入缓存，两次写，自适应hash，还是觉得作者先介绍插入缓存会更有助于理解。 为啥会有两次写？必要了解partial page write 问题 : InnoDB 的Pag
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2023-08-10 06:28:22
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双写缓冲区是InnoDB的三大特性之一，还有两个是 Buffer Pool简称BP、自适应Hash索引。doublewrite缓冲区是一个存储区，在该存储区中，InnoDB将页面写入InnoDB数据文件中的适当位置之前，先从缓冲池中刷新页面 。如果在页面写入过程中存在操作系统，存储子系统或意外的mysqld进程退出，则InnoDB可以在崩溃恢复期间从doubl
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2023-09-08 18:58:59
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主从复制:数据库接收到请求后, 由主节点的内置客户端执行sql语句,包括"增删改查”,其中"查”是读操作,不涉及主从复制.在主节点中有一个二进制日志文件bin.log, 当用户执行写操作(增删改)的sql语句时, 这些语句会被记录到二进制文件bin.log中, 这个二进制文件携带一个指针标识position,默认是120，当二进制日志文件的内容发送改变后，指针标识position也会改变。从节点中
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2023-10-10 10:04:32
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二、迁移类测试策略1、概述随着业务需求或数据量增长到一定程度，往往需要进行数据库切换，这里就伴随这数据迁移。关键字： 全量数据迁移，增量数据迁移，分库分表，数据双写，oracle、mysql、hbase…，新老数据兼容，数据订正2、发布方案(迁移方案)两大类：正常发布、停机发布正常发布：可以实现线上业务无缝切换，不影响用户使用，需要保证新老数据兼容，发布过程中的数据写入等。停机发布 : 优点在于可
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2024-04-15 20:09:11
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参考文章：基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩溃恢复流程MySQL的Double Write并不难理解 答疑文章（一）：日志和索引相关问题《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》作用double write（两次写）使数据页更可靠。当InnoDB存储引擎正在向磁盘写入数据页时（16KB的数据页只写入了前4KB），这时发生宕机，这种情况称为部分写失效（partial p
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2023-09-06 20:19:59
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问题最近公司想把原Oracle数据库都迁移到Mysql，这个切换需要一段时间过渡，所以存在Oracle、Mysql在项目中同时使用的情况。这样就需要使用多数据源的技术。多数据源配置本身比较简单，但有一个场景出现了问题。考虑如下代码：// 通过try-catch实现insertOrUpdate
Data data = new Data();
try{
dataMapper.insert(d
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2023-12-21 13:38:30
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# 实现MySQL双主双写的流程
## 1. 概述
MySQL双主双写是一种数据库架构模式，它允许多个主节点同时读写数据，从而提高系统的可用性和性能。在实际使用中，可以使用MySQL的GTID（全局事务标识）和主从复制的功能来实现双主双写。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(配置主节点1) --> B(配置主节点2)
B --> C(配
原创
2023-09-18 18:37:57
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## MySQL 双写
### 什么是MySQL双写？
MySQL双写是指将MySQL数据库的数据同时写入两个地方，通常是主库和从库。这样做的目的是为了确保数据的一致性和可靠性。在主从复制的情况下，主库负责写入数据，从库负责读取数据，如果仅仅依赖主从复制可能会存在数据不一致的情况，因此引入了双写机制。
### 如何实现MySQL双写？
在MySQL中，可以通过配置binlog和relay
原创
2024-05-15 07:57:47
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一 前言首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议本文由以下三个部分组成 1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进方案二 一致性方案先做一个说明，从理论上来说，给缓存
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2023-08-30 12:08:43
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缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用，在缓存的使用中，通常会面临一个更新的问题，当数据源产生变化，如何去更新到数据库与缓存之中，并且尽量保证安全与性能。更新缓存的的Design Pattern有四种：Cache aside, Read through, Write through, Write behind caching，我们下面一一来看一下这四种Pattern。一:Cache
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2023-09-23 15:24:09
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文章目录读写分离读写分离引入时机主从同步延迟读写分离落地读写分离配置双主模式适用场景MMM架构MHA架构主备切换配置双主模式MHA搭建服务器环境搭建三台机器ssh互通MHA下载安装MHA下载MHA node安装MHA manager安装MHA 配置文件MHA 配置检测MHA Manager启动测试MHA故障转移 读写分离读写分离引入时机 大多数互联网业务中，往往读多写少，这时候数据库的读会首先
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2023-10-05 17:52:20
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