if判断判断的定义如果条件满足，就做一件事；条件不满足，就做另一件事；判断语句又被称为分支语句，有判断，才有分支；if判断语句基本语法if语句格式：if 判断的条件:条件成立后做的事......代码缩进为一个tab键，或者四个空格，官方建议使用空格；但应注意，在python开发中，tab和空格不能混用！判断年龄示例：# 判断是否成年，成年则可以进网吧
age = 19
if age>=18:
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2023-08-25 20:31:58
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MySQL子查询是嵌套在另一个查询(如SELECT，INSERT，UPDATE或DELETE)中的查询。MySQL子查询称为内部查询，而包含子查询的查询称为外部查询。 子查询可以在使用表达式的任何地方使用，并且必须在括号中关闭。 如果一个查询语句需要用到多张表，可以在一个子查询中继续嵌套另一个子查询。 嵌套查询的工作方式是：先处理内查询，由内向外处理；外层查询利用内层查询的结果。嵌套查询不仅仅可以
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2023-08-21 21:30:11
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前言数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.1.优化一览图 2.优化笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.2.1 软优化2.1.1 查询语句优化1.首先我们可以用EXP
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2024-02-02 15:13:08
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for 循环for语句也是一种前测试循环语句，但它具有在 执行循环之前初始化变量 和 定义循环后要执行的代码的能力for循环中专门提供了位置来放置循环的三个表达式定义一个循环需要做实现这三步：1、初始化表达式2、条件表达式3、更新表达式语法：for(①初始化表达式；②条件表达式；③更新表达式){
循环体语句；
} for循环执行过程：1、执行初始化表达式，初始化变
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2023-08-20 12:30:56
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Hive查询 - SELECT基础查询SELECT用于映射符合指定查询条件的行Hive SELECT是数据库标准SQL的子集使用方法类似于MySQLSELECT 1;
SELECT [DISTINCT] column_nam_list FROM table_name;
SELECT * FROM table_name;
SELECT * FROM employee WHERE name!='Jac
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2023-08-18 23:43:32
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# jQuery Template 嵌套判断详解
随着前端开发的不断发展，模板引擎在前端渲染中的作用愈发重要。其中，jQuery 提供了一种简洁的模板处理方式，使得按需渲染变得更为简单。在本篇文章中，我们将介绍 jQuery Template 的嵌套判断功能，并通过相关代码示例和图示进行详细讲解。
## 什么是 jQuery Template？
jQuery Template 是一款让开发者
原创
2024-09-16 05:42:55
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# jQuery 模板和嵌套判断的使用
在现代前端开发中，处理动态数据渲染尤为重要。jQuery 提供的模板引擎使得我们可以高效地将数据与 HTML 结构结合起来，实现复杂的渲染逻辑。本文将探讨 jQuery 模板的使用，以及如何在模板中嵌套判断条件，以实现更复杂的 UI 逻辑。
## 什么是 jQuery 模板
jQuery 模板是一个将数据（通常为 JSON 格式）与 HTML 结构、样
原创
2024-09-16 03:38:02
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配置文件主要由四部分组成：main(全区设置)，server(主机配置)，upstream(负载均衡服务器设置)，和location(URL匹配特定位置设置)。1.全局变量#Nginx的worker进程运行用户以及用户组
user nobody nobody;
#Nginx开启的进程数，建议为CPU的核数
worker_processes 1;
#worker_processes auto;
# 在Python中判断嵌套结构
在编程中，我们常常需要判断一个嵌套数据结构的性质。Python提供了多种方法来完成这一任务。在这个教程中，我将教你如何通过几个简单的步骤来实现Python中判断嵌套结构的功能。
## 流程概述
首先，我们来看一下整个过程的步骤。下表展示了实现判断嵌套的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
Nested-Loop Joinjoin 主要有 Nested Loop、Hash Join、Merge Join 这三种方式，我们这里只讲最普遍的，也是最好的理解的 Nested Loop，Nested Loop 翻译过来就是嵌套循环的意思，那什么又是嵌套循环呢？嵌套大家应该都能理解，就是一层套一层；那循环呢，你可以理解成是 for 循环。 Mysql的join主要涉及到三种算法，分别是Simp
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2023-12-15 14:06:16
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内容一：字符串运算函数例子1 字符串替换—replace函数把查询id那一列 E开头数据 变成jw开头数据select id,REPLACE(id,“E”,“jw”) as “员工编号” from jw03_sale;
例子2： 字符串合并 将两列数据可以合并显示
select concat(“陈”,“冠希”)
将员工编号+ 姓名+a商品销量一起显示
select CONCAT(id,name,s
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2024-04-18 13:18:46
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• 聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。
1.1 AVG和SUM函数
可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。
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2023-07-13 06:41:25
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对于python的列表，我们通常要读取里面的内容一般使用for循环或者while循环，对于一般的列表这可以，但是如果是列表中嵌套了列表的话，那么我们就无法直接得到列表中的元素了，比如：movies=["1","2","3",["4",["5","6"]]]的话，如果用for循环就不好用了，此时我们需要用if else语句来判断碰到的元素是否为列表，如果是列表的话那么就进行进一步的处理，而pytho
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2024-03-12 22:29:17
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最近学习MyBatis框架 用到多表查询比较多，以前学的不是很好，今特意回来补上。呜呜呜。有对MySql数据库的初步使用不是很了解的朋友们，可以切换到这里噢~~ 文章目录先看我的数据库表 （直接看目录找需要的）1. INNER JOIN 内连接2 .LEFT JOIN 左查询3. RIGHT JOIN 右查询4. UNION 全外连接5. LIMIT 分页查询6. ORDER BY 排序查询7.
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2023-10-22 17:16:29
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大纲： 1、函数的简介内部函数，这些内部函数可以帮助用户更加方便地处理表中的数据。函数就像预定的公式一样存放在数据库里，每个用户都可以调用已经存在的函数来完成某些功能。 简单来说，函数就是输入值然后得到相应的输出结果，输入值称为参数（parameter），输出值称为返回值。 2、函数的定义 &nb
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2023-08-02 08:44:21
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什么叫序列化？序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程，因为硬盘或网络传输时只能接受bytes什么叫反序列化？把字符转成内存数据类型，就叫做反序列化 JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。函数描述json.dumps将 Python 对象编码成 JSON 字符串json.loads将已编码的 JSON 字
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2024-07-25 13:07:57
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1.函数对象：函数是第一类对象特点 1：可以被引用1 def func():
2 pass
3 f =func
4 print(f is func)可以被引用 2：可以当做参数传给其它函数1 def foo():
2 print('from foo')
3 def bar(func):
4 print('func')
5 func()
6 bar(foo) #
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2023-09-07 15:38:42
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# MySQL中的嵌套查询：一种强大的数据检索方式
## 引言
在使用MySQL进行数据管理和分析时，嵌套查询（又称子查询）是一种非常强大的工具。它允许用户在一个查询中嵌套另一个查询，以实现更复杂的数据检索需求。在这篇文章中，我们将探讨嵌套查询的基本概念、用法以及示例，帮助您更好地掌握这一技能。
## 什么是嵌套查询？
嵌套查询是指在一个SQL查询的内部使用另一个SQL查询。外部查询被称为
嵌套查询定义一个SELECT-FROM语句为一个查询块每一个查询块返回一个元组集和，这个查询块也可以用在其他查询块中被嵌入的查询块叫做子查询，被嵌入的查询块叫做父查询可嵌入的子句：WHERE，HAVING，FROM嵌入FROM ：基于派生表的查询嵌入WHERE，HAVING ：嵌套查询基于派生表的查询子查询的结果集可以和基本关系一样作为查询的数据源，例子SELECT S.Sno,Sname,avg
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2023-10-27 04:20:51
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# 嵌套查询在MySQL中的应用——使用NOT IN查询
在MySQL数据库中，嵌套查询是一种常见的查询技巧，可以通过在查询语句中嵌套另一个查询语句来实现更复杂的查询需求。其中，`NOT IN`关键字在嵌套查询中经常被使用，它可以用来过滤掉某个查询结果中的特定数据，从而得到我们想要的结果集。
## 嵌套查询概述
嵌套查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句，内层查询的结果作为外层查询的条件
原创
2024-06-10 05:11:33
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