# 什么是双写机制 MySQL
## 引言
双写机制是MySQL数据库中一种用于保证数据一致性和可靠性的重要机制。它通过将数据写入主库和从库的方式来确保数据的同步和备份。在主库上执行SQL语句后，主库会将数据写入自己的数据文件中，并将这些数据通过二进制日志传送给从库，从库收到日志后再将数据写入自己的数据文件中。这种方式可以保证即使主库宕机，从库也能继续工作，确保数据的安全性和可靠性。
##
原创
2024-04-03 06:00:17
547阅读
在学习MySQL双写特性的时候一直有个问题萦绕在我的心头：我们都知道MySQL在进行脏页刷新的时候会先将【内存中的doublewrite buffer】中的数据刷新到【磁盘中共享表空间的doublewrite buffer】中，然后再将脏页数据刷新到【磁盘数据文件.idb】中。当系统发生故障后MySQL可以利用undo log和来完成故障恢复工作。那么如果当系统在刷新脏页数据到【磁盘中共享表空间的
转载
2023-08-29 17:00:35
75阅读
# MySQL 双写机制简介及实现步骤
## 引言
MySQL 双写机制是一种用于保证数据一致性的解决方案，可以在数据更新时将数据同时写入两个不同的数据库实例中，从而提高数据的可靠性和容灾能力。本文将介绍MySQL双写机制的实现步骤，并提供相应的代码示例。
## MySQL 双写机制实现步骤
下面是MySQL双写机制的实现步骤，具体操作可以使用以下表格展示：
| 步骤
原创
2023-10-17 13:18:50
191阅读
mysql和redis双写一致性策略分析一.什么是双写一致性 当我们更新了mysql中的数据后也可以同时保证redis中的数据同步更新； 数据读取的流程： 1.读取redis,如果value!=null,直接返回； 2.如果redis中value=null，读取mysql中数据对应的value，将key-value保存在redis中； 双写一致性策略： 策略1：先更新缓存，再更新数据库； 策略2：
转载
2023-08-10 17:20:35
360阅读
一、问题引入当发生数据库宕机时，可能InnoDB存储引擎正在写入某个页到表中，而这个页只写了一部分，比如16KB的页，只写了前4KB，之后就发生了宕机，这种情况被称为部分写失效(partial page write)。在InnoDB存储引擎未使用doublewrite技术前，曾经出现过因为部分写失效而导致数据丢失的情况。有经验的DBA也许会想，如果发生写失效，可以通过重做日志进行恢复。这是一个办法
转载
2023-10-28 20:58:33
58阅读
摘要： 本文将深入探讨Redis与MySQL双写一致性的问题，并详细介绍如何通过Java代码实现这一过程。我们将从理论入手，阐述双写一致性的重要性，然后结合实际案例，展示如何确保在Redis和MySQL之间的数据同步。一、Redis与MySQL双写一致性的重要性随着分布式系统的普及，数据一致性成为了系统设计中的关键问题。Redis作为一种高性能的内存数据库，经常被用作缓存层来提高系统的整体性能。而
转载
2024-06-10 21:00:00
62阅读
Redis与MySQL双写如何保证一致性谈谈一致性一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。强一致性：这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大弱一致性：这种一致性级别约束了系统在写入成功后，不承诺立即可以读到写入的值，也不承诺多久之后数据能够达到一致，但会尽可能地保证到某个时间级别（比
转载
2024-07-01 17:30:05
17阅读
问题导读1.为什么会产生分布式锁？2.使用分布式锁的方法有哪些？3.本文创造的分布式锁的双写Redis框架都包含哪些内容？一、关于分布式锁 关于分布式锁，可能绝大部分人都会或多或少涉及到。 我举二个例子： 场景一：从前端界面发起一笔支付请求，如果前端没有做防重处理，那么可能在某一个时刻会有二笔一样的单子同时到达系统后台。
转载
2024-06-30 08:50:20
41阅读
当进行数据写入时，首先将数据写入到双写缓冲区域，然后再将双写缓冲区的数据异步刷新到数据文件中。这样，即使在
原创
2024-05-17 00:33:09
40阅读
# Java中的双写问题双写（Double-Write）: 解析与示例
在 Java 中，双写问题（Double-Write）通常指的是在写操作期间，由于并发或多线程导致的数据不一致现象。这种情况尤其常见于多线程环境下，数据在被刷写到内存中前，可能被其他线程再次读取或者修改，从而造成数据的不可预期的状态。本文将深入探索这个问题，并提供相关的代码示例。
## 什么是双写问题？
在多线程环境中，
原创
2024-10-17 13:10:48
68阅读
刚做sqli-lab的时候，我逛了几个博客论坛没找到什么特别完整的教程，在这里写一篇更完整的教程。本教程中使用到的大部分函数可以在我的 sql注入入门必备基础知识中找到具体说明和使用方法。一些术语使用错误请见谅。一些题目有多种方法，本人也是在学习当中，我会尽可能补全，但是精力有限，文章不尽完美，请见谅。 目录Page-1(Basic Challenges)Less-1 GET - Err
因为是双向备份，所以配置中很多操作是重复的，只是主从顺序不一致，一个正向一个反向。到这里已经实现了双向备份，现在可以在两个库中分别做一些操作看看效果。目前只配置了db1以及其备份的双向主从，也就是仅保证了一个MT5使用教程www.gendan5.com/mt5.htmlschema的热备，而实际应用中往往使用多个schema减轻单台服务器的压力，如本文中机器A的schema备份在B上，B的备份在C
转载
2024-06-15 15:16:25
34阅读
一 序 本文属于《MYSQL运维内参》第九章读书笔记，因为INNODB的三大特性：插入缓存，两次写，自适应hash，还是觉得作者先介绍插入缓存会更有助于理解。 为啥会有两次写？必要了解partial page write 问题 : InnoDB 的Pag
转载
2023-08-10 06:28:22
88阅读
双写缓冲区是InnoDB的三大特性之一，还有两个是 Buffer Pool简称BP、自适应Hash索引。doublewrite缓冲区是一个存储区，在该存储区中，InnoDB将页面写入InnoDB数据文件中的适当位置之前，先从缓冲池中刷新页面 。如果在页面写入过程中存在操作系统，存储子系统或意外的mysqld进程退出，则InnoDB可以在崩溃恢复期间从doubl
转载
2023-09-08 18:58:59
99阅读
主从复制:数据库接收到请求后, 由主节点的内置客户端执行sql语句,包括"增删改查”,其中"查”是读操作,不涉及主从复制.在主节点中有一个二进制日志文件bin.log, 当用户执行写操作(增删改)的sql语句时, 这些语句会被记录到二进制文件bin.log中, 这个二进制文件携带一个指针标识position,默认是120，当二进制日志文件的内容发送改变后，指针标识position也会改变。从节点中
转载
2023-10-10 10:04:32
52阅读
二、迁移类测试策略1、概述随着业务需求或数据量增长到一定程度，往往需要进行数据库切换，这里就伴随这数据迁移。关键字： 全量数据迁移，增量数据迁移，分库分表，数据双写，oracle、mysql、hbase…，新老数据兼容，数据订正2、发布方案(迁移方案)两大类：正常发布、停机发布正常发布：可以实现线上业务无缝切换，不影响用户使用，需要保证新老数据兼容，发布过程中的数据写入等。停机发布 : 优点在于可
转载
2024-04-15 20:09:11
53阅读
参考文章：基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩溃恢复流程MySQL的Double Write并不难理解 答疑文章（一）：日志和索引相关问题《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》作用double write（两次写）使数据页更可靠。当InnoDB存储引擎正在向磁盘写入数据页时（16KB的数据页只写入了前4KB），这时发生宕机，这种情况称为部分写失效（partial p
转载
2023-09-06 20:19:59
309阅读
问题现象：后端更新完数据库记录版本号后，前端展示的记录版本号仍然为老的版本号问题分析：客户端展示的版本号是从缓存中获取的，在更新后端数据库记录的时候，采用双写的方式，但是双写过程中，存在部分业务代码没有删除缓存。双写的意思是既对sql数据库进行了修改（修改的意思就是增删改），又对redis缓存进行了修改。首先解释下为什么对数据库修改还要改缓存。引入缓存的目的就是为了减少数据库的访问压力。客户端请求
转载
2023-12-01 11:03:18
201阅读
BinLog的写入机制binlog日志在事务没有提交之前会想写入到binlog cache中， 每个线程都有一个binlog cache。 在事务提交后才会一次性写入到文件系统的缓存file page中。然后mysql会根据你的sync_binlog配置决定是否马上刷新到磁盘中。sync_binlog=0 的时候，表示每次提交事务都只 write到file page中，不 fsync到磁盘；syn
转载
2023-11-24 21:00:53
44阅读
问题最近公司想把原Oracle数据库都迁移到Mysql，这个切换需要一段时间过渡，所以存在Oracle、Mysql在项目中同时使用的情况。这样就需要使用多数据源的技术。多数据源配置本身比较简单，但有一个场景出现了问题。考虑如下代码：// 通过try-catch实现insertOrUpdate
Data data = new Data();
try{
dataMapper.insert(d
转载
2023-12-21 13:38:30
262阅读
