# 实现“千亿 mysql 查询”的流程
## 1. 确定需求和数据库结构
在开始实现“千亿 mysql 查询”之前，首先需要明确需求和数据库的结构。了解需求将有助于我们确定需要从数据库中检索的数据类型和查询要求。
## 2. 索引优化
索引是提高查询性能的关键。在处理大数据量的查询时，合理使用索引可以大大减少查询时间。以下是索引优化的一般步骤：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
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原创
2023-11-19 08:43:13
53阅读
# 千亿级 MySQL：如何处理海量数据
在大数据时代，如何高效管理和查询海量数据是一个亟待解决的挑战。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，有能力处理数十亿甚至上万亿的数据。本文将探讨如何在MySQL中应对千亿级数据，包括设计原则和一些代码示例。
## 理论基础
当数据量达到千亿级别时，数据库的设计、查询优化和硬件选择都需要进行全面考虑。
* 数据库分库分表：将数据分散到多个表和数据
原创
2024-09-27 06:08:39
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腾讯系，ES内核优化好文推荐！
原创
2023-07-25 23:48:37
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MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望，到现在充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千 万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。用
</pre><pre name="code" class="java">package com.sungeo; /** * 人民币的读法是四位一节。 x仟x百x拾 x （亿） x仟x百x拾 x （万） x仟x百x拾 x * @author Administrator */ public class
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2016-03-06 20:43:00
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# 如何实现MySQL千亿的表
## 引言
在实际的开发过程中，我们经常会面对处理海量数据的情况，而MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，如何有效地处理千亿级别的数据表成为了开发过程中的一个重要问题。在本文中，我将向你介绍如何实现MySQL千亿的表，帮助你更好地理解这个过程。
## 整体流程
首先，我们先来看一下整个实现MySQL千亿的表的流程：
```mermaid
classDi
原创
2024-03-24 04:01:22
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MapReduce - 读取数据通过InputFormat决定读取的数据的类型，然后拆分成一个个InputSplit，每个InputSplit对应一个Map处理，RecordReader读取InputSplit的内容给MapInputFormat决定读取数据的格式，可以是文件或数据库等功能验证作业输入的正确性，如格式等将输入文件切割成逻辑分片(InputSplit)，一个InputSplit将会被
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2024-09-18 13:01:51
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一、MySQL数据克隆的用户权限设计 最近完成了初版的数据逻辑备份恢复的功能，和业务方做了一些交流和演示，发现他们对于备份恢复侧的一些东东还是不够敏感，因为因为一些术语的差异，他们不大理解所谓的备份恢复能干什么，所以我们做了一些讨论，最后决定改为“数据克隆”。 1.产品定位： 数据克隆是高效，安全的从通过从线上指定数据库/表克隆数据，从而快速构建虚拟环境，提供更高效的数据交付服务。从效率上可以支持
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2024-08-07 11:51:06
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数据库的事务保证ACID特性，I指的就是isolation隔离性，数据库事务隔离性分四种级别，并且都是从读操作出发定义的，并通过数据库锁来实现，我们都知道数据库对并发要求很高的，如果锁粒度太大或者加锁太频繁，影响数据库性能，如果加锁粒度太小有无法保证事务隔离性，下面我们就来看下数据库的各种隔离级别以及如何通过锁来实现的。数据库表初始数据状态：READ-UNCOMMITED未提交读隔离级别是最低的隔
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2023-10-08 07:11:02
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四种事物隔离级别由低到高分别可以避免脏读、不可重复读和幻读。但是随着事物隔离级别的提高，系统开销也会不断提升。MySQL默认的事物隔离级别是第三级（Repeatable read）也是最常用的级别。 事物隔离级别
脏读 &
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2023-11-30 06:08:28
41阅读
百听不如一推！无论学FRM或任何理科，“自学+读书+推公式+打卡”的学习模式，是唯一适合牛逼货的学习途径。
原创
2021-07-09 15:21:38
139阅读
## 实现“千亿pv架构”指南
### 一、流程图
```mermaid
graph TD;
A[准备工作] --> B[搭建基础架构]
B --> C[优化性能]
C --> D[分布式存储]
D --> E[负载均衡]
E --> F[缓存技术]
F --> G[监控与调优]
```
### 二、详细步骤
#### 1. 准备工作
在开
原创
2024-07-07 04:08:02
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场景
一个金融公司有 500w 投资用户，每天充值投资 50w 笔，那么该公司每年将近有 1 亿条充值记录，那么我们改如何处理这个充值订单表的数据呢？难不成都放一张表里面，那万一哪天我让你去统计满足某个需求的记录，1 亿条数据里面检索你会累死 mysql 的！今天我们就来讲述一下如何去处理这种情况。
mysql 分布式之分表思路分表不是随随便便就分表，必须要结合项目的实际情况，比
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2023-08-23 12:53:17
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mysql的隔离级别的查看：select @@tx_isolation; 默认的隔离级别是REPEATABLE-READ（可重复读）。可通过如下sql语句改变其隔离级别set transaction isolation level read uncommitted;
在数据库系统中，隔离 是定义一个操作对数据所做的改变如何/何时对其它的并行 操作可见。
隔离级别
数据库系统有四
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2023-09-13 20:44:40
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MySQL—日志管理日志分类日志功能错误日志：一般查询日志3、慢查询日志二进制日志日志分析工具 对日志进行管理可以修改配置文件：my.cnf# 在下面条件配置即可设置日志管理
[mysqld]
#skip-grant-tables
# 错误日志
#log-error=/usr/local/mysql/data/mysql_error.log
# 二进制日志
#log_bin=mysql-bi
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2023-10-15 14:03:54
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Read-Uncommited(RU)RU只添加了写写锁，保证修改数据和插入不会出现数据安全问题，会出现脏读，此隔离级别基本不会使用。Read-Conmmited(RC)RC，顾名思义，如果同时存在a和b两个事务。那么a中是没办法读到b事务未提交的修改数据的。RC修改和写入数据也是通过写写锁保证的。读操作通过MVCC实现。a事务每次在读取数据时，都会更新read_view，read_view中又存
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2023-09-19 18:05:03
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mysql隔离级别实现原理探究关于这个话题，在网上看到了多种说法，总是撸不通思路，于是决定自己探究，先把结论贴出来未提交读写时加排他锁，写完释放；(读时不加锁；)提交读写时加排他锁，事务结束后释放读时通过mvcc，访问的是创建版本最大&&删除版本为空的记录重复读写时加排他锁，事务结束后释放读时通过mvcc，访问的是创建版本小于等于当前版本&&(删除版本大于当前版本
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2023-09-13 17:22:59
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MySQL 事务隔离事务就是保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中事务是在引擎层实现的。一、事务特性：ACID：原子性、一致性、隔离性、持久性原子性：事务中全部操作，要么全部完成，要么全部失败；一致性：几个并行事务，执行结果必须与按某一顺序串执行结果相一致；隔离性：事务的执行不受其他事务干扰，事务执行的中间结果对其他事务是透明的；持久性：任意提交的事务，系统必须保证该事务对
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2023-07-13 14:35:53
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1. 执行一条sql语句经历了哪些阶段执行一条 SQL 查询语句，期间发生了什么？连接器：建立连接，管理连接、校验用户身份；查询缓存：查询语句如果命中查询缓存则直接返回，否则继续往下执行。MySQL 8.0 已删除该模块；解析 SQL，通过解析器对 SQL 查询语句进行词法分析、语法分析，然后构建语法树，方便后续模块读取表名、字段、语句类型；执行 SQL：执行 SQL 共有三个阶段：
预处理
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2024-06-28 07:12:54
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mysql事物事务是访问数据库的一个操作序列，数据库应用系统通过事务集来完成对数据库的存取。事务的正确执行使得数据库从一种状态转换为另一种状态。事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)、持久性(durability)的缩写，这四种状态的意思是：1、原子性即不可分割，事务要么全部被执行，要么
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2023-10-20 14:02:09
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