在绝大多数情况下，Mysql索引都是基于B+树的，而索引可以提高数据查询的效率。但是Mysql是如何利用B+树进行查询的呢？索引的作用只是提高查询效率吗？Mysql中的B+Tree索引假设有一张教师表，里面有教师编号、名字、学科、薪资四个字段。当你执行下面这条创建索引的sql语句时：create index id_name on teacher(name);Mysql就会在磁盘中构建这样一颗B
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2024-02-21 12:41:54
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一、引言对于该文章，照例尽量通俗的写，并注明一些细节和可能出现问题的地方。此外，该文章只是写了索引的创建，不代表检索（查询）的应用，检索后面会写道。标注：红色表示十分重要，蓝色表示细节；在阅读这文章之前，如果初学MySQL不久，应已经熟悉：表约束操作、表的创建以及增删改查数据、熟知InnoDB和M有ISAM存储引擎、SQL数据类型更好二、索引基本概念和功能1.索引概念索引本质：索引就是数据库表中字
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2023-07-28 18:03:16
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1.注意事项1.创建索引时会将数据重新进行排序2.创建索引会占用磁盘空间，所以索引不是越多越好3.在同一列上避免创建多种索引4.避免在数据很长的字段上创建索引，如果要创建就创建前缀索引2.前缀索引# 根据前四个字符创建前缀索引mysql> alter table test add index index_key(name(4))3.联合索引mysql> create database
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2023-11-22 15:47:56
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目录一、什么是数据库索引1、索引的作用2、索引的分类二、索引的原理① 索引的结构：B-tree索引、平衡树② btree的新增③ btree的读取流程④ B-tree和B+tree对比三、怎么创建索引1、创建一个测试表2、聚集索引（主键索引）① 聚集索引（主键索引）3、非聚集索引① 普通索引② 唯一索引③ 全文索引④ 复合索引四、根据sql创建索引（索引实战）1、=，>=
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2023-08-05 11:38:38
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索引用于快速查找具有特定列值的行。 如果没有索引，MySQL 必须从第一行开始，然后读取整个表以查找相关行。 table越大，成本越高。 如果表有相关列的索引，MySQL 可以快速确定要在数据文件中间查找的位置，而无需查看所有数据。 这比顺序读取每一行要快得多。大多数 MySQL 索引（PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX 和 FULLTEXT）都存储在 B 树中。 例外：空间数据类型
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2023-08-31 21:43:29
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一 索引是什么MySQL 官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。索引的本质： 索引是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典。可以简单理解为：排好序的快速查找数据结构。索引用于快速查找（where 后的条件）和排序（order by 后的条件）。 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的
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2024-01-10 17:30:56
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索引：提高查询速度（以空间换时间（B-Tree））
索引（在MYSQL中也叫做键），是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。
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2023-07-13 06:39:01
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这里先简单介绍一下索引：添加索引是为了提高数据库查询性能，索引是最物美价廉的东西了，不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的create index ,查询的速度就可能提高百倍千倍，这可是有诱惑力的，可是天下没有没费的午餐，查询的速度的提高是以牺牲insert update delete的速度为代价的。而且索引大小一般是数据的三分之一 ，再加上索引要加载进内存的，如果全部
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2023-08-01 17:41:09
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索引类型mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？normal：表示普通索引unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为uniquefull textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。总结，
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2023-08-06 12:27:35
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一.索引的作用 一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。 在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问
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2023-07-04 20:19:01
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一、数据库索引创建规则 1、表的主键、外键必须有索引； 2、数据量超过300的表应该有索引； 3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引； 5、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： 正确
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2024-05-31 23:55:29
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一.索引的作用一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。
在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现mysql变慢，甚至down掉，这就必须要考虑优化sql了，给数据库建立正确合
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2023-09-18 15:01:04
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一、定义
索引是为了加速对表中的数据行的检索而创造的一种分散存储的数据结构
二、索引实现
mysql的索引是由存储引擎来实现，不同的存储引擎实现方式不同。这里我们只分析2种主流的引擎MyISAM（非聚集索引）和InnoDB（聚集索引）。 1、B+树中的B不是代表的二叉（Binary） ，而是代表平衡（Balance），因为B+树是从最早的平衡
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2023-06-24 23:42:32
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问题0 假设你在维护一个市民系统，每个人都有唯一的身份证号，业务已经保证身份证号不会重复。如果系统需要按身份证号查询姓名，就会执行操作：select name from Citizens where id='271xxxxxxxxxxxxxxxxx';，所以，需要考虑在id上建立索引。由于身份证号字段比较大，不适合用来作为主键。因为使用普通索引查询需要回表，其索引树的叶子节点存放了主键值，如果主键
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2023-11-09 05:44:42
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索引简介本质MySQL官方对索引的定义为：索引Index是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。数据库除了数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据。索引的本质：索引是数据结构。优势类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索效率，降低数据库的IO成本 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序成本，降低了CPU的消耗劣势实际上索引也是一张表，该表保存了主键和
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2023-11-19 16:25:46
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1.索引是什么？ 官方定义：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，所以索引的本质是数据结构。 当然还有一个更为简单的理解是：数据本身之外，数据库还维护这一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，
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2023-06-30 19:53:36
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-- 查看表存在的索引：show index from table_name(表名)--结果列表中各字段的含义：Non_unique：如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。Key_name：索引名称。Seq_in_index：索引中的列序列号，从1开始。Column_name：列名称。Collation：列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。
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2023-05-30 17:35:40
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MySQL索引的索引长度问题
MySQL的每个单表中所创建的索引长度是有限制的,且对不同存储引擎下的表有不同的限制。 在MyISAM表中，创建组合索引时，创建的索引长度不能超过1000，注意这里索引的长度的计算是根据表字段设定的长度来标量的，例如：create table test(id int,name1 varchar(
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2023-08-04 13:03:41
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目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree(B树)或其变种B+Tree(B+树)作为索引结构。B+Tree是数据库系统实现索引的首选数据结构。在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地
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2023-08-08 11:19:29
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索引使用数据结构为数据建立了目录，可以根据索引快速的定位到数据在硬盘上存放的位置索引存放的位置：c:/programdata/mysql InnoDB存储的表，将索引和数据存放在同一个文件内 。.idb MyISAM存储的表，将索引和数据存分开两个文件存储。索引：.MYI *.MYD索引的分类： 主键索引：主键自带索引效果，通过主键来查询表内的数据是非常好的普通索引：为普通列创建索引 格式：cre
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2023-10-13 20:08:22
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