我们知道，Mysql模糊查询有几种通配符：（贴来百度某位大哥的讲解）1，%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来
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2023-06-21 19:02:02
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MySQL查询案例
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2023-06-25 21:00:54
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一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where
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2023-06-19 11:36:52
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什么是通配符通配符是用来匹配值的一部分的特殊字符，然后再字面值、通配符或两者组合构成完整的搜索条件。如果使用通配符，必须结合LIKE操作符使用。LIKE后跟的是完整的搜索条件。注意：通配符搜索只能用于文本字段（字符串），非文本数据类型字段不能使用通配符搜索。百分号（%）通配符语句：SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIK
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2023-07-10 21:36:55
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文章目录数据准备1. 复合索引遵循最佳左前缀法则2. 不在索引列上做任何操作3. 尽量做到索引覆盖4. 尽量不用不等于号(!=或<>)5. 尽量避免使用is null和is not null6. 注意like模糊匹配7. 尽量不使用or8. 注意数据类型问题9. order by关键字优化9.1 基本原则9.2 优化策略9.3 order by使用总结10. group by关键字优
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2023-08-05 12:45:29
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1、笛卡尔乘积select * from table1,table2说明：如果table1为m行n列、table2为x行y列，根据笛卡尔乘积的特点，此时的查询结果的结构为：(m*x)行(n+y)列。2、内连接(inner join)内连接查询又称为等值查询，其主要基于待连接的两表之间某个字段的取值的的取值相等。2.1、内连接的查询结构如下：1 select column_list
2 from t
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2023-06-13 15:22:37
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1 --数据库准备
2 --创建一个数据库
3 create database python_test charset=utf84 --使用数据库
5 usepython_test6 --显示当前使用的数据库是哪个
7 select database()8 --创建一个数据表students
9 create tablestudents(10 id int unsigned not null pr
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2024-08-09 18:42:13
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很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让 MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行。MySQL 整个查询执行过程客户端向 MySQL 服务器发送一条查询请求（半双工）服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果，否则进入下一阶段。服务器进行 SQL 解析（通过语法规则来验证和解析，生成解析树）、预处理（检查要查询的数据表和数据列是否存在）、再由优化器生成最优的执行计划
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2024-02-28 08:42:42
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MySQL中常用的查询操作，首先是能从表中直接取出数据，接着能对查询结果做一些简单的处理，比如去重等，然后是根据条件查询数据，包括精准查询、模糊查询以及按照数据的某个范围或者指定多个指标进行查询，最后是将查询结果进行排序，主要包括升序和降序以及多个字段的先后排序处理。第一部分主要介绍select语句——简单处理查询结果。一、具体方法查询数据（简单处理查询结果）select查询的基本语法select
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2023-08-14 14:11:36
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mysql语句查询技巧：1、比较运算符能用 “=”就不用“<>”；2、明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”；3、为列选择合适的数据类型；4、尽量避免使用 “SELECT *”；5、使用LIMIT实现分页逻辑。mysql语句查询技巧：技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”
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2023-09-01 11:58:34
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前言压力测试过程中，如果因为资源使用瓶颈等问题引发最直接性能问题是业务交易响应时间偏大，TPS逐渐降低等。而问题定位分析通常情况下，最优先排查的是监控服务器资源利用率，例如先用TOP 或者nmon等查看CPU、内存使用情况，然后在排查IO问题，例如网络IO、磁盘IO的问题。 如果是磁盘IO问题，一般问题是SQL语法问题、MYSQL参数配置问题、服务器自身硬件瓶颈导致IOPS吞吐率问题。本文主要给大
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2023-09-27 13:46:17
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当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history描述：某个业务的订单历史表主要字段：unsigned int id，tinyint(4) i
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2023-08-05 22:55:06
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表 扫描，如：select id from t where num is null 可以在 num 上设置默认值 0，确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询：select id
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2023-06-16 14:43:00
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查询SQL的执行过程当希望Mysql能够高效的执行的时候，最好的办法就是清楚的了解Mysql是如何执行查询的，只有更加全面的了解SQL执行的每一个过程，才能更好的进行SQl的优化。当执行一条查询的SQl的时候大概发生了一下的步骤：客户端发送查询语句给服务器。服务器首先检查缓存中是否存在该查询，若存在，返回缓存中存在的结果。若是不存在就进行下一步。服务器进行SQl的解析、语法检测和预处理，再由优化器
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2023-08-13 22:47:50
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先上结论： 两个数据量并不大的表，一个200条数据，一个2000条数据，通过sql左连接查询耗时约0.5s，网络不好时会有1.5s（通过VPN远程连接）， 通过代码逻辑的话基本上保持再0.1-0.3s。全部6表的左连接查询也不超过10s，通过sql查询6表数据耗时在10分钟以上。数据量上千之后的
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2023-08-20 18:07:03
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MySQL执行路径 从图中能够看出基本步骤为:1.客户端发送一条查询给服务器。2.服务器先检查查询缓存，若是命中了缓存，则马上返回存储在缓存中的结果。不然进入下一阶段。3。服务器端进行SQL解析，预处理，再由优化器生成对应的执行计划4。MySql根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API执行查询。5。返回结果给客户端。sqlMySQL客户端/服务器通讯协议MySQL客户端和服务器之间
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2023-09-04 12:48:41
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MySQl 表基本查询操作一、语法SELECT [ALL | DISTINCT]
{ * | table.* | [ table.field1 [ as alias1] [, table.field2 [as alias2]][, …]] }
FROM table_name [ as table_ alias ]
[ left|out|inner join tab
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2023-08-30 23:59:58
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组合查询到目前为止，我们接触的查询都是只有一个select的查询语句，其实，MySQL也允许通过多个select语句来执行多个查询，并将结果作为单个结果集返回。这种组合查询通过称为并（union）或是复合查询。有如下两种情况，需要使用组合查询：在单个查询中从不同的表中返回结构类似的数据结果。在单个表中多次查询，按单个查询返回数据。创建组合查询创建组合查询比较简单，直接用 union将多个查询语句组
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2023-12-04 20:38:58
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select
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2023-09-04 12:36:31
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MySQL 多表查询与事务的操作1 表连接查询笛卡尔积现象内连接隐式内连接显示内连接内连接查询步骤左外连接子查询2.2 ⼦查询结果的三种情况单列单行单列多行多行多列小结3 事务引入手动提交事物过程3.5 回滚点定义事务的隔离级别事务的四⼤特性 ACID事务的隔离级别MySQL 数据库有四种隔离级别 1 表连接查询笛卡尔积现象select * from emp, dept ; -- 笛卡尔积, 两
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2023-08-14 22:54:27
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