# MongoDB存储千亿级数据
在大数据时代，数据量的增长速度非常快，传统的关系型数据库已经无法满足处理海量数据的需求。为了解决这个问题，出现了一种非关系型数据库——MongoDB，它能够支持千亿级别的数据存储和处理。
## MongoDB简介
MongoDB是一种面向文档的数据库，以文档的形式存储数据。它采用了BSON（Binary JSON）格式来表示数据，具有高度的可扩展性和灵活性。
原创
2024-02-04 10:15:13
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一.MongoDB简介以及使用场景 MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。1.特点MongoDB 最大的特
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2024-03-31 00:24:46
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MapReduce - 读取数据通过InputFormat决定读取的数据的类型，然后拆分成一个个InputSplit，每个InputSplit对应一个Map处理，RecordReader读取InputSplit的内容给MapInputFormat决定读取数据的格式，可以是文件或数据库等功能验证作业输入的正确性，如格式等将输入文件切割成逻辑分片(InputSplit)，一个InputSplit将会被
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2024-09-18 13:01:51
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百听不如一推！无论学FRM或任何理科，“自学+读书+推公式+打卡”的学习模式，是唯一适合牛逼货的学习途径。
原创
2021-07-09 15:21:38
139阅读
## 实现“千亿pv架构”指南
### 一、流程图
```mermaid
graph TD;
A[准备工作] --> B[搭建基础架构]
B --> C[优化性能]
C --> D[分布式存储]
D --> E[负载均衡]
E --> F[缓存技术]
F --> G[监控与调优]
```
### 二、详细步骤
#### 1. 准备工作
在开
原创
2024-07-07 04:08:02
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# 千亿级 MySQL：如何处理海量数据
在大数据时代，如何高效管理和查询海量数据是一个亟待解决的挑战。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，有能力处理数十亿甚至上万亿的数据。本文将探讨如何在MySQL中应对千亿级数据，包括设计原则和一些代码示例。
## 理论基础
当数据量达到千亿级别时，数据库的设计、查询优化和硬件选择都需要进行全面考虑。
* 数据库分库分表：将数据分散到多个表和数据
原创
2024-09-27 06:08:39
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# 实现“千亿 mysql 查询”的流程
## 1. 确定需求和数据库结构
在开始实现“千亿 mysql 查询”之前，首先需要明确需求和数据库的结构。了解需求将有助于我们确定需要从数据库中检索的数据类型和查询要求。
## 2. 索引优化
索引是提高查询性能的关键。在处理大数据量的查询时，合理使用索引可以大大减少查询时间。以下是索引优化的一般步骤：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| -
原创
2023-11-19 08:43:13
53阅读
pagehelper之百万级数据查询优化用过pagehelper的人都知道，那是真香呀，但是当数据量级别越来越大的时候呢？几万，几十万，都没啥感觉，但是当上了百万，千万之后呢？它似乎就不香了呀。pagehelper相关的解析，浅谈什么的这儿就不说了，网上一搜一大把。这儿主要来解决一下百万级别以上的pagehelper的慢查询问题。pagehelper用过的都知道，每次有总页数，总条数，做分页真的是
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2024-06-18 19:59:14
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MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入的去思考这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望，到现在充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千 万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。用
千亿级IM架构
IM（即时通讯）已经成为现代社交的重要组成部分，无论是个人的社交工具还是企业的协同办公平台，IM都扮演着重要角色。对于大型的IM应用来说，如何构建一个高性能、高可用的千亿级IM架构是一个关键问题。
在这篇文章中，我们将介绍千亿级IM架构的设计思路，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## 架构设计思路
千亿级IM架构需要考虑以下几个关键因素：高并发、高可用、低延迟和水平扩
原创
2024-02-04 11:10:59
70阅读
# 如何实现MySQL千亿的表
## 引言
在实际的开发过程中，我们经常会面对处理海量数据的情况，而MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，如何有效地处理千亿级别的数据表成为了开发过程中的一个重要问题。在本文中，我将向你介绍如何实现MySQL千亿的表，帮助你更好地理解这个过程。
## 整体流程
首先，我们先来看一下整个实现MySQL千亿的表的流程：
```mermaid
classDi
原创
2024-03-24 04:01:22
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线上某IOT核心业务集群之前采用mysql作为主存储数据库，随着业务规模的不断增加，mysql已无法满足海量数据存储需求，业务面临着容量痛点、成本痛点问题、数据不均衡问题等。 400亿该业务迁移...
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2021-06-06 22:50:55
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中新网北京8月20日电 题：中国“千亿区”“千亿县”贡献全国近三成GDP
中新财经记者刘育英
20日发布的一份研究报告显示，截至2023年年底，中国有58个“千亿县”，143个“千亿区”，两者贡献了全国超过28%的GDP，超31%的专精特新“小巨人”企业。
这份《2024产业名区、产业名县高质量发展评价研究》由中国工信部新闻宣传中心工新智库、学习强国平台共同发布，202
原创
2024-09-13 17:38:16
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# Hadoop 千亿数据检索
## 引言
随着互联网的快速发展，各个行业都面临着大规模数据的存储和处理问题。在这个背景下，Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理中。Hadoop的一个核心功能就是千亿数据的高效检索。本文将介绍Hadoop的千亿数据检索的原理和实现方法，并提供代码示例。
## Hadoop简介
Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源框架，
原创
2023-08-21 09:08:50
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# 实现HBase存储千亿级数据的步骤
## 1. 简介
HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，适用于存储大规模数据集。本文将介绍如何使用HBase来存储千亿级数据，并提供每一步的代码示例和解释。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] --> B[创建HBase表]
B --> C[批量生成数据]
C --> D
原创
2024-01-28 10:04:34
80阅读
# 如何实现 Java 处理千亿条数据
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下处理千亿条数据的整体流程。我们可以用一个表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据读取 | 从数据源中读取大量数据 |
| 2. 数据处理 | 对数据进行必要的处理和清洗 |
| 3. 数据存储 | 将处理后的数据存储起来 |
接下来，我们将详细讨论每一个步骤
原创
2024-04-03 04:34:37
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如何使用Hadoop存储千亿级数据
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简介
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Hadoop是一个分布式计算框架，被广泛应用于海量数据的存储和处理。要实现存储千亿级数据，我们可以使用Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据，同时使用Hadoop的分布式计算框架MapReduce来进行数据处理。本文将介绍Hadoop存储千亿级数据的流程和具体实施步骤。
整体流程
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原创
2024-01-28 10:06:06
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作为行业里首个向传统门业发起挑战并进行升级和融合的创新公司，创米科技仍然需要推出更多更加贴合用户需求的产品。
原创
2021-08-19 10:25:24
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网贷
原创
2021-08-02 09:26:26
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中型数据：客户端200~500台以下，单表记录200~500万条以下，数据库总大小200G以下。小型数据：客户端20~50台以下，单表记录20~50万条以下，数据库总大小20G以下。 程序一旦涉及大规模、并发性、实时性，技术难点就出来了。这里的小型数据，特指对实时性和并发性有较高要求的小型数据存储，否则就没必要讨论小型数据了。 &
