一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where
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2023-06-19 11:36:52
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什么是通配符通配符是用来匹配值的一部分的特殊字符，然后再字面值、通配符或两者组合构成完整的搜索条件。如果使用通配符，必须结合LIKE操作符使用。LIKE后跟的是完整的搜索条件。注意：通配符搜索只能用于文本字段（字符串），非文本数据类型字段不能使用通配符搜索。百分号（%）通配符语句：SELECT prod_id, prod_name FROM Products WHERE prod_name LIK
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2023-07-10 21:36:55
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MySQL查询案例
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2023-06-25 21:00:54
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我们知道，Mysql模糊查询有几种通配符：（贴来百度某位大哥的讲解）1，%：表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来
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2023-06-21 19:02:02
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文章目录数据准备1. 复合索引遵循最佳左前缀法则2. 不在索引列上做任何操作3. 尽量做到索引覆盖4. 尽量不用不等于号(!=或<>)5. 尽量避免使用is null和is not null6. 注意like模糊匹配7. 尽量不使用or8. 注意数据类型问题9. order by关键字优化9.1 基本原则9.2 优化策略9.3 order by使用总结10. group by关键字优
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2023-08-05 12:45:29
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1 --数据库准备
2 --创建一个数据库
3 create database python_test charset=utf84 --使用数据库
5 usepython_test6 --显示当前使用的数据库是哪个
7 select database()8 --创建一个数据表students
9 create tablestudents(10 id int unsigned not null pr
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2024-08-09 18:42:13
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很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让 MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行。MySQL 整个查询执行过程客户端向 MySQL 服务器发送一条查询请求（半双工）服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果，否则进入下一阶段。服务器进行 SQL 解析（通过语法规则来验证和解析，生成解析树）、预处理（检查要查询的数据表和数据列是否存在）、再由优化器生成最优的执行计划
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2024-02-28 08:42:42
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1、笛卡尔乘积select * from table1,table2说明：如果table1为m行n列、table2为x行y列，根据笛卡尔乘积的特点，此时的查询结果的结构为：(m*x)行(n+y)列。2、内连接(inner join)内连接查询又称为等值查询，其主要基于待连接的两表之间某个字段的取值的的取值相等。2.1、内连接的查询结构如下：1 select column_list
2 from t
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2023-06-13 15:22:37
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MySQL中常用的查询操作，首先是能从表中直接取出数据，接着能对查询结果做一些简单的处理，比如去重等，然后是根据条件查询数据，包括精准查询、模糊查询以及按照数据的某个范围或者指定多个指标进行查询，最后是将查询结果进行排序，主要包括升序和降序以及多个字段的先后排序处理。第一部分主要介绍select语句——简单处理查询结果。一、具体方法查询数据（简单处理查询结果）select查询的基本语法select
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2023-08-14 14:11:36
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查询回顾SELECT * FROM departments;#部门表
SELECT * FROM employees;#员工表
SELECT * FROM jobs;#工种表
SELECT * FROM locations;#位置表#查询语句 #起别名#举例：查询employees员工表中员工的姓与名
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM emplo
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2023-10-21 21:06:45
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1、mysql查询的五种子句： where子句（条件查询）：按照“条件表达式”指定的条件进行查询。 group by子句（分组）：按照“属性名”指定的字段进行分组。group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。 having子句（筛选）：有group by才能having子句，只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。 order by子句（排序）：按照“属
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2023-08-22 23:13:57
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目录一.介绍数据准备交叉连接查询 内连接查询外连接子查询特点子查询关键字all关键字any关键字和some关键字in关键字exists关键字 自关联查询总结 一.介绍多表查询就是同时查询两个或两个以上的表，因为有的时候用户在查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表.多表查询有以下分类:交叉连接查询[产生笛卡尔积，了解]内连接查询(使用的关键字inner join --
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2023-08-17 10:15:45
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Query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面：1. 优化更需要优化的 Query2. 定位优化对象的性能瓶颈3. 明确的优化目标4. 从 Explain 入手5. 多使用 profile1、 开启 profiling 参数2、 执行 Query语句3、获取系统中保存的所有 Query 的 profile 概要信息4、针对单个 Query 获取详细的 profile 信息。6. 永远用小
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2023-08-22 21:31:59
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从哪些维度进行数据库调优1.索引失效 没有充分利用索引2.关联太多join （sql优化）3.服务器调优和各个参数（缓存。线程池）4.数据过多 --分库分表sql优化分为物理查询优化和逻辑查询优化 屋里查询优化据说通过索引和表连接等方式进行优化逻辑查询优化就是通过sql等价变换提升查询效率1.索引失效1.主键插入顺序 最好让插入的记录的 主键值依次递增 ，这样就不会发生这样的性能损耗了。 建议：让
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2023-07-11 19:18:16
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MySQL为什么要使用索引？MySQL读写比例一般是10:1，大部分性能瓶颈在查询，所有优化性能的关键点都在查询，而索引可以有效的提升MySQL的查询性能。为什么索引能提升查询性能？索引通过特殊的数据结构和查询方式，能有效减少查询范围，减少IO的参数，从而提升查询效率究竟什么是索引呢？数据库索引本质上是一种数据结构(存储结构+算法)，目的是为了加快搜索性能那数据库索引的数据结构是什么样的？以In
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2023-09-10 13:14:28
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在一次生产环境中遇到统计当前日期的前10天每天的订单量，一开始想到的就是根据日期进行分组统计,但在查询的时候会存在一个问题:有可能某一天没有订单交易，日期分组中就不会出现，导致查询出来的数据日期不连续。
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2023-06-19 14:52:27
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一、 MySQL的查询
1. MySQL 的基本查询
1.1MySQL 的列选择SELECT * | 投影列 FROM 表名 示例
查询 departments 表中的所有数据
select * from departments; 1.2MySQL 的行选择SELECT * | 投影列 FROM 表名 WHERE 选择条件 示例
查询 departmen
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2023-08-10 12:58:44
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MySQL查看SQL语句执行效率explain是Mysql的一个关键字，用来分析某条SQL语句执行过程和执行效率。explain select * from t_sys_user;1、id：这是SELECT的查询序列号2、select_type就是select的类型SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等)
PRIMARY：最外面的SELECT
UNION：UNION中的第二
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2023-08-31 08:29:15
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Select查询语句查询语句常用关键字select，有三点常用功能：单表查询，多表连接查询，子查询，接下来的所有介绍都是对此表做操作//主表，两个字段，id(主键自增)和name（非空）
create table tml
(
tml_id int auto_increament,
tml_name varchar(255) not null,
primary key(tml_id)
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2023-09-19 23:02:23
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数据字段中存放的是id集，形如 1,2,15,35 也可类推json格式查询时不用拆分了， 用上 instr、concat搜索和连接字符串查询fids中包含15的select * from table where instr(concat(',', fids, ','), ',15,') > 0查询时，多个字段 like 同个值select * from
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2023-05-24 13:59:07
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