由之前的文章，我们可以看到数据库为保证数据持久化，需要落盘，而该操作将会成为秒杀系统的瓶颈所在。那在数据库层面如何进行优化呢，可以分为以下几点来考虑：库存拆分将同一个商品的库存记录拆分为多行甚至多个表，降低并发冲突。举一个简单的例子：对业务请求中的userId计算hash取模后确定查询哪个库那张表的哪行记录，然后在做库存更新操作。这样能够在业务层极大的降低并发冲突，不需要数据库做相关优化，是成本较
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2024-08-09 21:38:39
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前言 首先，要明确一点，高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里，其实主要就是数据库，那么就要想办法为数据库做层层防护，减轻数据库的压力。一、简单图示 我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案1、前端1）、动静分离，将静态资源放到第三方云服务中进行CDN加速，减轻秒杀时的带宽压力，比如阿里云、七牛云等等。 实践证明，CDN加速的效果十分明显，对于一些响应不是很快的网
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2023-07-16 09:52:14
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先去设置数据库里面的秒杀时间 假设当前时间是2019-05-28 19:30:12 1.已经开始 2.秒杀结束 3.秒杀倒计时 所以我们去秒杀第一个商品： 在之前的goods_detail.html里面的秒杀按钮点击之后提交/miaosha/do_miaosha，以POST类型提交，带有数据是秒杀商品的goodsId新建一个MiaoshaController，定义接收该秒杀请求的接口方法doMia
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2023-10-17 09:54:07
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写入内存实现多线程异步操作实现分布式处理1下面采用多线程的方式展示一个1000人秒杀100部手机的实例 代码如下1.1秒杀实现：创建多线程，并利用Redis的事务功能，实现秒杀功能package com.ruoyi.project.redis.secondkill;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Tran
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2023-07-19 21:29:00
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什么是秒杀秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于电商网站中一些稀缺或者特价商品，电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀系统场景特点秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功
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2023-07-20 17:28:52
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本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第六篇，本篇博文我们将进入整个秒杀系统核心功能模块的代码开发，即“商品秒杀”功能模块的代码实战。
内容：“商品秒杀”功能模块是建立在“商品详情”功能模块的基础之上，对于这一功能模块而言，其主要的核心流程在于：前端发起抢购请求，该请求将携带着一些请求数据：待秒杀Id跟当前用户Id等数据；后端接口在接收到请求之后，
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2024-02-05 16:48:03
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文章目录参考博客测试工具项目要点1、库存扣除2、接口验证3、接口限流4、缓存一致性5、消息队列处理下单 参考博客秒杀系统[从零开始的秒杀系统设计]测试工具JMeter：用于多线程测试接口。项目要点另一种角度分析：高性能：静态资源，CDN一致性：分布式锁，减库存的几种方式高可用：集群，哨兵，流量控制，消息队列1、库存扣除未加任务处理的下单请求，极有可能在高并发环境下造成超卖。即库存减少了100个，
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2023-07-19 10:23:33
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1、用户请求分发模块：使用Nginx或Apache将用户的请求分发到不同的机器上。
2、用户请求预处理模块：判断商品是不是还有剩余来决定是不是要处理该请求。
3、用户请求处理模块：把通过预处理的请求封装成事务提交给数据库，并返回是否成功。
4、数据库接口模块：该模块是数据库的唯一接口，负责与数据库交互，提供RPC接口供查询是否秒杀结束、剩余数量
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2024-07-03 11:02:29
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秒杀场景包含了多个环节，可以分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三个阶段，每个阶段的请求处理需求并不相同，Redis 并不能支撑秒杀场景的每一个环节。秒杀场景的两个特征：第一个特征是瞬时并发访问量非常高。一般数据库每秒只能支撑千级别的并发请求，而 Redis 的并发处理能力（每秒处理请求数）能达到万级别，甚至更高。所以，当有大量并发请求涌入秒杀系统时，我们就需要使用 Redis 先拦截大部分请求，避免大量请
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2023-09-21 07:33:41
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秒杀与其他业务最大的区别在于：秒杀的瞬间，（1）系统的并发量会非常的大（2）并发量大的同时，网络的流量也会瞬间变大。关于（2），最常用的办法就是做页面静态化，也就是常说的前后端分离，把静态页面直接缓存到用户的浏览器端，所需要的数据从服务端接口动态获取。这样会大大节省网络的流量，再加上CDN，一般不会有大问题。关于（1），这里的核心问题就在于如何在大并发的情况下能保证DB能扛得住压力，因为大并发的
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2023-09-01 21:26:46
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摘要：本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第四篇，从这篇文章开始我们将进入该秒杀系统相关业务模块的代码实战！本篇博文将首先从最简单的业务模块入手，即如何实现“获取待秒杀商品的列表以及查看待秒杀的商品详情”功能！内容：对于“待秒杀商品列表及其详情的展示”这一功能，我们将采用目前比较流行的mvc开发模式来实现！值得一提的是，这一功能模块涉及的主要数据库表为“商品信息表item”、“待秒杀商品信
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2024-06-13 14:17:55
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秒杀系统的实现主要有两步：1.分布式限流 ：使用消息队列的方式，来实现削峰2.分布式锁分布式锁的实现方式1.基于数据库来实现，
原创
2023-03-08 10:30:37
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本文主要和大家介绍了php+redis实现商城秒杀功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希
原创
2022-05-16 15:01:07
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来源：blog.csdn.net/oJiuJieZhong1. 安装 Selenium 模块Selenium支持很多浏览器，我选择的是Firefox浏览器。安装方法：①打开cmd；②输入命令 pip install selenium；③回车，等待自动安装；④当最后一行代码出现Successfully install selenium-XX时，表示安装成功。2. 插件 FireBugFireBug
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2021-04-07 10:15:47
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# 秒杀功能如何在Java中实现
随着电子商务的发展，秒杀作为一种促销手段，逐渐吸引了越来越多的消费者和商家。秒杀活动为何如此受欢迎呢？简而言之，它能够在短时间内以极低的价格吸引大量用户，从而提高销量。然而，如何实现秒杀功能，尤其是在高并发情况下，考验着系统的设计与开发能力。本文将通过一个实际示例，展示如何在Java中实现秒杀功能。
## 实际问题
假设我们有一个在线商城，准备开展一次限量秒
秒杀这个问题，一直以来都是经典的面试题。但是秒杀也分大小。如果一个产品的用户不超过5w，上来就问双十一级别的秒杀。那就没有意思了~，所以今天就简单聊下一般条件下的秒杀的思路。方法只有两个，一个是装载秒杀商品。一个就是模拟用户进场秒杀。 图片发自简书App工具介绍首先环境就比较简单ApachePHP 7.3redis框架我选择的ThinkPHP5.1 不过这次我主要还是选择贴近原生的写法选
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2023-08-14 15:08:02
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# 使用MySQL实现秒杀系统
秒杀系统是一种常见的电商系统，通常用于在特定时间内以低价销售商品。为了防止超卖和确保数据的一致性，我们需要实现高效的数据库管理与并发处理。在这篇文章中，我们将构建一个简单的秒杀系统，并详细讲解每一步的实现过程。
## 任务流程
我们可以把秒杀系统的实施过程大致分为以下步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-02 06:39:42
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学习Redis时，练习的实战项目代码——基于阻塞队列模式的异步秒杀下单。说明： 企业级开发都不会采用该模式来实现异步秒杀的。这儿只是练习而使用的。电商异步秒杀都是采用的基于专门的消息中间件来完成异步秒杀的，除了异步方式不具有参考价值，但万变不离其宗，道理还是相通的，秒杀资格判断和下单部分还是有参考价值的。一、缺点（问题）1. 并发量大了容易内存溢出2. 数据不安全，容易丢失二、业务需求新增秒杀优惠
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2023-08-10 22:55:40
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一、系统设计1.1 秒杀系统概述特点：1）时间短、瞬间访问量大 2）读多写少的场景。（库存固定则写操作固定，但访问量肯定无限大）难点： 1）库存只有一份，但大量用户在集中时间对该数据进行读写。 2）秒杀系统之所以挂，是因为请求没有经过上游的过滤与拦截，直接压倒在下游的数据层。常见的 Java Web 架构：1.2 优化思路核心思想：尽量将请求拦截在系统上游；读多写少的场景使用缓存 介绍一些常见的操
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2023-07-20 12:23:08
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假设当前时间是2020-05-07 16:21:34已经开始秒杀结束秒杀倒计时所以我们去秒杀第一个商品：在之前的goods_detail.html里面的秒杀按钮点击之后提交/miaosha/do_miaosha，以POST类型提交，带有数据是秒杀商品的goodsId新建一个MiaoshaController，定义接收该秒杀请求的接口方法doMiaosha 我们秒杀成功之后，那么会直接进入订单的详情
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2024-01-31 03:20:30
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