1、select(查询) 作用：查找满足某个条件的记录信息 语法： select [distinct] *|{列1,…,列n} from 表名 where 条件1 and 条件n;例1： SELECT * from classinfo 描述：查询所有记录 例2： SELECT name,number from classinfo 描述：获取指定的列 例3： SELECT name,number
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2024-09-20 20:33:35
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# 使用MySQL的ngram匹配得分进行文本搜索
在MySQL中，ngram是一种用于文本搜索的方法，可以根据输入文本与数据库中的文本之间的相似度进行匹配，并返回一个得分。这个得分可以帮助我们更精确地找到与输入文本相关的内容。本文将介绍如何在MySQL中使用ngram匹配得分进行文本搜索。
## 什么是ngram匹配得分
ngram是一种将文本分成连续的n个字符片段的方法。通过比较输入文本
原创
2024-04-19 05:02:39
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# MySQL中的MATCH()与FULLTEXT搜索：为何得分不对？
在使用MySQL进行FULLTEXT搜索时，许多开发者会遇到一个常见问题：MATCH()函数的评分结果 - 返回的相关性分数似乎与预期不符。本文将带您深入探讨这一问题，包括MATCH()函数的原理、评分机制的影响因素，并附带代码示例以指导您更好地利用MySQL的FULLTEXT搜索功能。
## 1. MATCH()函数的基
ORA-8103是我们Database Consultant 经常要遇到的一个问题，了解ORA-8103的成因非常重要。简单来说ORA-8103 的主要成因有2类:数据块的 block type 类型 是 无效的 或者读出来的块类型与Oracle期望的不一致。 例如 Oracle 认为该数据块的类型为data(type=6)，但实际却不是。数据块中的data_object_id 和 数
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2024-10-20 09:56:21
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student表score表1.创建表：create table student(id int(10) primary key unique auto_increment,name varchar(20) not null,sex varchar(4),birth year,department varchar(20) not null,address varchar(50));
create
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2024-08-27 11:54:12
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Python在SEO中的作用Python作为一门流行的编程语言，近年来已经成为许多SEO从业者使用的主要工具之一。Python在SEO中的应用可谓多种多样，从数据分析到自然语言处理，从网页爬取到自动化，都能够找到Python的身影。本文将重点介绍Python在SEO中的作用，帮助读者更好地了解在SEO领域中应该如何使用Python进行优化。数据分析数据分析是SEO优化的重要组成部分，通过数据分析可
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2023-09-15 23:24:43
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一、设有一数据库，包括四个表：学生表（Student）、课程表（Course）、成绩表（Score）以及教师信息表（Teacher）。用SQL语句创建四个表并完成相关题目。表（一）Student (学生表) 属性名数据类型可否为空含 义Snovarchar (20)否学号（主码）Snamevarchar (20)否学生姓名Ssexvarchar (20)否学生性别Sbirthdaydat
归一化 Z-Score 归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。 在多种计算中都经常用到这种方法。z-score标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个特定区间。 要求：均值 μ = 0 ，σ = 1 这里简单记录一下归一化的公式以及python实现归一化的代码。 公式： 介绍：其中x为数组中某
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2023-06-05 20:30:02
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elasticsearch之查询结果过滤前言在未来，一篇文档可能有很多（是的，很多！不要被我们的示例这仨俩字段所迷惑）的字段，每次查询都默认给我们返回全部，在数据量很大的时候，是的，比如我只想查姑娘的手机号，你一并给我个喜好啊、三围什么的算什么？是要告诉洒家，hi，小老弟，要撩妹么？
所以，我们对结果做一些过滤，清清白白的告诉elasticsearch，小老弟，我只是查！水！表！准备数据PUT z
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2024-10-11 20:53:32
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转：1 function_score介绍1.1 简介 主要用于让用户自定义查询相关性得分，实现精细化控制评分的目的。 在ES的常规查询中，只有参与了匹配查询的字段才会参与记录的相关性得分score的计算。但很多时候我们希望能根据搜索记录的热度、浏览量、评分高低等来计算相关性得分，提高用户体验。1.2 官方文档1.3 哪些信息是用户真正关心的 搜索引擎本质是一个匹配过程，即从海量数据中找到匹配
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2024-02-22 12:00:57
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文章目录一、简介二、常用命令三、数据结构四、跳跃表 一、简介Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（posi
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2023-08-08 10:57:53
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导入模块sklearn.model_selectionfrom sklearn.model_selection import GridSearchCVGridSearchCV 称为网格搜索交叉验证调参，它通过遍历传入的参数的所有排列组合，通过交叉验证的方式，返回所有参数组合下的评价指标得分，GridSearchCV 函数的参数详细解释如下：class sklearn.model_selection
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2024-05-16 19:20:21
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一、多shard场景下relevance score不准确问题 1、问题描述： 多个shard下，如果每个shard包含指定搜索条件的document数量不均匀的情况下，会导致在某个shard上document数量少的时候，计算该指定搜索条件的document的相关性评分要虚高。导致该document比实际真正想要返回的document的评分要高。&n
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2024-06-20 21:51:06
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ElasticSearch 之 _score1. 什么是_score2. 布尔模型3. 词频/逆向文档频率（TF/IDF）3.1. 词频3.2. 逆向文档频率3.3. 字段长度归一值3.4. 结合使用4. 向量空间模型5. Lucene的实用评分函数5.1. 查询归一因子5.2. 协调因子6. 官方文档 1. 什么是_score搜索排序是搜索引擎的核心工作之一，搜索排序的好坏影响着搜索质量的好坏
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2024-04-24 11:51:59
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前言 使用ES时，对于查询出的文档无疑会有文档相似度之别。而理想的排序是和查询条件相关性越高排序越靠前，而这个排序的依据就是_score。本文就是详解_score有关的信息，希望能对排序评分的理解有所帮助。正文 一个文档对于搜索的评分一定是有据可依的，而接下来就要介绍根据哪些参数查找匹配的文档以及评分的标准。理论此段转自官方文档—– 相关度评分背后的理论词频/逆向文档频率（TF/IDF）当匹配到一
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2024-05-08 22:20:15
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Average ScoreBob is a freshman in Marjar University. He is clever and diligent. However,
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2022-11-22 18:46:15
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# 使用Python进行数据可视化与项目管理
在今天数据驱动的时代，数据可视化与项目管理变得越来越重要。尤其是在科学研究、工程项目以及商业方面，良好的数据可视化能够帮助我们更清晰地理解信息，也有助于项目管理的有效执行。本文将介绍Python如何通过多个库（如Matplotlib和Pandas）来实现数据可视化，并通过一个简单的甘特图和饼状图的例子来展示其应用。
## Python简介
Pyt
原创
2024-09-30 03:49:13
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一、切分训练集，测试集from sklearn.model_selection import train_test_split
#随机 划分30%作为测试集 random_state=531
xTrain,xTest,yTrain,yTest = train_test_split(X,y,test_size=0.3,random_state=531)二、计算均方误差（也可以自己算，就
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2023-05-26 20:28:56
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Redis 有序集合是string类型元素的集合，元素不允许重复。有序集合中的每个元素都会关联一个数值型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的（不可重复）,但分数(score)可以重复。 1、zadd key score1 value1 score2 value2 .
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2024-06-13 15:39:58
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一、ElasticSearch文档分值_score计算底层原理查询的时候会对搜索到的文档进行打分（filter方式不会打分）。1.boolean model 根据用户的query条件，先过滤出包含指定term的doc，这一步是不会打分的。2.relevance score算法 &nb
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2024-02-16 21:34:03
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