（）一、MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响不合理需求造成资源投入产出比过低，这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下。需求：一个论坛帖子总量的统计，附加要求：实时更新从功能上来看非常容易实现，执行一条SELECT COUNT(*) from 表名的Query 就可以得到结果。但是，如果我们采用不是MyISAM 存储引擎，而是使用的Innodb 的存储
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2024-01-15 16:43:42
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前面章节我们介绍了如何选择优化的数据类型、如何高效的使用索引，这些对于高性能的MySQL来说是必不可少的。但这些还完全不够，还需要合理的设计查询。如果查询写的很糟糕，即使表结构再合理、索引再合适，也是无法实现高性能的。谈到MySQL性能优化，查询优化作为优化的源头，它也是最能体现一个系统是否更快。本章以及接下来的几章将会着重讲解关于查询性能优化的内容，从中会介绍一些查询优化的技巧，帮助大家更深刻地
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2023-08-15 19:41:03
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我一直是使用mysql这个数据库软件，它工作比较稳定，效率也很高。在遇到严重性能问题时，一般都有这么几种可能：1、索引没有建好；2、sql写法过于复杂；3、配置错误；4、机器实在负荷不了；1、索引没有建好如果看到mysql消耗的cpu很大，可以用mysql的client工具来检查。在linux下执行/usr/local/mysql/bin/mysql -hlocalhost -uroot -p输入
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2023-06-25 14:41:18
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作者介绍姜宇祥，2012年加入携程，10年数据库核心代码开发经验，相关开发涉及达梦、MySQL数据库。现致力于携程MySQL的底层研发，为特殊问题定位和处理提供技术支持。前言：希望通过本文，使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。问
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2023-08-30 16:29:19
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通过本文，使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱，避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享，升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因，向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。问题描述MySQL 5.7版本中，性能相关的改进非常多。包括临时表相关的性能改进，连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等。基本上不需要做配置修改，只需要升级到5.7版本，就能
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2023-08-15 22:16:35
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我们在开发过程中，时常会有由于数据量不断地增加，接口相应时间过长的问题的出现，这里面有一部分原因就是因为我们的SQL的性能问题，下面我们来一起讨论下是什么造成了SQL的性能下降的。SQL性能下降的原因1.查询语句写的烂这个原因是由于开发人员，在开发过程中，根本没有考虑SQL性能，纯粹是为了完成任务而工作，或者说是一种不负责任的开发行为。例如 无论表中字段是否需要，总是习惯 select *、或是看
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2023-09-19 01:34:00
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MySQL存储过程、函数和触发器是开发人员常打交道的三大名词，但是，这三个过程可能会对数据库性能造成严重影响，尤其是函数中出现“死”代码时，其它两个过程都会受到牵连。以下是作者进行的一些基本测试，通过对比更好地衡量三者对数据库性能的影响。触发器和存储过程对性能影响的重要原因是函数“死”代码。尽管所有开发人员都知道“死”代码(永远不会被运行的代码)不应该出现在代码行中，但可能并不清楚一行“死”代码到
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2024-07-19 20:09:08
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对于大型应用程序，大量数据会导致性能问题，本指南提供了几个关于如何提高MySQL数据库性能的调优技巧。前提条件安装并正在Linux top命令有关如何使用资源的详细说明，注意MySQL进程及它所需的处理器使用百分比。处理器的升级成本更高，但是如果你的CPU成为瓶颈，则可能需要升级。节约内存你可以调整内存缓存以提高性能，如果没有足够的内存，或者现有内存没有得到优化，那么瞎调整最终会损害性能而不是提高
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2023-08-15 19:41:17
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如何提升优化MySQL数据库性能的能力发布时间：2020-05-29 17:39:45阅读：188作者：三月下面一起来了解下如何提升优化MySQL数据库性能的能力，相信大家看完肯定会受益匪浅，文字在精不在多，希望如何提升优化MySQL数据库性能的能力这篇短内容是你想要的。首先我们了解一下影响数据库性能的因素：1、SQL查询速度慢，影响QPS(每秒钟处理的查询量)和TPS；2、大量并发导致数据库连接
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2023-09-07 00:00:03
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一、 优化思路选择合适的数据库引擎：详见第二点配置优化：见第三点Sql优化：性能瓶颈定位、show status命令、慢查询日志、explain分析查询、profiling分析查询索引优化：见第四点优化排序：见第五点读写分离：见第六点表结构优化：水平拆分、垂直拆分和逆规范化，见第七点硬件升级：是用RAID10磁盘阵列，RAID10兼具RAID1的可靠性和RAID0的优良并发读写性能使用表分区： 跨
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2023-08-21 13:50:29
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MySQL性能优化MySQL数据量太大，日常卡死。方案描述：方案一【优化现有的mysql数据库。】优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本低。缺点：有优化瓶颈，数据量过亿效果不好。方案二【升级数据库类型，换一种1000%兼容的mysql数据库】优点：不影响现有业务，源程序不要修改代码，几乎不需要做任何操作就能升级数据库性能。缺点：耗钱。方案三【一步到位。大数据解决方案，更换ne
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2023-08-11 13:28:36
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前言当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降。可以通过单表优化、限定数据的范围、表分区、读写分离等方法进行优化。这篇文章主要内容是转载的博主manong，原文传送门 ，然后自己进行了一些修改。单表优化这块方法不是太全可以翻阅我的其它相关博文-----《MySQL高性能优化规范(这应该是我见过写的最好的优化规范建议了)》和《解析SQL语句执行速度慢的原因(SQL性能优化)》单表优化除非
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2024-07-27 14:17:03
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在当今的数据库应用中，地理信息系统（GIS）正发挥着日益重要的作用。尤其是在整合了空间数据的SQL数据库中，MySQL成为了被广泛使用的选择之一。然而，我们常常会听到“mysql gis性能差”的声音，这个问题在处理大规模数据时尤为显著。本文将围绕如何解决MySQL在GIS方面的性能问题进行详细的探讨，并从备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警和扩展阅读六个方面进行逐步剖析。
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# MySQL Insert 性能差的原因及优化方法
在使用 MySQL 数据库时，很多开发者往往会发现插入（INSERT）操作的性能问题。这不仅会影响应用程序的响应速度，还可能导致系统整体性能的下降。本文将探讨 MySQL 插入性能差的原因，并提供一些优化方法，帮助开发者提高数据库的插入效率。
## MySQL Insert 性能差的原因
1. **单条插入 vs 批量插入**
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# 如何优化mysql写入性能
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理数据库写入性能的问题。在这篇文章中，我将指导一位刚入行的小白如何优化mysql写入性能。首先，让我们看一下整个优化流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 准备好数据库表结构 |
| 2 | 使用合适的数据类型 |
| 3 | 批量插入数据 |
| 4 | 使
原创
2024-07-11 06:49:48
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# MySQL SUM 性能优化指南
在开发过程中，我们经常需要对数据库进行一些聚合查询，其中 `SUM` 函数是一个常见的聚合函数。然而，随着数据量的增加，使用 `SUM` 函数的性能可能会下降。本文将帮助你理解如何处理MySQL中 `SUM` 函数性能下降的问题，并提供优化的方法。
## 整体流程
在解决 `SUM` 性能问题之前，我们需要了解整个流程。以下是优化过程的简单步骤：
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MySQL数据库的特点有： 它是C和C++语言编写的、支持多个操作系统、支持多线程、为多种编程语言提供API、优化SQL算法提高了查询速度以及提供用于管理和检查数据库的管理工具MySQL数据库MySQL是一种关系型数据库管理系统，它将数据保存在不同的表中。因此它的灵活性强，速度快强。它具有两种模式：商业版跟社区版，一般新手都会选择社区版来创建自己的数据库系统。由于它的体积小、速度快、成本低、最重
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2023-06-01 19:56:20
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MRR优化（Multi-Range Read ） NLJ（Index Nested-Loop Join）算法和BNL（Block Nested-Loop Join）都有优化的空间。 MRR优化的主要目的是尽量使用顺序读盘。select * from t1 where a>=1 and a<=100; 什么是回表，回表就是，Innodb在普通索引a上查找到主键id，在根据这个主键id到主
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2023-10-16 17:56:04
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一、前言相信学java的朋友对于mysql数据库并不陌生，它是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言–结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。 MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。当然，尽管mysql数据库已经很优秀了，但我们可以让它变得更优秀，性能再次得到提升！二、方法1
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2023-08-15 18:04:46
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mysql优化之影响mysql性能因素一 web服务器可以进行横向扩展，每台服务器只要配置相同就可以进行横向扩展，理论上可以无限制的增加web服务器增加mysql的访问性能。数据库服务器才是大数据量访问时延迟高效率低的主要原因，没有稳定的数据库就没有稳定的访问。 影响数据库因素主要因素主要有一下几点： 1.sql查询速度 2.网卡流量 3.服务器硬件 4.磁盘IO 以上因素并不是
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2023-08-15 20:46:58
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