先上结论： 两个数据量并不大的表，一个200条数据，一个2000条数据，通过sql左连接查询耗时约0.5s，网络不好时会有1.5s（通过VPN远程连接）， 通过代码逻辑的话基本上保持再0.1-0.3s。全部6表的左连接查询也不超过10s，通过sql查询6表数据耗时在10分钟以上。数据量上千之后的
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2023-08-20 18:07:03
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文章目录MySQL——子查询、排序、分组、分页优化1、子查询优化2、ORDER BY排序优化3、filesort算法：双路排序和单路排序4、GROUP BY 分组优化5、分页查询优化 MySQL——子查询、排序、分组、分页优化1、子查询优化子查询当一个查询是另一个查询的子部分是，，称之为子查询(查询语句中嵌套含有查询语句)。子查询也是使用频率比较高的一种查询类型。因此，优化子查询，对于整个系统的
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2024-09-02 22:58:09
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# 如何解决MySQL查询表卡死问题
## 引言
在数据库开发过程中，有时候会遇到MySQL查询表卡死的情况，这可能是由于查询条件不合适、索引缺失或者数据库性能问题导致的。本文将针对这个问题进行讨论，并给出解决方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(检查查询条件)-->B(检查索引);
B-->C(优化SQL语句);
C-->D(查看
原创
2024-05-19 06:09:00
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# MySQL查询卡死解决指南
在数据库的日常使用中，我们经常会遇到查询卡死的问题，这不仅影响了数据库的性能，也影响了我们的工作效率。本文将从多个角度探讨MySQL查询卡死的原因，并提供一些实用的解决方案。
## 什么是查询卡死？
查询卡死是指在执行SQL查询时，由于某些原因导致查询长时间无法完成，甚至导致数据库服务不可用。这种情况通常发生在执行复杂查询、大数据量查询或者数据库性能不足的情况
原创
2024-07-22 04:05:28
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1.使用指令查询当前进程 show full processlist; – 查询全部当前进程; show processlist;-- 只列出前100条2.找出卡死的进程id 3.删除卡死进程99为卡死idkill 99;4.其他状态含义 show status;Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。
Aborted_connects 尝试已经失败的
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2023-06-30 00:09:25
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# 学习如何处理MySQL查询卡死的SQL
在开发过程中，我们时常会遇到MySQL查询由于各种原因导致“卡死”的情况。在这篇文章中，我将为刚入行的小白开发者提供一个详尽的流程，帮助他们识别并解决这类问题。为了更好地理解整个过程，我将使用表格逐步展示整个流程，以及一些必要的代码示例和注释。
## 整个流程
在处理MySQL查询卡死的SQL时，可以按照以下步骤进行：
| 步骤
原创
2024-08-06 12:44:26
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# 如何解决MySQL查询卡死的问题
## 一、整体流程
首先，让我们来看一下解决MySQL查询卡死问题的整体流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 查询卡死的进程
查询卡死的进程 --> 确认进程ID
确认进程ID --> 终止进程
终止进程 --> 结束
结束 --> [*]
```
##
原创
2024-04-29 03:40:02
116阅读
# 如何查询MySQL当前卡死进程
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到MySQL数据库中出现卡死进程的情况。这时候，我们需要查询当前卡死的进程，以便及时解决问题。现在让我来教你如何实现这个操作。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
PROCESS -- QUERY
QUERY -- DATABASE
DATABASE -- USER
```
原创
2024-05-16 03:29:58
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# MySQL表无法查询：深度解析与解决方案
在数据库开发和管理中，MySQL是一个非常流行的关系数据库管理系统。然而，当我们在使用MySQL时，偶尔会遇到表无法查询或出现“卡死”的情况。这样的情况往往会影响系统性能，甚至导致业务中断。本文将带您深入分析此类问题的原因，并提供一些解决方案。
## 一、问题概述
当我们在MySQL中查询某个表时，查询可能因为以下原因而变得非常缓慢，甚至完全无法
原创
2024-08-06 09:59:42
448阅读
对查询处理，可将其分为逻辑查询处理及物理查询处理。逻辑查询处理表示执行查询应该产生什么样的结果，而物理查询代表MySQL数据库是如何得到该结果的。两种查询的方法可能完全不同，但是得到的结果必定是相同的。 一.逻辑查询处理 SQL语言不同于其他编程语言，最明显的不同体现在代码的顺序上，Java、C、Python等语言都是按编码顺序处理，但SQL总是FORM字句被处理。
1.1 MySQL的
bug描述设置 foreign_key_checks=0 删除被引用的索引后，再设置foreign_key_checks=1，对引用表进行DML操作会导致 mysqld crash，以下是重现的测例：drop table if exists t2;
drop table if exists t1;
create table t1 (a int, b int, key idx1(a)) engin
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2024-06-28 00:25:24
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# 如何实现“mysql查询线程卡死的sql”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“mysql查询线程卡死的sql”。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
1. **查询当前运行的线程**
2. **找到卡死的线程**
3. **分析卡死线程的SQL语句**
4. **优化SQL语句**
## 步骤一：查询当前运行的线程
首先，我们需要查询当前运行的线程。这可以通过执行以下SQL
原创
2024-07-19 04:28:47
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会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句，这些没语句会对数据库造成很大的影响，例如一个几千万条记录的大表要全部扫描，或者是不停的做filesort，对数据库和服务器造成io影响等。这是镜像库上面的情况。而到了线上库，除了出现没有索引的语句，没有用limit的语句，还多了一个情况,mysql连接数过多的问题。说到这里，先来看看以前我们的监控做法1. 部署zabbix等开源分
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2024-07-23 20:51:35
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概述有的时候我们在操作数据库时会将两个或多个数据表关联起来通过一些条件筛选数据，在关联表时我们要遵循一些原则，这样会使我们编写的SQL 语句在效率上快很多。 一、需要优化的查询使用explain常见的扫描类型有：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL 其扫描速度由快到慢；如果Extra出现了Using temp
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2023-08-04 15:51:56
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命令： show processlist; 如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。 show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist; mysql> show processlist;
发现可以线程。 可以kill 线程号；
命令： show stat
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2016-04-11 18:17:00
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最近总结了一波死锁问题，和大家分享一下。Mysql 锁类型和加锁分析MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度算法：next KeyLock
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2024-09-29 22:30:51
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为什么需要基准测试？
观察系统在不同压力下的行为，评估系统的容量，观察系统如何处理不同数据。
基准测试的策略
集成式策略：针对整个系统的整体测试；单组件式策略：单独测试MySQL。通常使用集成式测试
测试指标： 吞吐量：单位时间内的事务处理数。
响应时间/延迟：用于测试任务的总体时间，通常使用百分百响应时间，或者利用折线图来直观地观察分布情况。
并发性：MySQ
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2023-12-07 00:11:27
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MYSQL学习–复杂方法查询A.视图一、视图定义视图是一张虚拟的表，存储的是sql语句，用于查询真实的数据源。视图和表的区别就是是否保存了真实的数据。视图是唯一的，不能于其他表重名。视图不是表，视图是虚表，视图依赖表。二、视图的优点1、保存频繁使用的SELECT语句提高效率2、使用户看到的数据更加的清晰3、可以不对外公开数据表全部字段，增强数据的保密性4、降低数据的冗余三、视图的基本操作1、创建视
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2024-02-02 08:36:38
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# MySQL卡死的原因及解决方案
在日常使用MySQL数据库时，偶尔会遇到"卡死"的情况，这是指数据库无法正常响应查询或者连接请求。导致这种情况的原因可能有很多，比如系统资源不足、慢查询、锁竞争等。本文将对这些原因进行分析，并提供一些解决方案。
## 一、MySQL卡死的原因
1. **资源不足**：当MySQL运行实例消耗过多的CPU、内存或者I/O资源时，会导致系统响应变慢，甚至卡死。
原创
2024-08-11 04:57:30
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1，SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态，是否被锁； kill id //杀掉被锁的表 ===================================================
set autocommit=0;
select * from t1 where uid='xxxx' for update //在有索引（例如uid）的情况下是
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2024-06-24 19:56:41
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