悲观锁、乐观锁1、概念①悲观锁 认为当前环境非常容易发生碰撞（例如：修改、删除操作），所以执行操作前需要把数据锁定，操作完成后释放锁，其他操作才可以继续操作。与 Java 中 锁的机制类似。 通俗地说：我在操作，你得等我做完。例子：银行一台机子上取钱，很多人在排队，你需要等前面每一个人依次取完后才能轮到自己。②乐观锁 认为当前环境不容易发生碰撞（例如：查询），所以执行操作前不锁定数据，万一碰撞真的
操作员A操作员B(1)、操作员A此时将用户信息读出（此时version=1），并准备从其帐户余额中扣除$50（$100-$50）(2)、在操作员A操作的过程中，操作员B也读入此用户信息（此时version=1），并准备从其帐户余额中扣除$20（$100-$20）(3)、操作员A完成了修改工作，将数据版本号加1（此时version=2），连同帐户扣除后余额（balance=$50），提交至数据库更新
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精选
2014-02-07 17:50:07
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# 实现“Redis 乐观锁避免商品超卖”
## 简介
在高并发场景下，商品超卖是一个常见的问题。Redis 作为一种高性能的内存数据库，可以用来解决这个问题。本文将介绍如何使用 Redis 的乐观锁机制来避免商品超卖。
## 流程概述
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 检查库存
检查库存 --> 下单
下单 -
什么是MVCCMVCC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是一种基于多版本的并发控制协议，只有在InnoDB引擎下存在。MVCC是为了实现事务的隔离性，通过版本号，避免同一数据在不同事务间的竞争，你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。
讲到锁大家应该都不陌生。像是Java中常见的采用CAS算法实现的乐观锁，典型的例子就是原子类，通过CAS自旋实现原子操作的更新，悲观锁通常都是Synchronized和Lock实现。乐观锁与悲观锁乐观锁：每次读数据的时候都认为其他人不会修改，所以不会上锁，而是在更新的时候去判断在此期间有没有其他人更新了数据，可以使用版本号机制。在数据库中可以通过为数据表增加一个版本号字段实现。读取数据时将版本号一
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2023-08-11 20:58:49
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乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。而乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁，大多是基于数据版本( Version )记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在
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2023-08-10 20:24:10
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乐观锁介绍：乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1.使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “vers
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2023-09-25 11:37:16
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首先需要说明，不管是乐观锁还是排他锁，其实都是在并发环境下面需要考虑的问题。比如防止商品数量的超买超卖乐观锁，悲观锁关于乐观锁表示对于数据的获取都很乐观，以为别人不会修改数据，所以不需要加锁。但是在更新的时候又会去判断一下有没有人更新过数据。关于乐观锁的实现方式1.在数据库的每一行添加一列来表示版本号。 当更新的时候先判断一下版本号跟获取到的是否相同，如果相同则更新。否则失败，再次尝试获取2.添加
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2023-07-28 13:39:17
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背景在电商购物的场景下，当我们点击购物时，后端服务就会对相应的商品进行减库存操作。在单实例部署的情况，我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁，防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题。但在实践中，为了提高系统的可用性，我们一般都会进行多实例部署。而不同实例有各自的JVM，被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥。因此，为了保证在分布式场景下的数据一致性
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2023-08-19 20:12:47
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后面会按照下图，分批次对Mysql的锁和大家一起分享前言数据库的锁机制是并发控制的重要内容，是对程序控制数据一致性的补充，更细粒度的保障数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。下面主要针对我们常见的InnoDB和Myisam进行解析。乐观锁&悲观锁乐观并发控制和悲观并发控制是并发控制采用的主要方法。乐观锁和悲观锁不仅在关系数据库里应用，在Hibernate、Me
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2023-06-16 19:41:45
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一、乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。a.使
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2023-08-04 13:27:51
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上一篇中分析了测试锁的两种实现TASLock和TTASLock，主要对这两种锁的性能进行了分析。对于TTASLock，我们知道比TASLock性能上要好很多，具体分析已经讲过了。我们最后也说了，TTASLock虽然比TASLock大有改进，但是在性能上还是不够理想。这一篇的目的就是针对TTASLock做一下改进。我们再来看一下TTASLock的实现源码和加锁的流程图：/**
*
* Test te
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2023-08-30 17:38:06
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一 锁 锁是一种保证数据安全的机制和手段，而并不是特定于某项技术的。悲观锁和乐观锁亦是如此。本篇介绍的悲观锁和乐观锁是基于数据库层面的。 二 悲观锁悲观锁认为被它保护的数据是极其不安全的，每时每刻都有可能变动，一个事务拿到悲观锁后（可以理解为一个用户），其他任何事务都不能对该数据进行修改，只能等待锁被释放才可以执行。 数据库中的行锁，表锁，读锁，写锁，以及syncronized实现的锁均为悲观锁。
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2023-10-13 20:15:52
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标题1.乐观锁：乐观锁（Optimistic Lock），顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。乐观锁适用于读多写少的应用场景，这样可以提高吞吐量。乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁一般来说有以下2种方式：使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁
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2023-09-07 16:43:24
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## MySQL 行所 表所
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序的后台数据管理。在MySQL中，数据以表的形式存储，表由多行和多列组成。在本文中，我们将探讨MySQL中的行所和表所的概念以及如何使用它们进行数据管理。
### 表所
表所是MySQL中最基本的数据存储单元。一个表由多个列组成，每一列代表一个特定的数据字段。表所用于组织和存储相关数据，可以简单地理解
原创
2023-09-22 04:36:35
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MySQL悲观锁是依靠数据库的锁机制来实现，以实现最大程度上的独占性。但由于现代的web系统一般都是高并发的，所以悲观锁在这样的情况下的适用性不高，所以我们有了和悲观锁相对应的乐观锁。 乐观锁，是说假设认为数据一般情况下不会造成冲突，在数据进行提交更新的时候，会对数据的冲突与否进行检测，如果发生冲突了，则返回错误的信息，让用户决定如何去做。 乐观锁的实现一般是在程序中来控制的。常规的实现一
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2023-08-21 09:07:45
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关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！今天我将详细的为大家介绍 MySQL 的 MVCC 相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！什么是 MVCCMVCC ( Multi-VersionConcurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是
悲观锁：悲观锁是指心态十分的悲观，认为每次去读数据时，别人都有可能会对数据进行修改，所以悲观锁每次读数据时都会对数据进行上锁操作，所以synchronized和ReentrantLock都是悲观锁，另外对于MySQL数据库，“SELECT * FROM xxx FOR UPDATE”，其实利用了MySQL的行锁，会对该行内容上锁，上锁期间别的线程无法进行操作，另外MySQL还有表锁。乐观锁：乐观锁
当今是分布式架构的天下，在这种架构当中存在着各式各样的锁：大到分布式锁，小到代码的锁，还有数据库的锁。尽管这些各不相同的锁令人头疼，我们对锁的语义却都是相同的：同一时刻只有获取锁的线程可以运行，其他线程必须等到锁释放才有可能执行。从上面的定义我们可以看出锁是作用于线程的，并且是排他的。此外要注意以上定义是针对写入操作的，对于读取操作并不适合，因为读取的情况往往不需要锁。今天我们的主题是 MySQL
博客2：1、使用版本号实现乐观锁版本号的实现方式有两种，一个是数据版本机制，一个是时间戳机制。具体如下。下单操作包括3步骤：1.查询出商品信息select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}2.根据商品信息生成订单3.修改商品status为2update t_goods
set status=2,version=version+1
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2023-10-02 10:27:13
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