left join 的时间开销类似于笛卡尔积，相当费时，如果关联字段是索引字段，可以减少时间复杂度，但是还是非常费时。left 的优化：首先，mysql都是使用（Nested Loop ）循环套嵌的方式实现join，这里包括两个部分：驱动表结果集作为条件连接被驱动表X，被驱动表根据驱动表结果查询数据集Y。时间复杂度（X*Y），这里的第二部分是数据库内部的操作，涉及io，cpu等
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2024-02-27 10:15:41
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事务1.事务四大特性原子性，要么执行，要么不执行 隔离性，所有操作全部执行完以前其它会话不能看到过程 一致性，事务前后，数据总额一致 持久性，一旦事务提交，对数据的改变就是永久的2.并行处理问题及数据库隔离级别 脏读：事务B读取事务A还没有提交的数据 不可重复读：一次事务两次查询读的数据不一致，可能有别的操作更新了数据 幻读:两次读之间有别的事务增删，在一个事务的两次查询中数据笔数不一致，对应隔离
# 如何实现MySQL left join走索引
## 1. 概述
MySQL的left join是一种常见的SQL操作，它可以将两个表按照指定的关联条件进行连接，并返回左表中的所有数据以及右表中匹配的数据。然而，当左表或右表的数据量较大时，left join的性能会受到影响。为了优化left join的性能，我们可以通过使用索引来加速查询。
在本文中，我将向你介绍如何使用MySQL的left
原创
2024-01-03 11:43:42
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oracle一张5000万的表，里面有五个字段的主键索引，还有一个单独字段的索引，使用kettle进行插入/更新时，不走主键索引，一开始以为是字段类型不匹配，后面通过session，提取出sql，发现果然是不走主键索引，走了一个单列的索引。 主键主键：PK_RY_GERENJBXX (GERENBH, SENDSYSTEMID, JIGOUBM, JIUZHENKH, JIUZHENKLX) 普通
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2024-03-20 17:25:55
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今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录： select c.* from hotel_info_original c
left join hotel_info_collection h
on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.h
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2024-03-19 21:18:01
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文章目录一、JOIN常用的JOIN1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL OUTER JOIN延伸JOIN1. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN2. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN3. FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN其他JOIN1. CROSS
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2024-09-11 16:21:47
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线上有个查询sql，原来是inner join 查询没有问题，后来应业务要求改成left join之后， 查询时间就暴涨了 需要长达24s 通过explain分析，发现订单表没有走索引 ，分析之后解决了，记录下来。为了简洁起见，这里就将无关的查询字段都用*具体sql如下SELECT *
from t_item_detail a
left join t_order_detail d on a
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2023-10-27 12:07:21
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总的来说，left join的性能优化（尤其还涉及到排序）是个比较复杂、系统的问题，涉及到驱动表索引的内在实现，仅能在以下三的有所关注： 1. 连接字段编码一致 悲剧：2. 认清主表作相应的优化，比如索引、排序之类的3. 尽量用inner join mysql join 和left join 对于索引的问题 MySQL内部采用了
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2024-01-07 21:22:15
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# MySQL `LEFT JOIN` 强制索引
## 简介
MySQL的`LEFT JOIN`是一种用于从两个或多个表中检索数据的常见方法。在某些情况下，使用强制索引可以提高查询性能，特别是当查询涉及较大的数据集时。本文将向你介绍如何在MySQL中使用`LEFT JOIN`和强制索引的步骤和代码示例。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 确定需要进行
原创
2023-08-01 06:40:12
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in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。 not exists:做NL，对子查询先查，有个虚表，有确定值，所以就算子查询有NULL最终也有值返回 not in:做hash，对子查询表建立内存数组，用外表匹配，那子查询要是有NULL那外表没的匹配最终无值返回。
### MySQL Left Join 不走索引
在使用 MySQL 数据库时，性能优化是一个重要的问题。常常我们会根据查询的字段添加索引来提升查询速度。然而，有时候即使添加了索引，查询仍然很慢。其中一个常见的原因是 MySQL 的 Left Join 操作不走索引。本文将详细解释为什么会出现这种情况，并提供解决方案。
#### 什么是 Left Join？
先来简单了解一下 Left Jo
原创
2023-08-20 05:10:50
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# MySQL Left Join On 走索引
## 概述
在MySQL中，使用LEFT JOIN语句可以将两个或多个表格连接起来，从而查询出满足特定条件的数据。然而，如果不正确地使用LEFT JOIN，可能会导致查询效率低下，特别是当关联的表格中没有适当的索引时。本文将介绍如何通过正确使用LEFT JOIN语句以及在关联表格上使用索引来提高查询效率。
## 流程
以下是实现"mysql
原创
2024-02-06 03:48:59
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# MySQL 中的 LEFT JOIN 是如何走索引的？
在数据库的查询优化中，理解 LEFT JOIN 和索引的关系至关重要。本文将深入探讨在 MySQL 中 LEFT JOIN 是否能够有效使用索引，并通过示例加以说明。
## 什么是 LEFT JOIN？
LEFT JOIN（左连接）是一种连接两张表的方法，返回左表（第一个表）中的所有记录以及右表（第二个表）中匹配的记录。如果右表中没
一、背景线上存在业务，需要每天定时整理某个表A未处理的数据，并写入另外一张表B；每天查询出不存在B表中且未处理过的A表数据；A表中的数据主键放入B表中，未设定B表对应索引；数据量初始值大概在几千条；根据网上书籍介绍及多数网友介绍，left join 优于 not exists 优于 not in，not in不走索引，所以最终选择left join完成该业务；数据量大约在10万条数据时，已经无法查
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2024-01-12 05:50:11
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-05-31 12:55:57
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MYSQL的索引（mysql优化之索引篇）mysql性能的优化索引优化
select语句优化,值得注意的是join语句越多,性能越不好，酌情写语句
服务器参数的设计select语句select语句输入命令之后，要通过mysql优化器自动做出最优顺序进行。而不是按照输入顺
序。一般情况下,第一步是from tabname，先确定需要查询的表,再根据条件一步一步删选,
筛选完按照输出字段要求进行输
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2023-10-19 15:10:09
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接上节，执行计划还有一个重要的字段是extra，以下是出现的选项。1、using filesort： 需要一次额外的查询或者排序，性能开销大。常见于order by语句中。 create 对于单索引来说，如果排序和查找是同一个字段，则不会出现using filesort，反之会使用using filesort。复合索引：不能跨列（最佳左前缀），如果跨列必然出现using files
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2023-11-27 04:59:03
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# 强制使用索引进行MySQL左连接查询
在MySQL数据库中，左连接（left join）是一种常见的查询操作，它能够根据两个表之间的关联条件将它们连接起来并返回匹配的结果集。然而，有时候我们可能需要强制MySQL数据库使用索引来优化左连接查询的性能。本文将介绍如何在MySQL中强制使用索引进行左连接查询，并提供相应的代码示例和图表说明。
## 为什么要强制使用索引进行左连接查询？
在进行
原创
2024-05-22 04:39:36
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在使用sql进行join时，我们总是希望连接字段在被驱动表上建立有索引。这样可以加快sql的执行效率，关于join的执行过程以及优化策略,可以查看 “join的执行过程”。但是，有时候即使我们在被驱动表上的指定字段上建立了索引，join的执行过程仍然没有走索引。接下来，作者介绍几种工作中经常遇到的导致不走索引的场景，看看有没有你遇到的？编码不一致导致索引失效为了方便下文描述，我们建立如下表结构：C
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2024-01-28 14:40:04
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-03-16 19:18:25
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