数据库的索引可以加快查询速度，原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。 索引优化是数据库优化的最重要手段。如果查询语句使用索引（通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找，索引会按值查找到要查找的行在表中位置，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据，需要消耗额外的磁盘I
快排 Java实现 快排实现代码
原创
2017-01-12 18:21:38
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MYSQL索引实现在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图： 这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则图8是一个MyISAM表的主索引（Prima
原创
2023-08-04 12:27:43
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MySQL索引实现
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2022-12-03 00:32:27
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# MySQL索引实现教程
在进行数据库开发时，MySQL索引是提高查询效率的重要工具。对于刚入行的小白来说，理解和实现MySQL索引是一个非常重要的技能。本文将带领你了解如何实现MySQL索引，包括具体流程及代码示例，帮助你快速掌握这一关键知识点。
## 流程概述
下面的表格列出了实现MySQL索引的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：图8这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则图8是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示
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2023-06-02 17:14:05
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数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要
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2023-08-04 22:36:51
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MySQL索引实现1、MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址； MyISAM主索引
快排是我们经常用到的经典排序算法之一，今天就来彻底的学习一下快排吧 文章目录算法思想代码实现-固定基准法代码实现-随机选取基准法代码实现-三分取中法快排优化-小序列优化快排优化-相同元素优化非递归实现快排最坏时间复杂度达到O(n log n) 算法思想 快速排序是指在待排序列中选取一个基准，然后把不比该基准大的放在基准的前面，把
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2023-08-10 21:15:14
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Lucene 是一种用 Java 编写的高性能全文搜索引擎库。它提供了丰富的搜索和索引功能，支持多种语言，包括中文，常用于构建企业级搜索系统。Lucene 的基本特点包括：支持多种语言：Lucene 支持多种语言的文本索引和搜索，包括英语、中文、日语等，可以方便地构建多语言搜索系统。高性能：Lucene 的搜索速度非常快，可以处理大规模的文本数据。它采用了倒排索引的方法，将索引数据存储在内存中，从
快排作为面试过程中的常考题，有必要好好整理以下。快排与我前面写的归并排序一样，都采用了分治策略。但是它不使用额外的存储空间，不过代价是，列表有可能不会一分为二(这个我们留到后面算法分析时具体说一下)。快排原理:首先选定一个基准值，基准值的作用就是帮助列表进行切分。也就是将该基准值作为列表的分割点，分割点的左部分都小余基准值，右部分都大余基准值。看代码比较来的实际:def quicksort(ali
# Python实现快速排序
## 简介
快速排序是一种常用的、高效的排序算法。它采用分治的思想，将一个大问题分解为多个小问题，并逐步解决这些小问题。快速排序的核心思想是选择一个基准元素，将数组中小于基准的元素放在基准的左边，将大于基准的元素放在基准的右边，然后递归地对左右两部分进行排序。
## 算法实现
下面是使用Python实现快速排序的示例代码：
```python
def qui
原创
2023-07-17 06:07:22
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索引类型mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？normal：表示普通索引unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为uniquefull textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。总结，
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2023-08-06 12:27:35
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目前大部分数据库系统及文件系统都采用了B-Tree（B树）或其变种B+Tree（B+树）作为索引结构。B+Tree是数据库系统实现索引的首选数据结构。在MySQL中，索引属于引擎概念级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的。 MyISAM索引实现MyISAM引擎采用B+树作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图：这里设表一共有三列，假
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2023-08-11 13:00:10
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在绝大多数情况下，Mysql索引都是基于B+树的，而索引可以提高数据查询的效率。但是Mysql是如何利用B+树进行查询的呢？索引的作用只是提高查询效率吗？Mysql中的B+Tree索引假设有一张教师表，里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。当你执行下面这条创建索引的sql语句时：create index id_name on teacher(name);Mysql就会在磁盘中构建这样一颗B
在平常的开发过程中，对于千万级的数据库中，不添加索引的查询是非常慢的，使用主键进行查询时，可以看出非常快，其实这就是使用了主键索引。那么，索引的底层到底是怎么实现的，在这里做一个记录。一、索引是什么一般情况我们，我们都将索引形容成是一本书的目录，其实这是在说通过索引可以快速的查找到我们想要的数据，索引底层的具体实现其实不是这么简单的。 首先我们明确索引是帮助Mysql（数据库）高效获取数据的排好序
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2023-08-21 01:54:57
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在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图： 这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key
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2023-08-09 11:24:19
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何为倒排索引，要理解倒排索引的概念还要结合着正向索引一起理解，当我们深入了解mysql的索引之后，我们就对所谓正向索引有了一定了解，从宏观角度来看，mysql中正向索引是对每一行数据都加了一个类似目录的东西，我们通过目录索引找到符合条件的数据行，每一个索引对应一条数据，当然索引的具体实现与上文描述略有差异，此处先按下不讲。正向索引结构如下倒排索引最直观的感受就是对关键词搜索查询速度很快，索引的主体
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2023-08-08 09:45:10
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?摘要看完本文，你可能有如下收获：了解正排索引了解倒排索引及其与正排索引区别⭐️⭐️该收获仅供参考，真实收获以实物为准???正排索引Elasticsearch里存储的文档数据和MySQL存储的数据概念对比如下：在后来版本中，一个INDEX下只能包含一个TYPE，故TYPE已经被移除。索引一词并不陌生了，在学习MySQL等数据库就有此概念，通常会拿图书的目录和内容做例子，比如当我们需要在CSDN上查
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2023-09-18 18:41:00
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一、什么是前缀索引所谓前缀索引，说白了就是对文本的前几个字符建立索引（具体是几个字符在建立索引时去指定），比如以产品名称的前 10 位来建索引，这样建立起来的索引更小，查询效率更快！有点类似于 Oracle 中对字段使用 Left 函数来建立函数索引，只不过 MySQL 的这个前缀索引在查询时是内部自动完成匹配的，并不需要使用 Left 函数。二、为什么要用前缀索引一般来说，当某个字段的数据量太大
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2023-08-17 17:13:47
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