由之前的文章，我们可以看到数据库为保证数据持久化，需要落盘，而该操作将会成为秒杀系统的瓶颈所在。那在数据库层面如何进行优化呢，可以分为以下几点来考虑：库存拆分将同一个商品的库存记录拆分为多行甚至多个表，降低并发冲突。举一个简单的例子：对业务请求中的userId计算hash取模后确定查询哪个库那张表的哪行记录，然后在做库存更新操作。这样能够在业务层极大的降低并发冲突，不需要数据库做相关优化，是成本较
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2024-08-09 21:38:39
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说明如果你的项目流量非常小，完全不用担心有并发的购买请求，那么做这样一个系统意义不大。但如果你的系统要像12306那样，接受高并发访问和下单的考验，那么你就需要一套完整的流程保护措施，来保证你系统在用户流量高峰期不会被搞挂了。进阶redis+mq实现：参考springboot + rabbitmq + redis实现秒杀严格防止超卖 保证用户体验：高并发下，别网页打不开了，支付不成功了，购物车进不
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2024-06-08 15:23:20
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# 使用MySQL实现秒杀系统
秒杀系统是一种常见的电商系统，通常用于在特定时间内以低价销售商品。为了防止超卖和确保数据的一致性，我们需要实现高效的数据库管理与并发处理。在这篇文章中，我们将构建一个简单的秒杀系统，并详细讲解每一步的实现过程。
## 任务流程
我们可以把秒杀系统的实施过程大致分为以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-02 06:39:42
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章节目录秒杀系统请求流程图系统性能瓶颈分析与优化思路彩蛋福利1.秒杀系统请求流程图
秒杀系统请求流程图
如上图所示： 红色部分表示系统可能发生高并发的点 1.用户并发请求秒杀商品详情页信息
2.用户并发获取系统时间
3.用户并发请求地址暴露接口
4.执行秒杀操作详情页与动态请求的关系 2.
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2023-12-19 21:48:50
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MySQLMysql 身份认证绕过漏洞（CVE-2012-2122）当连接MariaDB/MySQL时，输入的密码会与期望的正确密码比较，由于不正确的处理，会导致即便是memcmp()返回一个非零值，也会使MySQL认为两个密码是相同的。也就是说只要知道用户名，不断尝试就能够直接登入SQL数据库。受影响版本：- MariaDB versions from 5.1.62, 5.2.12, 5.3.6
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2024-07-26 11:18:40
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一、秒杀带来了什么？ 秒杀或抢购活动一般会经过【预约】【抢订单】【支付】这3个大环节，而其中【抢订单】这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的。抢订单环节一般会带来2个问题： 1、高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的，如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。 2、超卖 任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个抢购活
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2023-11-18 17:23:05
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# MySQL 锁解决秒杀
## 引言
在高并发场景下，秒杀活动是一项很常见的业务需求。在秒杀活动中，大量用户会同时抢购限量商品，这就可能引起资源竞争和性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用 MySQL 锁机制来确保数据的一致性和并发处理。
本文将介绍如何使用 MySQL 锁来解决秒杀活动中的并发问题，并提供相应的代码示例。同时，我们还将使用饼状图和甘特图来可视化解决方案的效果。
##
原创
2024-01-11 08:11:30
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在这篇文章我们来了解关于python字典之中的python pop函数的相关知识，在python中的pop函数是什么意思，这个函数有什么作用都将会在接下来的文章之中得到解答。python pop函数描述Python 字典 pop() 方法删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。语法pop()方法语法：pop(key[,default]
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2023-06-21 23:16:43
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python中pop有哪些作用作者：Leahpython中pop有哪些作用？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。pop()函数1、描述pop() 函数用于移除列表中的一个元素(默认最后一个元素)，并且返回该元素的值。语法pop()方法语法：list.pop(obj=list[-1])2、参数obj – 可选参数，要移除列表
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2023-06-28 17:52:22
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pop()将列表指定位置的元素移除，同时可以将移除的元素赋值给某个变量，不填写位置参数则默认删除最后一位pop()根据键将字典中指定的键值对删除，同时可以将删除的值赋值给变量举个例子：1 a = ["hello", "world", "dlrb"]
2 b = ["hello", "world", "dlrb"]
3 a.pop(1)
4 b1 = b.pop(0)
5 print(a)
6 pr
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2023-05-23 19:53:29
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秒杀会产生一个瞬间的高并发，使用数据库会增加数据库的访问压力，也会降低访问速度，所以我们应该使用缓存，来降低数据库的访问压力；可以看出这里的操作和原来的下单是不一样的：产生的秒杀预订单不会马上写入数据库，会先写入缓存，等用户支付成功时，修改状态，写入数据库。 假设num是存储在数据库中的字段，保存了被秒杀产品的剩余数量。if($num > 0){
//用户抢购成功，记录用户信息
$n
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2024-02-20 22:54:32
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抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个：1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数<
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2024-03-06 21:06:51
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前言如果你使用过mysql数据库，对它的存储引擎：innodb，一定不会感到陌生。众所周知，在mysql5以前，默认的存储引擎是：myslam。但mysql5之后，默认的存储引擎已经变成了：innodb，它是我们建表的首选存储引擎。那么，问题来了：innodb底层是如何存储数据的？表中有哪些隐藏列？用户记录之间是如何关联起来的？如果你想知道上面三个问题的答案，那么，请继续往下面看。本文主要包含如下
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2023-08-31 16:09:46
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php实现仿秒杀功能前沿: 学习让人上瘾，开始该学习学习并发了，秒杀正好是一个非常好的例子，先使用mysql处理，在使用redis处理。使用jmeter压测工具，测试并发访问500个请求会出现什么样的结果，数据表CREATE TABLE `goods` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id',
`price` decima
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2024-01-25 17:31:09
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1. 「2019.4.21」周日 家里1.执行insert语句
INSERT INTO weekly_report ('title','content') VALUE('test_name','helloworld！test');
一直报错:
INSERT INTO weekly_report ('title','content') VALUE('test_name','helloworld！t
方案一：使用消息队列来实现
可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列，具体的实现方案这么表述吧
比如有100张票可供用户抢，那么就可以把这100张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有500人左右抢票成功，这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面4
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2023-09-02 19:10:34
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[self.navigationController popToViewController:[self.navigationController.viewControllers objectAtIndex:1] animated:YES];返回到自己想到的控制器
原创
2016-10-28 10:47:56
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pop()：移除序列中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值。一）移除list的元素，若元素序号超出list，报错：pop index out of range（超出范围的流行指数）； A、默认移除最后一个元素list_1 =[1, 2, 3, 4, 5]
a = list_1.pop()
printist_1, a)
-->[1, 2, 3, 4] 5 B、
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2023-07-13 22:03:54
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使用MySQL实现秒杀的关键是要解决高并发的问题。在秒杀活动中，可能会有大量的用户同时请求购买同一件商品，这就需要我们使用合适的方案来保证系统的稳定性和性能。
## 1. 数据库设计
首先，我们需要设计一个商品表来保存秒杀商品的信息。可以包含以下字段：
- 商品ID
- 商品名称
- 商品库存
- 商品价格
- 秒杀开始时间
- 秒杀结束时间
另外，我们还需要一个订单表来保存秒杀成功的订单
原创
2024-02-04 04:50:18
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简介 ：
采用脚本直接配置，请事先安装好MYSQL，附件中脚本包里有4个文件分别为mysqlsa.py(主程序）、mysqldb(数据库模块）、master（参数）、slave（参数）程序文件下载地址：http://down.51cto.com/data/229410
Sever info:
Master:192.168.1.3
Slave:192.168.1.4
脚本使用教程：
推荐
原创
2011-07-31 11:41:34
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